В настоящее время индустрия гостеприимства переживает сложный период в своем развитии, связанный в первую очередь с влиянием разразившейся в последние годы пандемией COVID-19. Пандемия значительно изменила предпочтения потребителей, повлияла на развитие рынка гостиничных услуг и предъявила новые требования к работникам гостиниц.
По анализу данных за 2020–2021 гг., которые приводятся порталом «Сбер Аналитика», можно сделать вывод, что в условиях пандемии COVID-19 потребители выбирают для отдыха гостиницы, основываясь на комфорте, качестве уборки и уровне безопасности для здоровья. Потребители предпочитают гостиницы, которые предлагают услуги спортивных и тренажерных залов, СПА- и фитнесцентров, программы здорового питания. Сегодня потребитель все больше использует онлайн-бронирование и гибкие условия отмены бронирования номеров. Кроме того, анализ данных показывает устойчивый интерес отдыхающих к размещению в экоотелях, предоставляющих услуги рыбалки, охоты, экоэкскурсий, пеших походов, велопрогулок идр. [6].
В последние годы, в связи с развитием цифровых технологий, гостиницы, предлагают потребителям такое обслуживание, как виртуальная реальность при организации экскурсий по отелю и ознакомлении с предоставляемыми услугами; регистрация и оплата услуг через мобильные приложения, распознавание лиц при регистрации и размещении гостей и др. Тенденция будет активно развиваться и дальше. Так, по мнению Open Geeks Lab, рынок систем распознавания лиц будет расти на 15,4 % ежегодно в период с 2021 по 2028 г.
Важной тенденцией современного периода развития индустрии гостеприимства является усиление роли персонализированного подхода при оказании услуг гостиниц и ресторанов с учетом индивидуальных предпочтений гостей.
Указанные тенденции развития индустрии гостеприимства ставят перед вузами, осуществляющими подготовку будущих специалистов для гостиничных предприятий, новые задачи по формированию у обучающихся новых компетенций в области комплексного решения проблем в быстроменяющихся условиях, специфических знаний и навыков по работе с большими данными, робототехникой и иными новациями.