По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 622.691.4:62-52

Внедрение системы поддержки диспетчерских решений предприятий ТЭК по результатам оценки их энергоэффективности

Васенин А. Б. ООО «Газпром проектирование», г. Нижний Новгород
Степанов С. Е. ООО «Газпром проектирование», г. Нижний Новгород
Крюков О. В. д-р техн. наук, ООО «ТСН-электро», г. Нижний Новгород

Представлен анализ задач оптимизации управления производственно-технологическими системами в топливно-энергетических отраслях промышленности на базе поддержки принятия диспетчерских решений. Предложена новая структура системы поддержки принятия диспетчерских решений, основанная на принципах комплексной оценки эффективности групповых процессов и состава электрооборудования. Обосновываются функциональные возможности всех подсистем высокоэффективных интегрированных АСУ ТП на примере системы принятия управленческих решений компрессорной станции.

Литература:

1. Киянов Н.В., Крюков О.В. Решение задач промышленной экологии средствами электрооборудования и АСУ ТП // Автоматизация в промышленности. – 2009. – № 4. – С. 29–34.

2. Kryukov O.V. Electric drive systems in compressor stations with stochastic perturbations // Russian Electrical Engineering. – 2013. – V. 84. – P. 135–138.

3. Крюков О.В. Принципы малолюдных технологий в организации работы электроприводных компрессорных станций // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. – 2014. – № 4. – С. 10–13.

4. Крюков О.В. Стратегии инвариантных систем управления электроприводами объектов ОАО «Газпром» // В сб.: Идентификация систем и задачи управления SICPRO'15. – М.: ИПУ им. В.А. Трапезникова. – 2015. – С.368–386.

5. Автоматизация процессов газовой промышленности / Под общ. ред. А.З. Шайхутдинова, О.В. Назарова и др. – СПб.: Наука, 2003.

6. Васенин А.Б., Крюков О.В. Проектирование электромеханической части и систем управления энергетических установок газотранспортных потребителей // Известия ТГУ. Технические науки. – 2011. – № 5-1. – С. 47–51.

7. Милов В.Р., Шалашов И.В., Крюков О.В. Процедуры прогнозирования и принятия решений в системе технического обслуживания и ремонта // Автоматизация в промышленности. – 2010. – № 8. – С. 47–49.

8. Радкевич В.В. Системы управления объектами газовой отрасли – М.: Серебряная нить, 2004.

9. Милов В.Р., Суслов Б.А., Крюков О.В. Интеллектуализация поддержки управленческих решений в газовой отрасли // Автоматизация в промышленности. – 2009. – № 12. – С. 16–20.

10. Реализованные проекты ООО «ТСН-электро». – Режим доступа: https://www.tcn-nn.ru/

11. Крюков О.В. Комплексная система мониторинга и управления электроприводными газоперекачивающими агрегатами // В сб.: Труды МНПК «Передовые информационные технологии, средства и системы автоматизации» AITA- 2011. – М.: ИПУ РАН. – С. 329–350.

12. Крюков О.В., Серебряков А.В. Активно-адаптивные алгоритмы управления и мониторинга автономными ветроэнергетическими комплексами // В сб.: Пром-Инжиниринг. – Труды II МНТК. ЮУрГУ, 2016. – С. 286–290.

13. Belousov A.S., Meshcheryakov V.N., Valtchev S., Kryukov O.V. Development of a control algorithm for three-phase inverter in two-phase electric drives reducing the number of commutations // В сб.: Proceedings – 2019 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2019. – 2019. – P. 444–449.

14. Крюков О.В., Мещеряков В.Н., Гуляев И.В. Электроприводы на основе машины двойного питания и асинхронного вентильного каскада с преобразователями в цепях статора и ротора. – Саранск, 2020.

15. Васенин А.Б., Крюков О.В. Энергоэффективные и экологичные установки воздушного охлаждения // В сб.: ВЕЛИКИЕ РЕКИ' 2017. Труды научного конгресса XIX Международного научно-промышленного форума. НГАСУ. – 2017. – С. 93–96.

16. Kryukov O.V., Blagodarov D.A., Dulnev N.N., al. Intelligent control of electric machine drive systems // В сб.: 2018 10th International Conference on Electrical Power Drive Systems, ICEPDS 2018 – Conference Proceedings 10. – 2018. – P. 857–1670.

17. Kryukov O.V. Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gas-compressor units // Russian Electrical Engineering. – 2012. – V. 83. – P. 516–520.

18. Рубцова И.Е., Крюков О.В., Степанов С.Е. Нейро-нечеткие модели мониторинга синхронных машин большой мощности // В сб.: Материалы VI МНТК «Управление и информационные технологии» УИТ-2010. – СПб., 2010. – С. 160–162.

19. Крюков О.В. Мониторинг условий эксплуатации электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. – 2016. – № 12. – С. 50–58.

20. Воеков В.Н., Мещеряков В.Н., Крюков О.В. Вентильный электропривод для погружных нефтяных насосов с импульсным повышающим преобразователем напряжения в звене постоянного тока и релейным управлением инвертором напряжения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. – 2020. – Т. 20. – № 2. – С. 110–119.

21. Крюков О.В., Степанов С.Е., Бычков Е.В. Опыт применения частотно-регулируемого привода вентиляторов АВО газа // В сб.: Труды IX Международной (XX Всероссийской) конференции по автоматизированному электроприводу АЭП-2016. – Пермь, 2016. – С. 428–432.

22. Воронков В.И., Степанов С.Е., Титов В.Г., Крюков О.В. Векторное управление возбуждением синхронных двигателей ГПА // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2010. – № 3-2. – С. 204–208.

23. Vasenin A.B., Kryukov O.V., Serebryakov A.V. Adaptive control algorithms of autonomous generator complexes // В кн.: Электромеханика, электротехнологии, электротехнические материалы и компоненты. – Труды МКЭЭЭ-2016. – 2016. – С. 133–135.

24. Крюков О.В. Алгоритмы быстрого преобразования Уолша в микропроцессорных системах управления электроприводом // Известия вузов. Электромеханика. – 2005. – № 4. – С. 39–44.

25. Крюков О.В., Степанов С.Е. Модернизация систем управления ЭГПА в условиях действующих компрессорных станций // В сб.: Проблемы автоматизации и управления в технических системах. МНТК / под ред. М.А. Щербакова. – 2013. – С. 29–32.

26. Крюков О.В. Прикладные задачи теории планирования эксперимента для инвариантных объектов газотранспортных систем // В сб.: Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления», SICPRO`12. – М.: ИПУ РАН, 2012. – С. 222–236.

27. Мещеряков В.Н., Ласточкин Д.В., Крюков О.В. Приложения теории нечетких множеств для обработки данных и задач прогнозирования в системах АЭП // В сб.: Современные сложные системы управления. Материалы XII МНПК. – Липецк, 2017. – С. 153–158.

28. Kryukov O.V., Gulyaev I.V., Teplukhov D.Y. Method for stabilizing the operation of synchronous machines using a virtual load sensor // Russian Electrical Engineering. – 2019. – V. 90. – N 7. – P. 473–478.

29. Крюков О.В. Регрессионные алгоритмы инвариантного управления электроприводами при стохастических возмущениях // Электричество. – 2008. – № 9. – С. 45–51.

Развитие систем автоматизации, охватывающее все новые области применения информационных технологий в управлении сложными производственно-технологическими комплексами, выдвинуло в последнее время на повестку дня принципиально новые задачи. В их числе: обеспечение управления групповыми процессами, разработка высокоэффективных интегрированных систем управления, получение значимых результатов по сокращению энергетических и ресурсных потерь, внедрение малолюдных технологий [1–4].

Традиционные подходы к построению многоуровневых организационно-функциональных производственных структур зачастую имеют принципиальный недостаток [5–7], состоящий в том, что персонал вынужден в реальном времени хода производственно-технологического процесса интерпретировать получаемые данные, осуществлять на их основе интуитивные, не всегда адекватные, выводы о качестве и эффективности процессов с целью выработки управляющих решений. Современные АСУ ТП ориентированы на человека-оператора, обеспечивая его в достаточной степени информационной поддержкой [8–11], но при этом не происходит автоматизации процессов формирования самого управляющего решения.

Задача оптимизации управления обычно находится на втором плане и не всегда может быть реализована оперативным персоналом в режиме реального времени, на основе текущей информации. Именно с целью устранения этого недостатка, снижения уровня принятия неэффективных управленческих решений и реализации принципа поддержки управляющих решений предлагается применение системы оценки эффективности (СОЭ) [12–14].

Эффективность управления тесно связана с понятиями технологической и экономической эффективности. Для этого используется согласованная интегрированная система показателей эффективности и соответствующая ей методика оценки эффективности автоматизированных иерархических комплексов. Для оптимальной реализации схемы многоуровневого управления необходимо обеспечить оценку эффективности хода процессов предприятия таким образом, чтобы оператор мог получать информацию о ходе процессов и затратах непосредственно из комплекса АСУ ТП технологического объекта. Но при этом необходимо обеспечить управленческий персонал только той информацией, которая необходима для принятия эффективных решений [15–18] на всех уровнях предприятия.

Для Цитирования:
Васенин А. Б., Степанов С. Е., Крюков О. В., Внедрение системы поддержки диспетчерских решений предприятий ТЭК по результатам оценки их энергоэффективности. Главный энергетик. 2021;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: