Запасы являются неотъемлемым объектом учета как для организаций здравоохранения, так и для любых других организаций. Соответственно, при внедрении возможностей активно развивающегося в настоящее время искусственного интеллекта (далее — ИИ) в бухгалтерский учет указанных организаций необходимо обратить особое внимание на имеющийся на сегодняшний день потенциал применения ИИ для учета запасов. При этом, поскольку основой бухгалтерского учета, на наш взгляд, является оценка его объектов, целесообразно детально проанализировать именно возможности использования искусственного интеллекта для оценки запасов организаций как здравоохранения, так и других сфер деятельности. Указанному анализу и посвящена настоящая статья.
Цель исследования: проанализировать потенциал применения технологий искусственного интеллекта для оценки наиболее распространенных объектов учета для любых организаций — запасов.
Задачи исследования: анализ степени проработанности вопросов, связанных с использованием ИИ для вышеназванной оценки; представление авторского видения в отношении возможностей применения искусственного интеллекта для оценки запасов в бухгалтерском учете организаций как здравоохранения, так и иных сфер деятельности.
Материалы и методы исследования. При осуществлении исследования применялись такие методы, как анализ и синтез, метод группировки, сравнение, метод аналогий, логический подход, системный подход.
Проведенные нами исследования показали, что, несмотря на активное развитие технологий искусственного интеллекта, его применению для оценки запасов в бухгалтерском учете в настоящее время уделяется недостаточное внимание (как для организаций здравоохранения, так и для иных экономических субъектов). Так, в известной базе данных elibrary с 2020 года по настоящее время (при поиске с учетом морфологии) нами были получены следующие результаты (см. таблицу).
Как видно из таблицы, несмотря на наличие ряда публикаций, касающихся применения искусственного интеллекта в бухгалтерском учете, по оценке запасов в учете в elibrary работы за последние пять лет (период активизации развития ИИ) выявить не удалось. Причем такая ситуация характерна как для запасов в целом, так и для их отдельных составляющих: материалов, незавершенного производства, готовой продукции, товаров. При этом отметим, что мы формулировали запросы, используя разные термины, которые применяются различными специалистами в отношении различных запасов (например, «товарно-материальные запасы», «материальные запасы», «материальные ценности», «материальные ресурсы», «товарно-материальные ценности»).