Прежде чем инвестировать в цифровую трансформацию или ИИ, необходимо тщательно оценить текущее состояние предприятия и выявить основные ограничения роста. Часто главными сдерживающими факторами для производственных компаний являются нехватка квалифицированных кадров и ограниченность производственных площадей. В таких случаях все усилия лучше направить на решение именно этих задач, а не на внедрение новых технологий ради технологий. Расширение штата, обучение персонала, оптимизация использования имеющихся площадей или их увеличение могут дать гораздо более ощутимый эффект, чем поспешная цифровизация.
Если кадровый вопрос и проблема с площадями решены, следующим важным аспектом для анализа становятся продажи. В случае, если у предприятия нет гарантированного объема заказов на годы вперед, именно с отдела продаж стоит начинать цифровую трансформацию. Внедрение системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и создание системы сквозной аналитики может значительно повысить эффективность работы с заказчиками. CRM-система позволяет автоматизировать работу с клиентской базой, отслеживать все этапы взаимодействия с клиентами, анализировать эффективность различных каналов продаж. Сквозная аналитика дает возможность проследить путь клиента от первого контакта до совершения сделки, оценить эффективность маркетинговых каналов и оптимизировать расходы на привлечение клиентов. Однако важно отметить, что такой подход может быть не везде уместен — в некоторых отраслях специфика работы может требовать иных инструментов.
Прежде чем инвестировать в цифровую трансформацию или ИИ, необходимо тщательно оценить текущее состояние предприятия и выявить основные ограничения роста.
После оптимизации процессов продаж логичным шагом становится внедрение системы управления производством (MES — Manufacturing Execution System). MES-система позволяет эффективно планировать и контролировать производственные процессы, оптимизировать загрузку оборудования, снижать простои и повышать качество продукции. Особенно эффективным решением является интеграция MES-системы с производственным оборудованием. Это позволяет автоматически собирать данные о выработке, простоях, качестве продукции непосредственно со станков и производственных линий. Такой подход не только повышает точность и оперативность получения информации, но и исключает человеческий фактор при сборе данных. На основе этих данных можно выстраивать более точные графики планово-предупредительных ремонтов, оптимизировать загрузку оборудования и прогнозировать возможные неисправности.