Subscription request:

podpiska@panor.ru

For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 339.138 08.00.10

Financial modeling of corporate activities and the formation of an algorithm for making investment decisions

Orekhov Sergey А. Doctor of Economics, Professor of Department of Оrganizational innovation, Plekhanov Russian University of Economics, 117997, Russian Federation, Moscow, Stremyanny Lane, 36, E-mail: sorehov@mail.ru
Kuznetsov Alexander V. PhD Manager of the Directorate for Economic and Strategy Control, Joint-Stock Company Chelyabinsk Pipe-Rolling Plant, 121205, Moscow, Bolshoy Boulevard, SKOLKOVO Innovation center, 40, E-mail: kyznetsovav@gmail.com

The article describes the main sources of literature on the issues of financial modeling of corporate entities in the field of industry and various modern directions, research and scientific articles that reveal topical issues. The authors first consistently describe a simplified procedure for financial modeling of the activities of industrial enterprises. Further, the general prerequisites and formulas for calculating the flows, the main directions of more detailed parameterization for the application of sensitivity analysis are formalize. Describes an improved asset management algorithm for making decisions in a business portfolio of industrial groups and automation capabilities.

В условиях высокой волатильности среды и периодических спадов деловой активности в период кризиса или из-за цикличности экономики возникает необходимость в периодическом переосмыслении существующих подходов к комплексному моделированию с учетом рисков. В связи с этим мы предлагаем рассмотреть круг проблем, изучаемых авторами в современной научной литературе, в том числе проблему моделирования денежных потоков, современные проблемы управления рисками, проблемы финансового анализа и оценки бизнеса. Наряду с данными проблемами предлагаем обозначить относительно новые направления в области автоматизации и применения ИТ-технологий, в том числе науки о данных и машинного обучения, которые позволят автоматизировать многие бизнес-функции, а именно процесс принятия инвестиционных решений. Но остается существенный пробел в области алгоритма принятия таких решений с учетом риска и неопределенности.

Основная цель исследования заключается в описании общего подхода к финансовому моделированию деятельности промышленных предприятий с некоторыми особенностями, присущими компаниям сферы металлургии, а также формализации алгоритма управления активами группы предприятий.

Предпосылки для формирования комплексного подхода к финансовому моделированию групп предприятий в металлургии заключаются в необходимости синтеза различных подходов к финансовому моделированию и прогнозированию в сочетании с параметризацией и оценкой рисков и неопределенности развития групп компаний.

Основные пробелы существуют между прикладными методическими подходами оценки эффективности инвестиционных проектов и программами развития с современной оценкой и моделированием деятельности групп предприятий в области корпоративных финансов. Подходы, нашедшие применение в практике промышленных предприятий, основанные на работах П.А. Ширяева в области оценки эффективности капиталовложений в металлургии, у таких авторов, как И.М. Грацерштейн, в области технико-экономического проектирования предприятий, автоматизированных систем управления и организационно-экономических систем в металлургии — С.Л. Каграмян, в работах Д.Л. Майзельс по организации, планированию и финансированию капитального строительства в металлургии и т.д.

For citation:
Orekhov Sergey А., Kuznetsov Alexander V., Financial modeling of corporate activities and the formation of an algorithm for making investment decisions. Accounting and Tax Assessment in Budget Organisations. 2021;8.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: