В настоящее время оптимальное управление заготовкой кормов для крупного рогатого скота (КРС) может на основе цифровых технологий. Травянистые корма составляют около 80 % рациона КРС. Посевы кормовых трав составляют около 20% всех посевных площадей сельхозпредприятий. Значительная часть сельскохозяйственных угодий отведена под естественные пастбища и сенокосы. Важная характеристика корма для скота, во многом определяющая экономическую эффективность скотоводства — кормоотдача — зависит от химического состава корма во время его заготовки. Поэтому сельхозпредприятия стараются производить химический анализ состава трав как можно чаще, а крупные агрохолдинги делают эту операцию в соответствующие фазы развития растений ежедневно. Это трудоемкая операция, требующая значительных временных и трудовых затрат. В настоящее время цифровые технологии позволяют значительно упростить данный процесс, сделать его более оперативным и менее трудоемким. Это возможно сделать на основе дистанционного зондирования посевов кормовых трав (или естественных сенокосов). Зондирование поверхности земли может осуществляться как с помощью БПЛА, так и с помощью спутниковой съемки. У одного и другого способа есть свои преимущества и недостатки. Съемка с БПЛА характеризуется более высоким пиксельным разрешением, однако требует специальных затрат и квалификации кадров. Спутниковая не требует затрат такого рода, однако снимки имеют более низкое пиксельное разрешение. Технологии искусственного интеллекта позволяют создать нейросетевую модель определить ее параметры, которые позволят оптимальные сроки заготовки корма для определенного вида заготавливаемого корма (сено, силос, сенаж, корнаж) в зависимости от содержания питательных веществ в травах на момент заготовки.