Прогнозирование динамики уровня и структуры региональных охотничьих ресурсов актуально с позиций их рационального использования. Для построения прогнозов по динамике численности популяций охотничьих животных широко используются матричные модели. Используется алгоритм модифицированной матричной модели P. H. Leslie с корректирующей матрицей. Повышению точности прогнозов по динамике численности популяций охотничьих животных на основе матричных моделей способствует их верификация. В предложенном исследовании верификация моделей рассматривается не только как метод определения соответствия модели соответствующему объекту моделирования, но и как инструментарий уточнения параметров модели в условиях возможной неопределенности информации. Рассматривается ретроспективная верификация моделей динамики прогнозирования численности популяций охотничьих животных, результаты которой проверяются по перспективной верификации. На основе ретроспективной верификации в условиях неполноты имеющейся информации уточняются параметры моделей. Предложенный алгоритм прогнозирования хорошо работает при устойчивом росте численности популяции охотничьих животных. На практике встречаются регрессивный и неустойчивый сценарии динамики численности популяций охотничьих животных. При регрессивном и устойчивом сценарии предложенный алгоритм прогнозирования численности популяций охотничьих животных хорошо работает, но регрессивные результаты дают прогнозы по уменьшению и даже деградации численности популяции. В этом случае изменяются задачи прогнозирования. Например, определение процента добычи данного вида охотничьих животных при сохранении численности популяции или незначительного ее роста. В результате исследования выполнены прогнозы по динамике численности популяций основных охотничьих животных Ярославской области (лося, медведя, лисицы, зайца-беляка, тетерева и глухаря) на основе верифицированных матричных моделей.