По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 640.4 DOI:10.33920/igt-1-2508-01

Динамика цен в гостиничном бизнесе: влияние алгоритмов ревеню-менеджмента на спрос

В. А. Мотик ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», г. Москва, E-mail: kobyakova_va@pfur.ru

Данная работа посвящена исследованию роли ревеню-менеджмента в современной практике управления гостиничном бизнесом. Описаны основные методы и технологии, применимые в рамках ревеню-менеджмента. Приведены практические примеры использования РМ-решений ведущими международными сетевыми отелями, выделены возможные риски. Обозначены перспективы ревенюменеджмента в гостиничной индустрии.

Литература:

1. Костин, К. Б. Ревеню-менеджмент как основа успешного развития индустрии туризма / К. Б. Костин // Российское предпринимательство. — 2012. — Т. 13. — № 11. — С. 151–156.

2. Степанова, В. Е. Роль ревеню-менеджмента в определении стратегии продаж отеля // Молодой ученый. — 2017. — №35 (169). — С. 42–44.

3. Hayes, D. K., Miller, A. Revenue Management for the Hospitality Industry. Wiley. — 2011. [Электронный ресурс]. — URL: https://tiu-edu.uz/media/books/2024/05/25/1716457751. pdf (дата обращения: 10.07.2025)

4. Балев, Н. Н., Зевеке, О. Ю. Анализ и разработка создания Pr-стратегии в туризме с искусственным интеллектом // Гостиничное дело. — 2024. — № 10. — С. 630–635.

1. Kostin, K. B. Revenue management as a basis for successful development of the tourism industry. Russian entrepreneurship. 2012, Vol. 13, No. 11, рр. 151–156.

2. Stepanova, V. E. The role of revenue management in determining the hotel sales strategy. Text: direct. Young scientist. 2017, No. 35 (169), рр. 42–44.

3. Hayes, D. K., Miller, A. Revenue Management for the Hospitality Industry. Wiley. 2011. Available at: https://tiu-edu.uz/media/books/2024/05/25/1716457751.pdf (accessed: 10.07.2025)

4. Balev, N. N., Zeveke, O. Yu. Analysis and development of creation of Pr-strategy in tourism with artificial intelligence. Hotel business. 2024, No. 10, рр. 630–635.

Дата поступления рукописи в редакцию: 20.07.2025.

Дата принятия рукописи в печать: 23.07.2025.

Гостиничный бизнес — одна из наиболее динамичных отраслей, где ценообразование играет ключевую роль в формировании прибыли. В условиях высокой конкуренции и изменчивого спроса отели все чаще используют алгоритмы ревеню-менеджмента (РМ) для оптимизации цен. Эти системы анализируют множество факторов, включая сезонность, загрузку номерного фонда, поведение клиентов и рыночные тренды, чтобы максимизировать доход.

Ревеню-менеджмент (управление доходами) — это технология формирования ценовой политики на основе прогнозирования спроса, направленная на обеспечение высокой доходности предприятия или компании [1].

В гостиничном бизнесе ревенюменеджмент включает:

- Динамическое ценообразование — автоматическую корректировку цен в зависимости от спроса.

- Прогнозирование спроса — использование исторических данных и машинного обучения для предсказания загрузки отеля.

- Сегментацию клиентов — дифференциацию цен для различных категорий гостей (бизнес-туристы, отпускники, группы).

- Управление бронированием— ограничение или стимулирование продаж в определенные периоды.

Современные РМ-системы (например, Duetto, IDeaS, Atomize) используют искусственный интеллект и большие данные, чтобы принимать решения в реальном времени. Зарубежные специалисты часто называют ревеню-менеджмент искусством. Такое сравнение обосновано умением эффективно маневрировать тарифами в зависимости от ситуации в короткий промежуток времени, в том числе в течение нескольких часов. Несмотря на то что современные статистические системы полностью упрощают сбор и классификацию данных, аналитические способности ревеню-менеджера являются определяющим фактором успеха [2].

Алгоритмы ревеню-менеджмента учитывают множество факторов:

- уровень спроса (низкий/высокий сезон, события в городе);

Для Цитирования:
В. А. Мотик, Динамика цен в гостиничном бизнесе: влияние алгоритмов ревеню-менеджмента на спрос. Гостиничное дело. 2025;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: