Восстановление продуктивности сенокосов, содержащих изреженные низкоурожайные травостои, является одной из первостепенных задач в луговодстве. Из-за отсутствия на сенокосных угодьях надлежащего ухода старовозрастные сенокосы засоряются растениями, плохо поедаемыми животными. Соответственно, наблюдается выпадение ценных растений, замена их сорняками и снижение продуктивного долголетия травостоя [2, 3].
Рациональное использование естественных кормовых угодий, занимающих в Новосибирской области более 3 млн га, требует особого внимания. Наиболее перспективное направление быстрого решения данной проблемы в луговодстве является разработка энергосберегающих технологий улучшения старовозрастных кормовых угодий. Восстановление таких угодий возможно приемами поверхностного улучшения, при этом сбор кормов увеличивается в 2–3 раза, а при коренной реконструкции – в 4–5 раз. Однако эти приемы улучшения требуют высоких финансовых затрат. Формирование высоких урожаев на этих угодьях полосным подсевом многолетних бобовых трав улучшает ботанический состав фитоценозов, обогащает растения азотом, синтезированного из воздуха клубеньковыми бактериями, что способствует снижению затрат на внесение удобрений в 1,3–1,5 раза [10–12, 17].
Сеяные сенокосы являются важными кормовыми угодьями в производстве животноводческой продукции. Они формируются из наиболее ценных высокоурожайных видов многолетних трав, поэтому такие луга значительно продуктивнее, чем естественные угодья [4, 5, 13, 15, 16].
Цель работы – разработать приемы улучшения старовозрастных сенокосов лесостепной зоны Западной Сибири.
Исследования проведены в 2016–2020 гг. на территории центральной экспериментальной базы СибНИИ кормов Новосибирского района Новосибирской области.
Повторность опыта 4-кратная, расположение вариантов систематическое. Учетная площадь делянок – 32 м2. Схема полевого опыта представлена в табл. 1.
Закладка полевых опытов, наблюдения и учеты, отборы растительных образцов на агрохимический анализ проводились на основе общепринятых методик [6–9]. Полученные данные обрабатывали методом дисперсионного анализа по Б. А. Доспехову [1] с помощью пакета прикладных программ SNEDECOR V3 [14].