Использование зубных имплантатов в рамках реабилитации пациентов с частичной или полной адентией представляет собой безопасный, эффективный и широко применяемый в мире метод современной стоматологии, позволяющий добиться устранения эстетического дефекта и полноценного восстановления жевательной функции [1, 2]. По оценкам ряда специалистов, ежегодно по всему миру устанавливается более 12 миллионов имплантатов [3]. Вместе с тем, несмотря на высокую эффективность этого вида хирургического стоматологического вмешательства, все-таки констатируется достаточно высокий процент послеоперационных осложнений (от 8 % до 17 %), преимущественно воспалительного характера в виде периимплантита, что становится причиной отторжения имплантата [4–7].
Лечение и профилактика послеоперационного периимплантита является непростой задачей, для решения которой используются лекарственные средства различных фармакологических групп, нередко проявляющих ограниченную эффективность. В этих условиях все большее внимание специалистов привлекают немедикаментозные технологии на основе лечебных физических факторов, обладающих противовоспалительным, антибактериальным, регенерационным и иммуномодулирующим действием [8–14].
Одной из причин недостаточной эффективности различных методов лечения периимплантитов является скудность знаний об особенностях влияния исходного состояния пациентов на конечный результат [15]. Персонифицированный подход к выбору лечебного фактора с оценкой предикторов его эффективности в настоящее время стал точкой роста научных исследований в области медицины, тем более что статистические возможности для решения этой проблемы стали широкодоступны, благодаря современным компьютерным программам. Важно подчеркнуть, что поиск предикторов эффективности кроме персонализации лечебного воздействия может дать дополнительную информацию о механизмах реализации терапевтического потенциала применяемых факторов. В особой мере это относится к проблеме сочетанного применения лечебных факторов, эффективность которых может не только суммироваться, но и потенцироваться [16–20], что открывает новые перспективы создания терапевтических алгоритмов с учетом индивидуальных особенностей пациента и механизмов комбинированных воздействий.