По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Цифровой двойник на производстве: от эксперимента к инструменту оптимизации

Николай Ситников архитектор инноваций, RAMAX Group

Цифровизация промышленности сегодня невозможна без продвинутых инструментов анализа и управления. Одним из ключевых решений становится технология цифровых двойников — виртуальных копий объектов и процессов. Она уже меняет подход к проектированию, эксплуатации и обслуживанию производственных систем.

Еще 5–7 лет назад цифровой двойник (ЦД) воспринимался в промышленной среде как концепт или элемент футурологии. Сегодня это реальный инструмент повышения эффективности, сокращения затрат и управления рисками. Особенно заметен рост интереса к цифровым двойникам в контексте глобального тренда на внедрение Industry 4.0 и систем предиктивной аналитики.

Технология ЦД позволяет создать виртуальное представление физического объекта или процесса — от станка до целого производственного цикла. Это «зеркало» непрерывно синхронизируется с реальным объектом через потоки данных и служит площадкой для тестирования сценариев, выявления узких мест и прогнозирования развития событий без ущерба для реального производства.

Крупнейшие международные игроки, такие как Siemens, GE Digital, Bosch, давно сделали ставку на цифровых двойников. В России технология также набирает обороты, особенно среди компаний с высокой степенью автоматизации и цифровой зрелости.

Наиболее востребованы цифровые двойники в отраслях, где критически важны точность, непрерывность процессов и снижение производственных рисков. В машиностроении они используются на этапах проектирования и тестирования: цифровой двойник позволяет смоделировать поведение изделия до создания физического прототипа, сократить сроки НИОКР и уменьшить количество итераций.

В нефтегазовом секторе технология помогает моделировать процессы добычи, транспортировки и переработки ресурсов. Это позволяет не только оптимизировать издержки, но и минимизировать аварийные и экологические риски.

В энергетике цифровые двойники применяются для прогноза нагрузок и управления распределёнными системами. Также они находят применение в авиационной, железнодорожной, химической и оборонной промышленности — везде, где важны надежность, устойчивость и безопасность процессов.

Одна из ключевых ценностей цифрового двойника — его способность «отвечать» на вопросы, которые сложно решить традиционными методами. Например:

- Как предсказать выход оборудования из строя и заранее запланировать ремонт?

Для Цитирования:
Николай Ситников, Цифровой двойник на производстве: от эксперимента к инструменту оптимизации. Генеральный директор. Управление промышленным предприятием. 2025;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: