По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 658.5 DOI:10.33920/pro-01-2601-01

Цифровая трансформация промышленности: вызовы и решения

Никонов Алексей Геннадьевич ООО «Брендосс», собственник, г. Екатеринбург, e-mail: Aleksei4ural@mail.ru

В статье рассматриваются ключевые аспекты цифровой трансформации промышленных предприятий России в условиях санкционного давления. На основе реальных кейсов анализируются эффективные решения в области автоматизации управления качеством, оптимизации логистики, кибербезопасности и охраны труда. Особое внимание уделено вопросам импортозамещения цифровых платформ, интеграции IoT (Интернета вещей) и искусственного интеллекта (ИИ) в производственные процессы. Статья будет полезна руководителям промышленных предприятий, ИТ-директорам и специалистам по цифровизации, которые сталкиваются с необходимостью модернизации производства в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям.

Дата поступления: 25.03.2025. Дата принятия к публикации: 03.04.2025

Последние три года стали переломными для российской промышленности. Санкционное давление, разрыв международных логистических цепочек и ограничения на поставки зарубежных технологий заставили предприятия искать новые пути оптимизации производства.

Цифровая трансформация перестала быть просто трендом — она стала вопросом выживания бизнеса. В компании Brendoss мы прошли путь от частичной автоматизации отдельных процессов до создания полноценного цифрового двойника производства, который позволяет моделировать и прогнозировать ключевые показатели эффективности (KPI).

В этой статье я поделюсь не только нашим опытом, но и лучшими практиками других российских предприятий, которые успешно внедряют цифровые технологии в условиях импортозамещения.

1. Контроль качества через цифровые технологии

Одной из главных проблем в мебельном производстве остается высокий процент брака, который приводит к финансовым потерям и репутационным рискам.

Решение:

Мы внедрили систему компьютерного зрения на базе российского ПО «ВижнТех», которая анализирует каждый квадратный сантиметр изделий с точностью 99,7%.

Результаты:

— Снижение брака на 40% за первый год использования.

— Экономия 12 млн руб. в год за счет сокращения гарантийных случаев.

— Повышение скорости контроля качества в 3 раза.

Перспективы:

В 2024 году планируется интеграция искусственного интеллекта для прогнозирования дефектов на ранних стадиях производства.

2. Оптимизация логистики в условиях санкций

Санкции резко изменили логистические маршруты, увеличив сроки и стоимость доставки.

Решение:

Мы разработали алгоритм динамической маршрутизации на платформе «Р7Офис», который учитывает:

— Новые таможенные ограничения.

— Альтернативные транспортные коридоры.

Для Цитирования:
Никонов Алексей Геннадьевич, Цифровая трансформация промышленности: вызовы и решения. Управление качеством. 2026;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: