For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 159.99 DOI:10.33920/MED-12-2307-06

Artificial intelligence in medical practice: current state and prospects

A.P. Krylov head of the System Administration Department, Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation, https://orcid.org/0000-0003-1928-2346

AI has transformed the way of our life in many ways, and the impact is likely to continue growing in the coming years. In this article, the author summarizes the basic logics and elements of AI medicine and potential use of ChatGPT in research as well as in clinical practice of modern diagnostic centers.

Дата поступления рукописи в редакцию: 12.05.2023.

Дата принятия рукописи в печать: 19.05.2023.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается благодаря быстрому развитию вычислительной мощности, больших данных и алгоритмов машинного обучения [1, 2]. ChatGPT является представителем использования ИИ и привлекает внимание и восторженные обсуждения во всем мире [3, 4]. ИИ изменил образ нашей жизни во многих отношениях, и его влияние, вероятно, продолжит расти в ближайшие годы. В этой статье мы суммируем основную логику и элементы медицины ИИ, и потенциальное использование ChatGPT в исследованиях, а также в клинической практике.

По сути, ИИ — это использование компьютерных наук для решения реальных проблем и включает в себя робототехнику, распознавание речи, распознавание изображений, обработку естественного языка и экспертные системы [5]. Ключевыми элементами ИИ являются математика, статистика и информатика. Машинное обучение, основная технология искусственного интеллекта, основано на различных статистических методах, например, теории вероятностей, статистике и теории приближений [6, 7]. Для медицины ИИ, обычно используемые статистические и математические методы, включают регрессионный анализ, обобщенные линейные модели, итерацию и аппроксимацию, моделирование внутри выборки и внешнюю проверку. Три элемента, которые в конечном итоге определяют успех (или неудачу) ИИ-медицины, — это алгоритмы (например, логика, функции и математические модели), вычислительная мощность и базы данных [2].

ChatGPT — хорошо известный репрезентативный продукт искусственного интеллекта. По сути, ChatGPT представляет собой модель искусственного интеллекта для обработки естественного языка и имеет ряд функций, включая общение в чате, создание и написание кода [8]. GPT, сокращение от Generative Pretrained Transformer, отличается от предыдущих поисковых систем и может генерировать новый контент самостоятельно [8]. Термин «предварительно обученный» в полном названии относится к тому факту, что он был обучен в некоторых базах данных ранее и уже обладает некоторой самологикой и суждением. Transformer представляет собой новую архитектуру алгоритма, эффективную при обработке длинных текстов и требующую относительно короткого времени обучения. ChatGPT — это продукт масштабного инженерного проекта, объединяющего алгоритм, вычислительную мощность и ресурсы базы данных [9].

For citation:
A.P. Krylov, Artificial intelligence in medical practice: current state and prospects. Therapist. 2023;7.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: