По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004:9;616.89–008 DOI:10.33920/med-01-2502-02

Цифровые технологии в реабилитации лиц с когнитивными нарушениями и деменцией

Корзун Василий Александрович cоискатель государственного учреждения «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации», Учреждение здравоохранения «Борисовская центральная районная больница», 223027, Республика Беларусь, Минская область, Минский район, район д. Юхновка, Колодищанский с/с, д. 93, тел. 89939699048, e-mail: vasili-korzun@yandex.ru, orcid: 0009‑0007‑6625‑5750
Емельянцева Татьяна Александровна заведующая лабораторией медицинской экспертизы и реабилитации при психических и поведенческих расстройствах государственного учреждения «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации», Учреждение здравоохранения «Борисовская центральная районная больница», 223027, Республика Беларусь, Минская область, Минский район, район д. Юхновка, Колодищанский с/с, д. 93, e-mail: magha30042017@gmail.ru, orcid: 0009‑0007‑6625‑5750
Осипова Василиса Витальевна студентка 6 курса Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 117513, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1, тел. 89153241011, e-mail: vv1826@yandex.ru, Orcid: 0009‑0004‑3925‑4080
Исакова Камила Гамидовна студентка 5 курса Федерального государственного автономного образовательного учреждения «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 117513, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1, тел. 89884343370, e-mail: isakova_kamila@mail.ru, Orcid: 0009‑0005‑1718‑2589
Акопова Иветта Дмитриевна студентка 6 курса Федерального государственного автономного образовательного учреждения «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 117513, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1, тел. 89620130091, e-mail: ivetta939@gmail.com, Orcid: 0009‑0006‑7484‑7740
Назарова Валерия Николаевна студентка 6 курса Федерального государственного автономного образовательного учреждения «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 117513, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1, тел. 89827018947, e-mail: valeriya.nazarova.01@mail.ru, Orcid: 0009‑0007‑6998‑8511

Когнитивные нарушения являются распространенной и социально значимой проблемой человеческой популяции. Стандартные подходы к когнитивной реабилитации демонстрируют неоднородную и ограниченную эффективность на фоне активно развивающейся цифровизации медицины. В рамках данной перспективы мы исследуем потенциал цифровых технологий реабилитации лиц с когнитивными нарушениями и деменцией, а также проводим анализ их эффективности и перспектив развития. Компьютерные программы могут быть использованы для стандартизированного автоматизированного проведения тренингов когнитивной реабилитации. Технологии виртуальной реальности предоставляют возможность улучшения когнитивных навыков в контексте реалистичных сценариев в виртуальной среде. Чат-боты и технологии искусственного интеллекта могут применяться для персонализированного и адаптивного реабилитационных подходов, а телемедицинские технологии решают проблему доступности высококвалифицированной медицинской помощи у врачей-специалистов. Имеющиеся на сегодняшний день результаты исследований свидетельствуют о перспективах использования цифровых вмешательств в когнитивной реабилитации и о доказанной эффективности некоторых из них. Несмотря на потенциал цифровых технологий в улучшении когнитивного функционирования, на данный момент проведено ограниченное количество исследований в данной области. Проблемы имплементации таких решений в практику включают в себя обеспечение устойчивой вовлеченности пациентов и врачей, клиническую интеграцию и валидацию технологий. Новейшие разработки в области виртуальной реальности, робототехники и искусственного интеллекта находятся на стадии активного совершенствования и тестирования и их использование в реабилитации лиц с когнитивными нарушениями представляется многообещающим в ближайшем будущем.

Литература:

1. Morley JE. An Overview of Cognitive Impairment. Clinics in Geriatric Medicine. 2018; 34 (4): 505–513. doi:10.1016/j. cger.2018.06.003.

2. von Arnim CAF, Bartsch T, Jacobs AH, et al. Diagnosis and treatment of cognitive impairment. Zeitschrift Fur Gerontologie Und Geriatrie. 2019; 52 (4): 309–315. doi:10.1007/s00391‑019‑01560‑0.

3. Gale SA, Acar D, Daffner KR. Dementia. The American Journal of Medicine. 2018; 131 (10): 1161–1169. doi:10.1016/j. amjmed.2018.01.022.

4. Z A, Rc S, Da B. Diagnosis and Management of Dementia: Review. JAMA. 2019. doi:10.1001/jama.2019.4782. doi:10.1001/ jama.2019.4782.

5. Reuben DB, Kremen S, Maust DT. Dementia Prevention and Treatment: A Narrative Review. JAMA internal medicine. 2024; 184 (5): 563–572. doi:10.1001/jamainternmed.2023.8522.

6. Cherdak MA, Mkhitaryan EA, Sharashkina NV, et al. [Prevalence of cognitive impairment in older adults in the Russian Federation]. Zhurnal Nevrologii I Psikhiatrii Imeni S. S. Korsakova. 2024; 124 (4. Vyp. 2): 5–11. doi:10.17116/jnevro20241240425.

7. Cicerone KD, Goldin Y, Ganci K, et al. Evidence-Based Cognitive Rehabilitation: Systematic Review of the Literature From 2009 Through 2014. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 2019; 100 (8): 1515–1533. doi:10.1016/j. apmr.2019.02.011.

8. De Luca R, Bramanti A, De Cola MC, et al. Cognitive training for patients with dementia living in a sicilian nursing home: a novel web-based approach. Neurological Sciences: Official Journal of the Italian Neurological Society and of the Italian Society of Clinical Neurophysiology. 2016; 37 (10): 1685–1691. doi:10.1007/s10072‑016‑2659‑x.

9. Kirsch-Darrow L, Tsao JW. Cognitive Rehabilitation. Continuum (Minneapolis, Minn.). 2021; 27 (6): 1670–1681. doi:10.1212/CON.0000000000001075.

10. Irazoki E, Contreras-Somoza LM, Toribio-Guzmán JM, et al. Technologies for cognitive training and cognitive rehabilitation for people with mild cognitive impairment and dementia. Frontiers in Psychology. 2020; 11: 648. doi:10.3389/ fpsyg.2020.00648.

11. Franco-Martín MA, Diaz-Baquero AA, Bueno-Aguado Y, et al. Computer-based cognitive rehabilitation program GRADIOR for mild dementia and mild cognitive impairment: new features. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2020; 20 (1): 274. doi:10.1186/s12911‑020‑01293‑w.

12. Hwang J-H, Cha H-G, Cho Y-S, et al. The effects of computer-assisted cognitive rehabilitation on Alzheimer’s dementia patients memories. Journal of Physical Therapy Science. 2015; 27 (9): 2921–2923. doi:10.1589/jpts.27.2921.

13. Gm I. Defining neuroplasticity. Handbook of clinical neurology. 2022. doi:10.1016/B978‑0‑12‑819410‑2.00001–1. doi:10.1016/B978‑0‑12‑819410‑2.00001–1.

14. Maggio MG, De Bartolo D, Calabrò RS, et al. Computer-assisted cognitive rehabilitation in neurological patients: stateof-art and future perspectives. Frontiers in Neurology. 2023; 14: 1255319. doi:10.3389/fneur.2023.1255319.

15. Ge S, Zhu Z, Wu B, McConnell ES. Technology-based cognitive training and rehabilitation interventions for individuals with mild cognitive impairment: a systematic review. BMC Geriatrics. 2018; 18 (1): 213. doi:10.1186/s12877‑018‑0893‑1.

16. Rose T, Nam CS, Chen KB. Immersion of virtual reality for rehabilitation — Review. Applied Ergonomics. 2018; 69: 153–161. doi:10.1016/j.apergo.2018.01.009.

17. Quan W, Liu S, Cao M, Zhao J. A comprehensive review of virtual reality technology for cognitive rehabilita-tion in patients with neurological conditions. Applied Sciences. 2024; 14 (14): 6285. doi:10.3390/app14146285.

18. Catania V, Rundo F, Panerai S, Ferri R. Virtual reality for the rehabilitation of acquired cognitive disorders: a narra-tive review. Bioengineering. 2024; 11 (1): 35. doi:10.3390/bioengineering11010035.

19. He D, Cao S, Le Y, et al. Virtual reality technology in cognitive rehabilitation application: bibliometric analysis. JMIR Serious Games. 2022; 10 (4): e38315. doi:10.2196/38315.

20. Fiorente N, Mojdehdehbaher S, Calabrò RS. Artificial intelligence and neurorehabilitation: fact vs. fiction. Innovations in Clinical Neuroscience. 2024; 21 (1–3): 10–12.

21. Khalid U bint, Naeem M, Stasolla F, et al. Impact of AI-powered solutions in rehabilitation process: recent improvements and future trends. International Journal of General Medicine. 2024; 17: 943–969. doi:10.2147/IJGM.S453903.

22. Faria AL, Almeida Y, Branco D, et al. NeuroAIreh@b: an artificial intelligence-based methodology for personalized and adaptive neurorehabilitation. Frontiers in Neurology. 2024; 14: 1258323. doi:10.3389/fneur.2023.1258323.

23. Faria AL, Pinho MS, Bermúdez i Badia S. A comparison of two personalization and adaptive cognitive rehabilitation approaches: a randomized controlled trial with chronic stroke patients. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 2020; 17: 78. doi:10.1186/s12984‑020‑00691‑5.

24. Mobile app-based chatbot to deliver cognitive behavioral therapy and psychoeducation for adults with attention deficit: A development and feasibility/usability study. International Journal of Medical Informatics. 2021; 150: 104440. doi:10.1016/j.ijmedinf.2021.104440.

25. Rahmani-Katigari M, Mohammadian F, Shahmoradi L. Development of a serious game-based cognitive rehabilitation system for patients with brain injury. BMC psychiatry. 2023; 23 (1): 893. doi:10.1186/s12888‑023‑05396‑2.

26. Rego PA, Rocha R, Faria BM, et al. A serious games platform for cognitive rehabilitation with preliminary evalua-tion. Journal of Medical Systems. 2017; 41 (1): 10. doi:10.1007/s10916‑016‑0656‑5.

27. Al-Thaqib A, Al-Sultan F, Al-Zahrani A, et al. Brain training games enhance cognitive function in healthy subjects. Medical Science Monitor Basic Research. 2018; 24: 63–69. doi:10.12659/MSMBR.909022.

28. Angelopoulou E, Papachristou N, Bougea A, et al. How telemedicine can improve the quality of care for patients with Alz-heimer’s disease and related dementias? A narrative review. Medicina. 2022; 58 (12): 1705. doi:10.3390/medicina58121705.

29. Carotenuto A, Rea R, Traini E, et al. Cognitive assessment of patients with Alzheimer’s disease by telemedicine: pilot study. JMIR mental health. 2018. 11; 5 (2): e31. doi:10.2196/mental.8097.

30. Gosse PJ, Kassardjian CD, Masellis M, Mitchell SB. Virtual care for patients with Alzheimer disease and related dementias during the COVID-19 era and beyond. CMAJ: Canadian Medical Association Journal. 2021; 193 (11): E371 — E377. doi:10.1503/ cmaj.201938.

31. Possin Kl, Merrilees Jj, Dulaney S, et al. Effect of collaborative dementia care via telephone and internet on quality of life, caregiver well-being, and health care use: the care ecosystem randomized clinical trial. JAMA internal medicine. 2019. 179 (12): 1658–1667. doi:10.1001/jamainternmed.2019.4101.

32. Kim H, Jhoo JH, Jang J-W. The effect of telemedicine on cognitive decline in patients with dementia. Journal of Telemedicine and Telecare. 2017; 23 (1): 149–154. doi:10.1177/1357633X15615049.

33. Burton RL, O’Connell ME. Telehealth rehabilitation for cognitive impairment: randomized controlled fea-sibility trial. JMIR Research Protocols. 2018; 7 (2): e9420. doi:10.2196/resprot.9420.

34. Adams JL, Myers TL, Waddell EM, et al. Telemedicine: A valuable tool in neurodegenerative diseases. Current Geriatrics Reports. 2020; 9 (2): 72–81. doi:10.1007/s13670‑020‑00311‑z.

35. Corallo F, Maresca G, Formica C, et al. Humanoid robot use in cognitive rehabilitation of patients with severe brain injury: a pilot study. Journal of Clinical Medicine. 2022; 11 (10): 2940. doi:10.3390/jcm11102940.

36. Yuan F, Klavon E, Liu Z, et al. A systematic review of robotic rehabilitation for cognitive training. Frontiers in Robotics and AI. 2021; 8: 605715. doi:10.3389/frobt.2021.605715.

37. Folkerts A-K, Roheger M, Franklin J, et al. Cognitive interventions in patients with dementia living in long-term care facilities: Systematic review and meta-analysis. Archives of Gerontology and Geriatrics. 2017; 73: 204–221. doi:10.1016/j.archger.2017.07.017.

38. Aloulou H, Mokhtari M, Tiberghien T, et al. Deployment of assistive living technology in a nursing home environment: methods and lessons learned. BMC medical informatics and decision making. 2013; 13: 42. doi:10.1186/1472‑6947‑13‑42.

39. Zhao Y, Rokhani FZ, Sazlina S-G, et al. Defining the concepts of a smart nursing home and its potential technology utilities that integrate medical services and are acceptable to stakeholders: a scoping review. BMC Geriatrics. 2022; 22 (1): 787. doi:10.1186/s12877‑022‑03424‑6.

40. Bell I, Pot-Kolder RMCA, Wood SJ, et al. Digital technology for addressing cognitive impairment in recent-onset psychosis: A perspective. Schizophrenia Research: Cognition. 2022; 28: 100247. doi:10.1016/j.scog.2022.100247.

41. Park H, Ha J. Effect of digital technology interventions for cognitive function improvement in mild cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis. Research in Nursing & Health. 2024; 47 (4): 409–422. doi:10.1002/ nur.22383.

42. Muili AO, Mustapha MJ, Offor MC, Oladipo HJ. Emerging roles of telemedicine in dementia treatment and care. Dementia & Neuropsychologia.; 17: e20220066. doi:10.1590/1980–5764‑DN-2022–0066.

Когнитивные нарушения (КН) представляют собой снижение одной или нескольких высших мозговых функций, таких как память, внимание, мышление, речь, гнозис и праксис. Данные нарушения могут быть как субъективными, так и объективными, и часто проявляются в виде ухудшения способности к обучению, концентрации внимания и запоминанию информации [1, 2].

Деменция, в свою очередь, является более тяжелой формой КН и характеризуется стойким снижением познавательной деятельности с утратой ранее усвоенных знаний и навыков. Деменция прогрессирует с течением времени и значительно влияет на повседневную жизнь пациента, его способность к самообслуживанию и социальному взаимодействию [3].

Проблема КН и деменции становится все более актуальной в связи с увеличением продолжительности жизни и старением населения. В мире 47 млн лиц страдают от деменции, к 2050 году данное число может вырасти до 131 млн [4]. Деменция различной степени тяжести встречается у 10 % населения старше 65 лет и 35 % — старше 90 лет [5]. В России, как и в других странах, наблюдается рост числа лиц с КН, что требует разработки эффективных методов диагностики, лечения и реабилитации [6]. Данные заболевания не только снижают качество жизни пациентов, но и оказывают значительное влияние на их семьи и общество в целом, увеличивая экономическую и социальную нагрузку. Современные цифровые технологии реабилитации на основе доказательств могут улучшить качество жизни пациентов, способствуя восстановлению их когнитивных функций [7].

Реабилитация лиц с КН может осуществляться в организациях здравоохранения, в которых оказывается медицинская помощь пациентам в амбулаторных, стационарных условиях и в условиях отделения дневного пребывания организаций здравоохранения, а также в стационарных учреждениях (отделениях) социального обслуживания, включающих в себя социальные пансионаты, специальные дома для ветеранов, престарелых и инвалидов, специализированные реабилитационные центры и др. [8].

Цель данной работы заключается в обзоре роли цифровых технологий в реабилитации лиц с КН и деменцией, а также в анализе их эффективности и перспектив развития.

Для Цитирования:
Корзун Василий Александрович, Емельянцева Татьяна Александровна, Осипова Василиса Витальевна, Исакова Камила Гамидовна, Акопова Иветта Дмитриевна, Назарова Валерия Николаевна, Цифровые технологии в реабилитации лиц с когнитивными нарушениями и деменцией. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2025;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: