Понятие «границы изображения» предлагается рассматривать не только как объект дешифрирования, но и как прямой дешифровочный признак земельных участков. В статье рассмотрены теоретические и практические вопросы автоматизации дешифрирования сельскохозяйственных угодий на основе выделения их границ на цифровых изображениях. Анализ методов и способов дешифрирования в целях выделения границ позволяет сделать вывод об эффективности использования сегментации изображения в процессах предварительной обработки и автоматического выделения границ на цифровом изображении. Для сегментации изображения предлагается использовать известные операторы пространственного дифференцирования с последующей пороговой обработкой. В качестве таких операторов были использованы операторы Робертса, Собела и Лапласа. Визуальный анализ результатов обработки цифрового изображения показывает, что для решения задачи выделения границ землепользований наиболее целесообразно использовать оператор Лапласа. Экспериментальные исследования показывают, что количество выделенных контуров на изображении будет зависеть от величины порогового значения, позволяющего определять элементы как точки границ.