Subscription request:

podpiska@panor.ru

For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 004.67 635.1/.8, ВАК 5.2.3.11 DOI:10.33920/sel-11-2410-06

Automation of vegetable production analysis in the Russian Federation using a modern information system

Romantseva Yu. N. Cand. of Sciences in Economics, Associate Professor of the Department of Statistics and Cybernetics, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «RSAU — MTAA», 127550, Moscow, Timiryazevskaya str., 49, E-mail: romantceva@rgau-msha.ru, ORCHID: 0000-0003-4070-5008
Ibragimov А. G. Doctor of Sciences in Economics, Professor of the Department of Management, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «RSAU — MTAA», 127550, Moscow, Timiryazevskaya str., 49, E-mail: ibragimov@rgau-msha.ru, ORCHID: 0000-0001-9683-4285
Puzankova K. I. Master’s student of the Department of Management, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «RSAU — MTAA», 127550, Moscow, Timiryazevskaya str., 49, E-mail: puzankova.10@mail.ru, ORCHID: 0009-0000-8566-7127

The presented study is aimed at solving the problems of information support for making effective management decisions in the field of vegetable growing in Russia based on the use of technologies and tools that automate complex algorithms of statistical analysis, which expands the range of users of up-to-date, reliable and complete information on the factors that shape the volumes and efficiency of production in the vegetable growing industries. The information system proposed by the authors, developed on the basis of the PyCharm2023.1 programming environment using the Python programming language, allows the user to obtain statistical characteristics of the phenomenon under study, apply methods of correlation and regression analysis, ANOVA to identify cause-and-effect relationships, modeling processes and phenomena in order to predict their development. The web application was developed taking into account officially published information on the conditions and results of vegetable production, and its operation has been tested. At the same time, the information system has the potential for development and can be adapted to any data set.

Рост производства овощей и увеличение их доли в структуре питания населения в России обусловлен трендом на здоровый образ жизни. По данным Росстата, по сравнению с 2000 годом потребление овощей и бахчевых культур выросло более чем на 30%. При этом в расчете на каждого члена домохозяйства в 2023 году объем потребления в среднем составил от 68,7 кг в 10-процентной группе населения с самыми низкими доходами до 129,6 кг в самой высокодоходной децильной группе. Положительные тенденции наблюдаются и по производству овощей. В хозяйствах всех категорий в 2023 году было собрано 13,8 млн т, в том числе в сельскохозяйственных организациях — 4,2, крестьянских (фермерских) хозяйствах — 3,3, хозяйствах населения — 6,3 млн т. За последние 10 лет структура производства изменилась в сторону увеличения доли организованного сектора. Так, если в 2013 году удельный вес производства в низкотоварных личных подсобных хозяйствах составлял 69,4%, то к 2023 году снизился на 23,7% и составил 45,6%.

Основными регионами-производителями овощей выступают Астраханская, Волгоградская, Ростовская, Московская, Саратовская и Воронежская области, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика, Краснодарский край, на которые приходится более 50% всего производства.

В соответствие с Указом Президента о национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года [7] перед отечественным аграрным сектором стоит задача по увеличению объема производства продукции агропромышленного комплекса не менее, чем на 25 процентов и рост экспорта продукции агропромышленного комплекса не менее, чем в полтора раза к 2030 году по сравнению с уровнем 2021 года. В настоящее время в соответствие с Доктриной продовольственной безопасности от 21 января 2020 года продовольственная независимость по овощам и бахчевым определяется на уровне 90% продукции отечественного производства от уровня внутреннего потребления. В 2023 году этот показатель составлял 89,4%. Тем не менее, с учетом поставленных задач к 2030 году для устойчивого развития отрасли в условиях макроэкономических рисков важно наращивать производство овощной продукции и расширять экспортный потенциал.

For citation:
Romantseva Yu. N., Ibragimov А. G., Puzankova K. I., Automation of vegetable production analysis in the Russian Federation using a modern information system. Accounting in Agriculture. 2024;10.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: