Интеллектуальная электроэнергетическая система с активной адаптивной сетью (ИЭС ААС) представляет собой электроэнергетическую систему нового поколения для управления функционированием и развитием системы электроснабжения на основе современных технологических средств и единой интеллектуальной иерархической системы управле ния [1, 2].
Для реализации концепции ИЭС ААС необходимо развитие автоматических систем управления режимами электроэнергетической системы. Базовым компонентом таких систем является система анализа и расчета режимов, которая должна быть интегрирована в географически распределенную вычислительную инфраструктуру, объединяющую разнородные ресурсы и реализующую возможность коллективного доступа к этим ресурсам.
Система анализа и расчета электрической сети (АРЭС) построена на основе GRID-технологий и предназначена для применения в программных комплексах с сервис-ориентированной архитектурой. Система АРЭС предоставляет авторизированным приложениям услуги по решению аналитических и расчетных задач электроэнергетики:
Обеспечивает расчет в реальном времени неизвестных токов в ветвях, напряжений в узлах и перетоков мощности в электрической сети, указанной конфигурации.
Используется для выявления ошибочных данных телеметрии и ложной информации о положении коммутационных аппаратов путем анализа информации о текущей конфигурации и измеренных и расчетных параметрах электрической сети.
Применяется для определения активных и реактивных потерь электроэнергии для выбранного участка или всей электрической сети, указанной конфигурации, за определенный период времени.
Используется для создания сценариев по развитию и предполагаемой реконструкции рассматриваемой сети. Сценарии планирования (набор проектов на временные периоды) моделируются в реальном времени.
Задача используется с целью обнаружения нарушений, аварийных состояний и получения отчетов об общих характеристиках состояния электрической сети (генерируемой и потребляемой электрической энергии, потерях электроэнергии, значениях и отклонениях напряжений, перегрузках и т. д.).