По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 330.342

Цифровая трансформация и ИИ: технологии для повышения эффективности деятельности промышленного предприятия

Козлов Д.Ю. компания Embedika (ООО «Эмбедика»), Россия, г. Москва, E-mail: dkozlov@embedika.ru

В России разрабатываются и внедряются комплексные программы, направленные на стимулирование исследований и разработок в области ИИ, создание кадрового потенциала и формирование законодательной базы, которая будет способствовать интеграции искусственного интеллекта в ключевые отрасли экономики. Но не всегда это находит отражение в практическом применении в производстве. Один из факторов — низкий уровень осведомленности о возможностях ИИ-технологий. В статье рассматривается текущий уровень внедрения решений на основе искусственного интеллекта в промышленной сфере, анализируются практические случаи применения ИИ в разных направлениях работы и описываются основные преимущества внедрения. Особое внимание уделено тому, как именно ИИ позволяет улучшать показатели промышленных предприятий и повышать их экономическую эффективность.

Литература:

1. Взгляд в будущее: ИИ помогает решать задачи промышленности: [Электронный ресурс] // Фонд содействия инновациям.

2. М. Калмацкий. Искусственный интеллект помогает решать промышленные задачи: // RG. — 2023.

3. А. Захаров. Почему искусственному интеллекту трудно в промышленности?: // TADVISER. — 2023.

4. Промышленные роботы в России [Электронный ресурс] // TADVISER.

5. Promobot M13 [Электронный ресурс] // TADVISER.

6. Новый складской робот Яндекс Маркета будет собирать заказы вместе с сотрудниками [Электронный ресурс] // Яндекс.

7. А. Мавлюдов. Искусственный интеллект в логистике: 5 конкретных примеров применения: // Ситек. — 2024.

8. Более половины экономического эффекта от цифровой трансформации СИБУР получил благодаря искусственному интеллекту [Электронный ресурс] // RusCable.

9. Умная система контроля качества NordClan на предприятии «Росатома» [Электронный ресурс] // Атомная энергия. — 2023.

10. Пять сценариев для ИИ в промышленности [Электронный ресурс] // CDO2DAY. — 2022.

11. Разведка, добыча и прогнозирование: как цифровые решения помогают геологам [Электронный ресурс] // Сбер. — 2024.

12. Быстринский ГОК начал использовать искусственный интеллект для безопасности сотрудников [Электронный ресурс] // ГК «Быстринский». — 2024.

13. Взгляд в будущее: ИИ помогает решать задачи промышленности [Электронный ресурс] // РИА Новости. — 2024.

14. Цифровизация системы управления нормативной документацией для «Газпром Нефти» [Электронный ресурс] // Embedika. — 2024.

15. В. Басова. Как Data Science помогает бизнесу в принятии стратегических решений: // Промышленные страницы. — 2024.

16. The state of AI in 2021 [Электронный ресурс] // McKinsey Global Surveys. — 2021.

17. Шамкова А.А., Свищёв А.В. Искусственный интеллект как объект модернизации промышленности // Моя профессиональная карьера. — 2019. — Т. 3. — № 7. — С. 213–216.

18. Хажакян В.О., Михонов В.В. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в традиционные области промышленности // Междисциплинарные аспекты развития и применения научных знаний и технологий. Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. — Стерлитамак, 2024. — С. 52–55.

19. Макаренко Е.И. Проблемы внедрения искусственного интеллекта в промышленности // Искусственный интеллект и общественное развитие: новые возможности и преграды. Сборник материалов. — Москва, 2022. — С. 182–183.

20. Ханов А.Р., Бусыгин К.А. Риски и возможности использования искусственного интеллекта в промышленности // Профессиональные коммуникации в научной среде — фактор обеспечения качества исследований. Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции. — Санкт-Петербург, 2024. — С. 926–929.

21. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — Т. 12. — № 4. — С. 2383–2394.

22. Зарубин А.Л. Искусственный интеллект и автоматизация — вектор опережающего развития нефтегазовой промышленности // Нефтяное хозяйство. — 2022. — № 8. — С. 118–120.

23. Гусева И.А. Искусственный интеллект в промышленности: современные тенденции и проблемы // Экономика и предпринимательство. — 2024. — № 7 (168). — С. 1471–1474.

24. Чернов В.А. Использование искусственного интеллекта в промышленности // Приоритетные векторы развития промышленности и сельского хозяйства. материалы VI Международной научнопрактической конференции: в 7 т. — Макеевка, 2023. — С. 269–274.

25. Натальсон А.В. Эра трансформации: новое поколение искусственного интеллекта и его влияние на промышленность // Экономика и предпринимательство. — 2024. — № 4 (165). — С. 392–395.

26. Соколова Л.А. Искусственный интеллект в нефтегазовой промышленности // Цифровые технологии в образовании и практической деятельности. Материалы Международной научнопрактической конференции. — 2022. — С. 114–116.

Цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта в современной промышленности становятся ключевыми факторами, определяющими успех предприятий на глобальном рынке. В условиях острой конкуренции и постоянно изменяющихся требований к производительности и устойчивости, промышленным организациям необходимы инновации, которые могут радикально повысить их операционную эффективность и адаптивность. Искусственный интеллект, в частности, предлагает широкий спектр возможностей для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции и снижения издержек, позволяя предприятиям оставаться на передовой технологического прогресса.

Государство активно поддерживает развитие цифровых инноваций, а искусственный интеллект на общенациональном уровне рассматривается в контексте государственного суверенитета. Это подчеркивает стратегическое значение ИИ-технологий как инструмента укрепления национальной безопасности и экономической независимости.

По последним данным, ИИ используют 25,8 % предприятий обрабатывающей промышленности, в агропромышленном комплексе — 20,6 %, в топливно-энергетическом — 40 % [1]. Планируют такие интеграции в будущем 33 % промышленных предприятий России [2].

Стимулируют отрасль не только возможности технологий. Так, в 2024 году компании, интегрировавшие ИИ-технологии, получат дополнительную господдержку, а в будущем их применение станет обязательным условием для получения 13 видов такой помощи средним и крупным бизнесом.

Однако эксперты отмечают, что даже предприятия, уже внедрившие ИИ, сталкиваются со сложностями в его использовании. В основном они связаны с непониманием руководителями бизнес-ценности и того, как сильно технологии могут изменить производственные процессы. Кроме того, сотрудники многих организаций недостаточно обучены новым процессам и продолжают работать как раньше. То есть реальной трансформации зачастую не происходит [3].

Внедрение ИИ позволяет автоматизировать монотонные и трудоемкие процессы, освобождая ресурсы для более сложных задач. Также важно улучшать управленческие решения и сводить потенциальные потери и риски к минимуму. То есть искусственный интеллект делает предприятия более умными и эффективными. Рассмотрим, какие направления он может улучшить и как именно.

Для Цитирования:
Козлов Д.Ю., Цифровая трансформация и ИИ: технологии для повышения эффективности деятельности промышленного предприятия. Главный инженер. Управление промышленным производством. 2024;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала