По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 657.01

Возможности использования искусственного интеллекта для оценки вознаграждений работникам в бухгалтерском учете

Эмилия Сергеевна Дружиловская канд. экон. наук, доцент кафедры бухгалтерского учета Института экономики, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского», Россия, 603000, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, д. 23, ORCID: 0000-0003-2866-9825, druzhilovskaya@yandex.ru

Вознаграждения работникам являются важными для бухгалтерского учета любых строительных организаций и иных экономических субъектов. Очень значимой при этом является оценка указанных вознаграждений. Активно же развивающиеся в последнее время технологии искусственного интеллекта делают, в свою очередь, особенно актуальным анализ возможностей его использования для вышеназванной оценки. Данный анализ и проведен в настоящей статье. При осуществлении исследований применялись такие методы, как анализ и синтез, метод группировки, сравнение, метод аналогий, логический подход, системный подход. Полученные в настоящей статье результаты будут полезны широкому кругу читателей, интересующихся развитием современного бухгалтерского учета, в том числе оценки вознаграждений работникам. Кроме того, представленные в данной работе результаты могут применяться в образовательном процессе высших учебных заведений, а также в практической работе бухгалтерий строительных организаций и иных экономических субъектов.

Литература:

1. Дружиловская Т.Ю., Дружиловская Э.С. Аренда: проблемные аспекты учета и формирования отчетной информации / Т.Ю. Дружиловская, Э.С. Дружиловская // Учет. Анализ. Аудит. — 2020. — Т. 7, № 2. — С. 30–39.

2. Дружиловская Т.Ю., Дружиловская Э.С. Особенности методики учета и отчетности государственных (муниципальных) учреждений в системе РСБУ и МСФО / Т.Ю. Дружиловская, Э.С. Дружиловская // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих организациях. — 2016. — № 16 (400). — С. 2–9.

3. Дружиловская Т.Ю., Дружиловская Э.С. Совершенствование формирования отчета о финансовых результатах как информационной базы для принятия стратегических решений / Т.Ю. Дружиловская, Э.С. Дружиловская // Учет. Анализ. Аудит. — 2021. — Т. 8, № 4. — С. 69–79.

1. Druzhilovskaya T.Yu., Druzhilovskaya E.S. Lease: problematic aspects of accounting and formation of reporting information / T.Yu. Druzhilovskaya, E.S. Druzhilovskaya // Accounting. Analysis. Audit. — 2020. — Vol. 7, No. 2. — Р. 30–39.

2. Druzhilovskaya T.Yu., Druzhilovskaya E.S. Features of the accounting and reporting methodology of state (municipal) institutions in the RAS and IFRS system / T.Yu. Druzhilovskaya, E.S. Druzhilovskaya // Accounting in budgetary and non-profit organizations. — 2016. — No. 16 (400). — Р. 2–9.

3. Druzhilovskaya T.Yu., Druzhilovskaya E.S. Improving the formation of the financial performance report as an information base for making strategic decisions / T.Yu. Druzhilovskaya, E.S. Druzhilovskaya // Accounting. Analysis. Audit. — 2021. — Vol. 8, No. 4. — P. 69–79.

Для любых строительных организаций, а также иных экономических субъектов необходимым является учет вознаграждений работникам. Основой же бухгалтерского учета, на наш взгляд, представляется оценка его объектов. Таким образом, оценка вознаграждений работникам является очень значимой для любых современных организаций (как строительных, так и иных сфер деятельности). При этом активизация развития технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ), в свою очередь, делает особенно актуальными исследования вопросов, связанных с применением ИИ для вышеназванной оценки. Такому исследованию и посвящена настоящая работа.

Отметим, что многие вопросы в вышеназванной области чаще всего обусловлены регламентациями МСФО (по которым значительная часть современных организаций, в том числе строительных, уже составляет свою консолидированную отчетность). Вместе с тем в российской системе нормативного регулирования бухгалтерского учета негосударственных, нефинансовых организаций в будущем также может появиться федеральный стандарт, содержащий аналогичные сложные регламентации. Действительно, федеральные стандарты, посвященные учету (в том числе оценке) вознаграждений работникам, уже давно присутствуют в отечественных системах нормативного регулирования негосударственных и нефинансовых организаций. Таким образом, многие аналогичные МСФО сложные вопросы, связанные с оценкой вознаграждений работникам, в будущем могут стать актуальными и для негосударственных, нефинансовых организаций. В связи с этим очень актуальным в настоящее время является проведенное в данной статье исследование возможностей использования искусственного интеллекта для оценки вознаграждений работникам в бухгалтерском учете по любым стандартам (как российским, так и международным).

Цель исследования: проанализировать потенциал применения технологий искусственного интеллекта для оценки неотъемлемого объекта учета любой современной организации — вознаграждений работникам.

Задачи исследования: анализ степени проработанности вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта для вышеназванной оценки; представление авторской точки зрения в отношении возможностей использования ИИ для оценки вознаграждений работникам в бухгалтерском учете строительных организаций и иных экономических субъектов.

Для Цитирования:
Эмилия Сергеевна Дружиловская, Возможности использования искусственного интеллекта для оценки вознаграждений работникам в бухгалтерском учете. Бухучет в строительных организациях. 2025;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: