В статье рассматриваются современные подходы к тепловому моделированию и оптимизации высоковольтных кабельных линий (КЛ), актуальность которых обусловлена ростом энергетических нагрузок и усложнением условий прокладки. Классические методики расчёта, такие как IEC 60287 и IEEE 835, зачастую оказываются недостаточными при проектировании КЛ в плотной городской среде, тоннелях, трубах и при использовании новых материалов. Автор, обладающий практическим опытом реализации крупных энергетических проектов, демонстрирует, как методы численного моделирования (FEM, FVM) позволяют повысить точность теплового анализа, выявить зоны перегрева, обосновать допустимые перегрузки и снизить эксплуатационные риски. Представлены примеры применения моделирования в реальных проектах КЛ 110–500 кВ, где численные расчёты позволили принять критически важные проектные решения. Особое внимание уделено концепции цифрового двойника КЛ, который интегрируется с системой мониторинга и позволяет проводить диагностику в реальном времени. Рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования теплового поведения кабельных систем и оценки остаточного ресурса. В статье подчеркивается, что переход от традиционных расчётов к цифровому моделированию является не просто технологическим улучшением, а необходимым шагом к построению интеллектуальной, предиктивно управляемой энергетической инфраструктуры. Сделаны выводы о целесообразности интеграции цифровых методов в нормативную практику проектирования КЛ.
