Статья посвящена изучению ключевых показателей, характеризующих состояние и динамику человеческого капитала в аграрном секторе объединения. Объединение стран БРИКС располагает значительными ресурсами: 31 % сельскохозяйственных земель мира, 36 — пахотных угодий, 35 — запасов пресной воды и 42 % лесных ресурсов. Определены факторы, влияющие на развитие трудового потенциала, и выявлены специфические особенности каждой страны БРИКС. Определен комплекс взаимосвязанных проблем в аграрном секторе стран БРИКС, тормозящих развитие трудового потенциала: демографический кризис проявляющийся в постепенном увеличении доли пожилых работников и сокращении числа молодых специалистов в сельском хозяйстве; технологический застой в аграрном секторе некоторых стран, выражающийся в недостаточном внедрении современных цифровых решений и автоматизированных систем управления производством; инфраструктурные ограничения, связанные с низким качеством социальной среды и сложностями доступа к ключевым объектам жизнеобеспечения в сельской местности; системные разрывы в развитии между различными странами — участницами БРИКС, затрудняющие формирование единой стратегии модернизации аграрного сектора. В статье анализируются ключевые показатели развития трудового потенциала стран БРИКС. Представлена динамика занятого населения, его половозрастная структура. Проведен сравнительный анализ численности сельского населения стран — участниц объединения как основы трудового резерва аграрного сектора. Представлена оценка уровня заработной платы в отрасли и образования работников с целью качественной оценки трудового потенциала сельского хозяйства стран БРИКС.

Основная цель статьи — показать, как современная российская денежно-кредитная политика влияет на экономический рост и обеспечивает эффективную борьбу с инфляционным повышением цен, а также какие существуют недостатки в механизмах реализации этой политики. В первой части работы дается обзор принципов денежно-кредитного регулирования в главных странах Западной Европы после Второй мировой войны и в период хозяйственной реконструкции, связанной с научно-технической революцией 60-х гг. XX века. Автор считает, что такой обзор важен для понимания того, что в особых условиях, когда ставятся задачи быстрого восстановления промышленности и кардинального изменения ее структуры и в то же время не достает финансовых источников для проведения таких преобразований, важно использовать возможности монетарной политики для селективного и льготного кредитования наиболее важных отраслей национальной экономики. Далее в работе рассматриваются особенности современной денежно-кредитной политики нашего государства, которое сейчас находится в сходных условиях необходимости кардинальной трансформации производства, его структуры, что в значительной степени обусловлено антироссийскими западными санкциями, развязанной Западом гибридной войной против нашей страны, а также военными действиями на Украине. Исследуются механизмы поддержки со стороны монетарной политики важнейших сфер хозяйственной деятельности, а также недостатки этих механизмов.

В статье анализируются критические тенденции трансформации численности, возрастной и образовательной структуры рабочих сельскохозяйственного производства организаций агропромышленного комплекса (АПК) России в 2020–2024 гг. на фоне глобальных тенденций развития человеческого капитала. На основе данных федерального статистического наблюдения (формы 1-КМП за 2020–2023 гг. и 2-К за 2024 г.) выявлены кризисные явления: сокращение численности рабочих на 16,5 % (с 839,6 тыс. до 701,0 тыс. человек); снижение укомплектованности штатных единиц на 4,2 п. п. (с 92,2 до 88,0 %); старение кадрового состава и высокая текучесть (до 28,6 % уволено в год). Исследование дополнено сравнительным анализом инвестиций в человеческий капитал и показателей развития человеческого потенциала в ведущих экономиках (Норвегия, Финляндия, Швеция, США и Китай) с применением международных метрик HumanCapitalIndex (HCI) и HumanDevelopmentIndex (HDI). Выявлено, что скандинавские страны демонстрируют высочайшие уровни развития человеческого капитала (Финляндия занимает 1-е место по HCI, Норвегия — 2-е место, Швеция находится в top-10), США занимает 4-е место, в то время как Китай, несмотря на масштабные инвестиции в образование, сталкивается с острым дефицитом в 30 млн высокотехнологичных кадров и 5 млн талантов в сфере искусственного интеллекта. Сделаны выводы о необходимости применения комплексных механизмов, успешно апробированных в странах с высоким человеческим капиталом: интеграции образования и рынка труда, миграционной политики, целевых программ переподготовки и долгосрочных государственных инвестиций.

В условиях глобализации и цифровизации мировой экономики процессы трансформации духовно-нравственных ценностей молодежи приобретают особую значимость для устойчивого развития общества. Динамичные процессы цифровизации во многом обусловливают формирование не только нравственных ориентиров и поведенческих практик молодого поколения, но и мировоззренческую повестку молодежи в целом. При этом контент, представленный в современных социальных медиа, становится ведущим каналом влияния на установки молодой аудитории в отношении духовно-нравственных ценностей. В связи с этим целью исследования стало выявление факторов, определяющих особенности восприятия молодежью духовно-нравственного контента в социальных сетях. Методология исследования включала метод нейроэксперимента, в ходе исследования также применялись методы нейровизуализации и анкетного опроса. Исследование проводилось на выборке молодежи Москвы (18–35 лет) с использованием современного оборудования Tobii Pro Lab. Основные результаты исследования позволили описать трехэтапный механизм восприятия духовно-нравственного контента: первичное эмоциональное восприятие лиц и символики, последующее рациональное изучение центральных элементов и осмысление содержания изображения. Выявлено, что ключевыми факторами восприятия выступают человеческая фигура и эмоциональное состояние персонажей, при этом дополнительная символика является более сильным триггером повторного внимания. Выводы исследования демонстрируют высокую восприимчивость молодежи к духовно-нравственному контенту в контексте глобальных экономических трансформаций при условии адаптации формата подачи к особенностям цифрового восприятия, при этом социальные сети определены как наиболее эффективный канал трансляции данного типа контента с учетом специфики целевой аудитории. Полученные результаты могут быть использованы для повышения эффективности программ продвижения духовно-нравственных ценностей в цифровой среде.

Лесное хозяйство России понесло значительный ущерб после введения торговых ограничений в 2022 г. Помимо снижения объемов поставок, ограничения привели к повышению географической концентрации: многие товары лесного хозяйства поставляются небольшому числу стран-импортеров, что повышает риски прекращения экспорта из-за введения новых ограничительных мер или торговли на маловыгодных для России условиях в результате роста зависимости от импортеров. В статье рассматриваются возможности снижения географической концентрации российского экспорта. Предлагается методика выявления товарных субпозиций, в наибольшей степени требующих диверсификации экспорта, опирающаяся на показатели стоимости экспорта и его географической концентрации. Методика применяется к данным International Trade Centre о внешней торговле России, на ее основании выявляются товары лесного хозяйства с потребностью в диверсификации экспорта, затем для выявленных товаров ищутся рынки сбыта. Определение возможных рынков сбыта опирается на оценки нереализованного экспортного потенциала и данные о внешней торговле России и предполагаемых импортеров. Потенциальный партнер должен, с одной стороны, импортировать товары, аналогичные российским, в объемах, сопоставимых с величиной экспорта РФ, с другой стороны, он должен иметь потенциал для наращивания импорта. Как результат, в статье приводятся списки товарных субпозиций, которые в наибольшей степени нуждаются в диверсификации экспорта, и для этих субпозиций указывается несколько наиболее перспективных рынков сбыта — преимущественно это страны Азии, Ближнего Востока, СНГ и Латинской Америки. Полученные результаты могут быть использованы при формировании направлений государственной политики развития внешней торговли.

Актуальность исследования заключается в том, что в современных условиях важное значение имеет прогнозирование цены облигации ОФЗ с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в зависимости от динамики ключевой ставки Центробанка и других факторов. Прогноз может быть получен с применением модели глубокого обучения (DL-модели) «Случайный лес», что обусловливает практическую значимость полученных результатов. Научная новизна состоит в том, чтобы попытаться доказать или опровергнуть гипотезу, что на основе использования DL-модели «Случайный лес» можно получить прогноз доходности облигации ОФЗ 26225, опираясь на динамику ключевой ставки Центробанка и других факторов. Чтобы достичь цели, были поставлены и решены следующие задачи: рассмотреть теоретические аспекты использования облигаций как важных финансовых инструментов, выявить тренды развития AI-систем в биржевой торговле и финансовой сфере, сформировать прогноз доходности облигации ОФЗ 26225 в зависимости от динамики ключевой ставки Центробанка. DL-модель «Случайный лес», была разработана на языке Python в облачной среде Collab. Практическая значимость в том, что результаты исследования могут быть рекомендованы к использованию на практике для обеспечения поддержки принятия управленческих решений частным и корпоративным инвесторам.