Повсеместное распространение смартфонов, оснащенных множеством сложных датчиков, обеспечивающих широкие возможности обработки данных (мощность, возможность подключения к сети и удобный интерфейс) делают их многообещающим инструментом для неинвазивного портативного оценивания качества продуктов питания. В сочетании с последними разработками в области Интернета вещей и облачных вычислений, они открывают возможность для применения аналитических методов, которые можно было бы использовать на каждом этапе производства, распределения и потребления продуктов питания.
С точки зрения цифрового маркетинга, активное использование смартфонов населением открывает огромные возможности для выстраивания коммуникации с потенциальным потребителем.
В этом обзоре основное внимание уделялось использованию методов, основанных на использовании смартфонов, для мониторинга и оценки качества пищевых продуктов, уделяя особое внимание тем возможностям, которые в качестве детекторов используют смартфоны, самостоятельно или в сочетании с более сложными аналитическими процедурами.
Смартфоны обычно оснащены различными сенсорами (камера, микрофон, акселерометр, гироскоп). Данные сенсоры обеспечивают возможность применения смартфонов при оценке качества продукта питания. С помощью специальных приложений могут быть проведены анализы цвета, формы, текстуры и других характеристик продукта. Например, камера может использоваться для определения степени свежести мяса по его цвету или для определения качества орехов по их форме и цельности.
Помимо калибровки в фотометрических и колориметрических подходах к количественной оценке цветных изображений, полученных с помощью камер смартфонов, распознавание образов и анализ изображений находят применение в производстве продуктов питания и оценке качества на основе изображений и видеозаписей, снятых с помощью камер смартфонов. К ним относится мониторинг урожая, например, путем оценки количества винных ягод в винограде, сортировка плодов и сортировочная оценка [1, 2, 3], выявление дефектов и оценка содержания жира в мясных продуктах [4].