По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 331.108

Концепция профилирования риска: формирование психологического портрета «безопасного» персонала критических объектов энергетической отрасли (часть 2)

Ильин Максим Александрович студент 5-го курса, Смоленский филиал, РЭУ им. Г. В. Плеханова, 214030, г. Смоленск, ул. Нормандии-Неман, д. 21, E-mail: dufip@worksmtp.ru
Щербакова Светлана Александровна канд. геогр. наук, доцент, Смоленский государственный университет (214000, г. Смоленск, ул. Пржевальского, д. 4), Севастопольский государственный университет (299053, г. Севастополь, ул. Университетская, д. 33), E-mail: sollos@mail.ru

Данное исследование посвящено комплексному подходу к формированию представления о «безопасном» работнике на основе методологии профилирования рисков. Анализируется инструментарий диагностики — от традиционного полиграфа и психодиагностических тестов до современных ассесмент-центров и новейших систем биометрического анализа. Особое внимание уделено нормативно-правовым и этическим аспектам профилирования, включая проблемы дискриминации и защиты персональных данных. В заключение обосновывается положение о том, что ключевой задачей становится создание проактивной системы управления кадровыми рисками и формирование корпоративной культуры надежности, при котором сотрудник рассматривается одновременно как ключевой актив и потенциальный источник угроз безопасности.

Литература:

1. Sidorov A. I., Bogdanov A. V., Medvedeva Yu. V., Filippov A. N., Mlotok A. V. Determination of the Occupational Risk of Employees at the Power Industry Enterprise // Occupational Safety in Industry. — 2022. — № 8. — P. 76–80. DOI: 10.24000/0409-2961-2022-8-76-81.

2. ГОСТ Р 12.0.010-2009 Система стандартов безопасности труда. Системы управления охраной труда. Определение опасностей и оценка рисков // СПС Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов [Электронный ресурс]. — URL: https://docs.cntd.ru/document/1200080860 (дата обращения: 23.10.2025).

3. Papamichael M., Dimopoulos C., Boustras G., Vryonides M. Performing risk assessment for critical infrastructure protection: A study of human decisionmaking and practitioners’ transnationalism considerations // Sustainable and Resilient Infrastructure. — 2024. — № 2. — P. 31–35. DOI: 10.1016/j.jii.2024.100569.

Анализ статистических данных играет ключевую роль в выявлении масштабов и характера рисков, связанных с человеческим фактором на энергетических объектах. Согласно данным Ростехнадзора, в течение последних пяти лет около 60–70 % аварий и инцидентов на опасных производственных объектах энергетического комплекса связаны с человеческим фактором — как прямо, так и косвенно. Наиболее распространенными причинами являются: нарушения технологической дисциплины (35%); ошибки при проведении ремонтных работ (20)ж недостатки в организации рабочих процессов (15) и умышленные нарушения (10 %). Тревожным является тот факт, что в 40 % случаев перед авариями наблюдались явные признаки психологического неблагополучия у работников, которые либо остались незамеченными руководством, либо были проигнорированы.

Отчеты МЧС России содержат дополнительную информацию об инцидентах, связанных с нарушением правил безопасности. Согласно ежегодным статистическим сборникам, в среднем 25 % всех чрезвычайных ситуаций на энергообъектах происходят по вине персонала, причем в 15 % случаев нарушения носят систематический характер. Анализ показывает, что наиболее уязвимыми с точки зрения человеческого фактора являются операции по переключению в электроустановках, работы в условиях действующего производства и деятельность в стрессовых ситуациях. В отчетах МЧС уделяется внимание случаям, когда неадекватное психологическое состояние сотрудников становилось причиной неправильных действий при ликвидации аварийных ситуаций.

Данные по кибербезопасности, предоставляемые Федеральной службой по техническому и экспортному контролю Российской Федерации (ФСТЭК РФ) и Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций РКН Российской Федерации (Роскомнадзор РФ), свидетельствуют о растущей роли инсайдеров в кибератаках на объекты критической информационной инфраструктуры. Согласно отчетам, около 30 % успешных кибератак на энергетические компании осуществляются при участии или содействии сотрудников этих организаций. При этом в 45% случаев сотрудники, причастные к инцидентам, ранее демонстрировали поведенческие маркеры, указывающие на потенциальную угрозу, включая недовольство работой, финансовые трудности и повышенный интерес к информации, не связанной с их непосредственными обязанностями.

Для Цитирования:
Ильин Максим Александрович, Щербакова Светлана Александровна, Концепция профилирования риска: формирование психологического портрета «безопасного» персонала критических объектов энергетической отрасли (часть 2). Кадровик. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: