Основной задачей агропромышленного комплекса является наращивание объемов производства и переработки высококачественной сельскохозяйственной продукции для обеспечения потребностей населения регионов России в полном объеме и продовольственной независимости от импорта. Сельское хозяйство является одним из важнейших секторов экономики страны, который стабильно демонстрирует рост экономических показателей. В первую очередь это связано с оказанием сельскохозяйственным товаропроизводителям государственной поддержки, налаживанием систем кредитования и сельскохозяйственного страхования. В настоящее время отрасль способна не только удовлетворить внутренний спрос, но и экспортировать часть продукции за границу. На фоне успехов в отрасли происходит переориентация с экстенсивного на интенсивный рост, включая задачу по внедрению технологий искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс.
Агропромышленный комплекс РФ является одной из наиболее поддерживаемых отраслей экономики со стороны государства. Так, финансирование из государственного бюджета на 2024 г. составит 558,6 млрд руб., что на 124,4 млрд руб. больше, чем в 2023 г. При такой поддержке возрастает значение объективной оценки используемого ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций.
Цель исследования — разработка методических рекомендаций по совершенствованию анализа и оценки эффективности использования ресурсного потенциала в сельском хозяйстве.
Задачи исследования: сравнительный анализ показателей, характеризующих динамику объемов сельскохозяйственного производства и использования ресурсов в России и Московской области, комплексная оценка эффективности деятельности и использования ресурсного потенциала агропредприятий Московской области.
В процессе исследования использованы данные научной и методической литературы по тематике работы, статистическая информация Федеральной службы государственной статистики и Министерства сельского хозяйства РФ; программные документы, регулирующие развитие АПК; применены такие научные методы, как контент-анализ, монографический, расчетно-конструктивный, балльный, сравнительный, детерминированный факторный анализ.