Цель данной статьи — показать основу Process Mining, не просто как инструмента для анализа бизнес-процессов, а как реально работающую технологию повышения качества и эффективности управления процессами для компаний с высоким уровнем автоматизации. В статье рассказывается об истории появления Process Mining, основных возможностях данной технологии, форматах ее использования, а также уделяется внимание сложностям и перспективам развития Process Mining в России.

Цифровизация промышленности сегодня невозможна без продвинутых инструментов анализа и управления. Одним из ключевых решений становится технология цифровых двойников — виртуальных копий объектов и процессов. Она уже меняет подход к проектированию, эксплуатации и обслуживанию производственных систем.

В статье рассматриваются международные, российские и авторские кейсы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) на промышленных предприятиях с акцентом на трансформацию бизнес-процессов. Раскрываются примеры изменения процессов планирования, контроля качества, логистики, взаимодействия между подразделениями и принятия управленческих решений. Делается вывод о том, что ИИ не только автоматизирует рутину, но и требует пересмотра самой логики производственной и управленческой деятельности.

В статье рассматривается влияние технологий автоматизации рутинных задач на построение эффективных бизнес-процессов и повышение общей продуктивности компаний. Описаны основные направления автоматизации, такие как программное обеспечение, искусственный интеллект, чат-боты, электронный документооборот и платформы управления бизнес-процессами. Приводятся преимущества автоматизации, среди которых сокращение операционных затрат, повышение точности и скорости выполнения операций, улучшение внутреннего взаимодействия и поддержка стратегического управления. Рассматриваются практические примеры успешного внедрения автоматизации в различных сферах, также обсуждаются возможные проблемы и даны рекомендации для успешного внедрения автоматизации в бизнес-процессы.

В статье раскрываются основные организационные и технологические направления совершенствования проектирования и оптимизации производства на предприятиях на основе использования отечественного и зарубежного опыта в области современной теории и передовой практики. Приводятся разработанные авторами рекомендации, способствующие улучшению форм и методов организации производства и повышению его экономической эффективности на предприятиях машиностроительного комплекса.

Чтобы повысить производительность труда на промышленном предприятии, мало оцифровать и автоматизировать технологические процессы, нужно еще и качественно внедрить систему. На этом этапе терпят фиаско 2 из 3‑х интеграций ERP-систем. В статье представлен кейс промышленной компании с нестандартизированным производством, где рост эффективности был достигнут за счет связки: минимального цифрового контакта с рабочими, точечного контроля на переходах между процессами и прямой привязки к KPI и заработной плате. Подробно рассматриваются ошибки, барьеры и критические условия успешного внедрения автоматизации на производстве.

В условиях санкционного давления и необходимости импортозамещения российские промышленные предприятия столкнулись с уникальным вызовом: необходимо резко нарастить производительность, но часто — без доступа к привычным цепочкам поставок, технологиям и комплектующим. Поможет ли решить эту задачу цифровизация и автоматизация? И как избежать при этом дорогостоящих ошибок? Ответы на эти вопросы — опираясь на свой практический опыт — предлагает автор статьи.

16 октября издание Forbes Education представило рейтинг топ20 российских вузов, обладающих наивысшей репутацией среди работодателей в 2025 году. Основой для данного рейтинга послужили результаты обширного опроса ведущих работодателей России, которые на основании своего опыта и экспертизы определили учебные заведения, чьи выпускники демонстрируют высокий уровень подготовки и пользуются наибольшим спросом на рынке труда.