Понятие «границы изображения» является не только характеристикой объекта, но и относится к прямому дешифровочному признаку. Так, при дешифрировании земельных участков, занимаемых пашней и залежью, в первую очередь обращают внимание на четкость границ и определенную геометрическую форму полей. Границы населенных пунктов образуют улицы, переулки, проезды, кварталы, приусадебные участки. В отдельных случаях граница населенного пункта может совпадать с линейными элементами в виде дорог, ручьев, берегов рек, границ лесных участков.
В данной статье рассмотрены теоретические и практические вопросы автоматизации дешифрирования сельскохозяйственных угодий на основе выделения их границ на цифровых изображениях.
В зависимости от технологии, принципов организации и применяемых технических средств выделяют следующие основные методы и способы дешифрирования изображений на снимках (рис. 1).
Принципиальная схема дешифровочного процесса в любом методе остается неизменной — распознавание выполняют путем сопоставления и определения степени близости некоторого набора признаков дешифрируемого объекта с соответствующими эталонными признаками, находящимися в памяти человека или машины.
В машинно-визуальном методе в зависимости от целей обработки изображения различают следующие способы:
• синтез изображений (рис. 2) — объединение (наложение) изображений, полученных в различных интервалах длин волн и различных временных интервалах;
• квантование уровней изображения (рис. 3) — разбивка непрерывного динамического диапазона значений яркости изображения на ряд дискретных интервалов для преобразования в цифровое изображение либо для цифровой обработки.
• фильтрация изображения (рис. 4) — обработка изображения фильтрами в целях устранения избыточной несущественной информации и возможных искажений, вызванных различными помехами.
В автоматизированном (интерактивном) методе дешифрирования изображений можно выделить следующие наиболее часто применяемые способы: