По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 681.518.5 DOI:10.33920/sel-10-2502-02

Цифровая диагностика ДВС в инженерной службе АПК

Катаев Ю. В. ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ», Россия, Москва

Представлены тенденции развития технической диагностики в инженерной службе АПК, а также наиболее перспективные направления ее развития, базирующиеся на компьютерных, информационных технологиях. Расширение номенклатуры приборов и оборудования для получения объективной информации о эксплуатационной надежности ДВС энергонасыщенной техники позволяет проводить комплексные исследования по этому перспективному направлению. Проведенный анализ и результаты данной работы заключаются в комплексном подходе проведения исследований в части разработки методов цифровой диагностики, оценки уровня технического обслуживания с использованием этого метода диагностики, анализа способов, позволяющих реагировать на выходные сигналы неисправностей элементов ДВС энергонасыщенной техники. Установлено, что внедрение цифровой диагностики ДВС позволяет сократить эксплуатационные издержки сельхозтоваропроизводителей на 12–15 % за счет фактически использованного ресурса, обеспечить сокращение числа ремонтов и уменьшение объемов закупаемых запасных частей.

Литература:

1. Федоренко В. Ф., Таркивский В. Е. Цифровые беспроводные технологии для оценки показателей сельскохозяйственной техники // Сельскохозяйственные машины и технологии. — 2020. — Т. 14. — № 1. — С. 10–15. DOI: 10.22314/2073-7599-2020-14-1-10-15. EDN JCGGNG.

2. Черноиванов В. И., Денисов В. А., Катаев Ю. В., Соломашкин А. А. Новая стратегия технического обслуживания и ремонта машин // Техника и оборудование для села. — 2021. — № 9 (291). — С. 33–36. DOI: 10.33267/2072-96422021-9-33-36.

3. Башкирцев Ю. В., Голубев М. И., Голубев И. Г., Быков В. В. Цифровые решения в технологиях диагностирования машин. — М.: Российская инженерная академия менеджмента и агробизнеса, 2020. — 40 с. EDN QBGKRI.

4. Костомахин М. Н., Пестряков Е. В. Программный комплекс для дистанционного контроля узлов и агрегатов // Сельскохозяйственные машины и технологии. — 2022. — Т. 16. — № 4. — С. 19–25. DOI: 10.22314/20737599-2022-16-4-19-25. EDN CLKZMK.

5. Катаев Ю. В., Малыха Е. Ф. Анализ направлений повышения эффективности дилерской деятельности на предприятиях // Наука без границ. — 2018. — № 6 (23). — С. 62–67. EDN XSFGZV.

6. Катаев Ю. В., Герасимов В. С., Тишанинов И. А. Использование систем бесконтактной диагностики при техническом обслуживании энергонасыщенной сельскохозяйственной техники // Технический сервис машин. — 2022. — № 2 (147). — С. 60–66.

7. Герасимов В. С., Игнатов В. И., Буряков С. А., Мишина З. Н. и др. Задачи инженерных служб АПК по развитию сельскохозяйственного производства // Технический сервис машин. — 2019. — № 4 (137). — С. 19–28.

8. Ерохин М. Н., Дорохов А. С., Катаев Ю. В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. — 2021. — № 2 (102). — С. 45–50.

9. Петрищев Н. А., Костомахин М. Н., Саяпин А. С., Макаркин И. М. и др. Оперативная оценка предельного состояния узлов и агрегатов тракторов с применением счетчиков- индикаторов // Технический сервис машин. — 2021. — Т. 59. — № 3 (144). — С. 12–21. DOI: 10.22314/26188287-2021-59-3-12-21.

10. Pestryakov E. V., Sayapin A. S., Kostomakhin M. N., Petrishchev N. A. Analysis of the Technical Condition of Agricultural Machinery Using Neural Networks // Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. — 2022. — Vol. 121. — P. 92–101. DOI: 10.1007/978-3-03097057-4_9. EDN IJBIGM.

11. Михлин В. М., Дарер А. Г. Ресурсосберегающий метод определения допустимых износов, изменений параметров при техническом обслуживании и ремонте машин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. — 2007. — № 1. — С. 20–21.

12. Катаев Ю. В., Загоруйко М. Г., Тишанинов И. А., Градов Е. А. Прогнозирование отказов в двигателях сельскохозяйственной техники с применением цифровых технологий // Аграрный научный журнал. — 2022. — № 2. — С. 79–82.

Развитие информационных технологий дает возможность более детально исследовать происходящие процессы в переходном режиме и применять новые, более совершенные средства математической обработки информации, полученной с использованием цифровой диагностики (ЦД), в условиях эксплуатации энергонасыщенной сельскохозяйственной техники (СХТ) [1]. Применение цифровых систем при реализации процессов ЦД силовых установок энергонасыщенной СХТ становится настоятельной необходимостью, так как повышается технический уровень электронных средств контроля и управления сложной мобильной СХТ. На энергонасыщенной СХТ (тракторы, комбайны) последних поколений используются терминалы, базирующиеся на GPS и USOBUS, и поддерживаются современным программным обеспечением, однако практическая реализация применения всех инновационных методов при техническом диагностировании машин в АПК остается еще на низком уровне [2, 3].

На рисунке 1 представлен современный способ диагностирования ДВС с использованием информационных технологий.

В основу развития современных способов диагностики энергонасыщенной СХТ можно положить развитие информационных технологий, что дает возможность более детально исследовать происходящие процессы в переходном режиме и применять инновационные методы и средства математической обработки информации, полученной с использованием ЦД энергонасыщенной СХТ [4].

Следует отметить, что полученные информационные потоки могут явиться основанием для создания алгоритма и технологий ЦД, что является актуальной задачей инженерной службы АПК на сегодняшний день [5–8].

Повышение уровня работоспособности ДВС энергонасыщенной СХТ, заключающегося в улучшении показателей надежности, топливной экономичности, экологичности и снижении затрат на техническое обслуживание и ремонт, имеет первостепенное значение. Внедрение электронной техники в конструкцию ДВС и инновационные технологические процессы технического обслуживания и ремонта дают значительный эффект в обеспечении надежности ДВС энергонасыщенной техники.

Для Цитирования:
Катаев Ю. В., Цифровая диагностика ДВС в инженерной службе АПК. Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2025;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: