По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 657

Технологии искусственного интеллекта в бухгалтерском учете организаций строительной сферы

Любовь Александровна Чайковская д-р экон. наук, профессор Базовой кафедры финансового контроля, анализа и аудита Главного контрольного управления города Москвы, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», Россия, 117997, г. Москва, Стремянный пер., д. 36, ORCID: 0000-0002-1292-402X, chaik4@yandex.ru
Алексей Викторович Курц канд. юрид. наук, генеральный директор, ООО «Альфа-консалтинг», Россия, 123007, г. Москва, Хорошевское шоссе, д. 82, корп. 11, кв. 36, kurcaleksej375@gmail.com

В условиях стремительного развития цифровых технологий и необходимости повышения эффективности бизнес-процессов искусственный интеллект становится неотъемлемой частью не только современного строительства и управления строительными проектами, но и учета в строительной сфере. Настоящее исследование является актуальным, поскольку искусственный интеллект предлагает уникальные возможности для оптимизации и автоматизации учетных процессов. В ходе исследования использовались следующие методы: анализ и синтез, сравнение, логический и системный подходы. Предлагаемая статья содержит информацию о том, что специфика строительной отрасли существенно влияет на подходы к ведению и организации бухгалтерского учета в строительных организациях. В настоящее время активно разрабатываются подходы к интеграции искусственного интеллекта в сферу бухгалтерского учета коммерческих организаций, в том числе строительных, что предполагает постепенный переход от ручного участия человека к автоматизированному с использованием интеллектуальных систем. Кроме того, сделан вывод о том, что дальнейшая интеграция искусственного интеллекта в систему 1С может значительно улучшить эффективность и производительность бизнес-процессов. Для успешного использования искусственного интеллекта в организации учетного сопровождения деятельности строительной сферы требуется стратегия, включающая конкретные направления применения технологий при сочетании инновационных решений, профессиональных знаний и эффективного управления. Результаты исследования будут интересны широкому кругу читателей и практикующих специалистов в области бухгалтерского учета, а также научному сообществу, занимающемуся исследованиями в области учета в строительстве. Также отраженные в настоящей статье результаты могут использоваться в учебном процессе высших учебных заведений и в практической работе бухгалтерий современных организаций (в том числе строительных).

Литература:

1. Ikwuo A.K., Nworie G.O., Moedu V.O. Implementation of AI-driven automation: A game-changer in accounting research // International Journal of Financial, Accounting, and Management. — 2024. — № 6 (3). — Р. 385–398.

2. Yaylalı I. The effect of artificial intelligence accounting applications on the perceptıon of professional members: A Study on in Mardin-Şırnak Professionals // Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. — 2024. — № 55. — Р. 81–96.

3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»).

4. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона “О персональных данных”».

5. Караманянц М.Б. Изменения строительной отрасли при активном внедрении технологии с применением искусственного интеллекта (ИИ) // Экономика строительства. — 2023. — № 9. — С. 141–145.

6. Дружиловская Т.Ю. Цифровизация и искусственный интеллект в бухгалтерском учете: достижения и перспективы // Международный бухгалтерский учет. — 2023. — Т. 28, № 5. — С. 500–521.

7. Миславская Н.А. Проблемы применения искусственного интеллекта в бухгалтерском учете // Аудитор: научно-практический ежемесячный журнал. — 2021. — № 6. — С. 52–57.

8. Никифорова Н.А. Будущее искусственного интеллекта в бухгалтерском учете // Учет. Анализ. Аудит. — 2024. — № 6. — С. 24–33.

9. Удалова З.В., Удалов А.А., Зубарева О.А. Интеллектуальный учет как будущее направление бухгалтерского учета // Учет и статистика. — 2022. — № 1 (65). — Р. 20–29.

10. Чайковская Л.А. Способы и виды искажения бухгалтерской (финансовой) отчетности строительных организаций // Бухучет в строительных организациях. — 2024. — № 1. — С. 20–27.

11. Zhang C., Zhu W., Dai J., Wu Y., Chen X. Ethical impact of artificial intelligence in managerial accounting // International Journal of Accounting Information Systems. — 2023. — 44 р.

12. Строительство будущего — как искусственный интеллект и машинное обучение меняют облик отрасли [Электронный ресурс]. — URL: https://1solution.ru/events/articles/stroitelstvo-budushchego-kak-iskusstvennyy-intellekt-i-mashinnoe-obuchenie-menyayut-oblik-otrasli/?ysclid=mbxoj4vf7e685827920&utm_referrer=https%3A%2F%2Fya.ru%2F (дата обращения: 10.06.2025).

1. Ikwuo A.K., Nworie G.O., Moedu V.O. Implementation of AI-driven automation: A game-changer in accounting research // International Journal of Financial, Accounting, and Management. — 2024. — N 6 (3). — Р. 385–398.

2. Yaylalı I. The effect of artificial intelligence accounting applications on the perception of professional members: A Study on in Mardin-Şırnak Professionals // Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, — 2024. — No. 55. Р. 81–96.

3. Decree of the President of the Russian Federation of 10.10.2019 No. 490 “On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation” (together with the “National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the Period up to 2030”).

4. Federal Law of 24.04.2020 No. 123-FZ “On conducting an experiment to establish special regulation in order to create the necessary conditions for the development and implementation of artificial intelligence technologies in the constituent entity of the Russian Federation — the federal city of Moscow and amending Articles 6 and 10 of the Federal Law “On Personal Data”.

5. Karamanyants M.B. Changes in the construction industry with the active implementation of technology using artificial intelligence (AI) // Construction Economics. — 2023. — N 9. — P. 141–145.

6. Druzhilovskaya T.Yu. Digitalization and artificial intelligence in accounting: achievements and prospects // International accounting. — 2023. — Vol. 28. — N 5. — P. 500– 521.

7. Mislavskaya N.A. Problems of applying artificial intelligence in accounting // Auditor: scientific and practical monthly journal. — 2021. — N 6. — P. 52–57.

8. Nikiforova N.A. The future of artificial intelligence in accounting // Accounting. Analysis. Audit. — 2024. — N 6. — P. 24–33.

9. Udalova Z.V., Udalov A.A., Zubareva O.A. Intelligent accounting as a future direction in accounting // Accounting and statistics. 2022. — N 1 (65). — Р. 20–29.

10. Tchaikovskaya L.A. Methods and types of distortion of accounting (financial) statements of construction organizations // Accounting in construction organizations. — 2024. — N 1. — P. 20–27.

11. Zhang C., Zhu W., Dai J., Wu Y., Chen X. Ethical impact of artificial intelligence in managerial accounting // International Journal of Accounting Information Systems. — 2023. — 44 р.

12. Building the Future — How Artificial Intelligence and Machine Learning Are Changing the Face of the Industry [Electronic resource]. — URL: https://1solution.ru/events/articles/stroitelstvo-budushchego-kak-iskusstvennyy-intellekt-i-mashinnoe-obuchenie-menyayut-oblik-otrasli/?ysclid=mbxoj4vf7e685827920&utm_referrer=https%3A%2F%2Fya.ru%2F (date accessed: 10.06.2025).

Актуальность выбранной темы исследования обусловлена тем, что искусственный интеллект предлагает уникальные возможности для оптимизации и автоматизации учетных процессов.

Цель исследования: обобщение приобретенного опыта, раскрытие особенностей применения технологий искусственного интеллекта в бухгалтерском учете организаций строительной сферы.

Задачи исследования: исследовать и раскрыть особенности применения технологий искусственного интеллекта в бухгалтерском учете организаций строительной сферы.

Материалы и методы исследования: анализ и синтез, сравнение, логический и системный подходы.

Строительный бизнес — одна из наиболее сложных и динамично развивающихся отраслей экономики. Успешное ведение строительных проектов требует точного контроля затрат, своевременного учета материалов и ресурсов, а также анализа большого объема данных, связанных с проектами и их особенностями. В этом контексте искусственный интеллект (далее — ИИ) предлагает уникальные возможности для оптимизации и автоматизации учетных процессов.

В современной меняющейся технологической сфере интеграция ИИ в бухгалтерскую сферу стала важнейшим фактором инноваций и эффективности. Мир быстро принимает технологические инновации [1]. И ИИ и растущая цифровизация приводят к инновациям во многих областях, включая строительную сферу [2].

Технологии ИИ открывают значительные перспективы для повышения эффективности бизнеса и развития профессиональных сфер, способствуя росту производительности и конкурентоспособности компаний.

В настоящее время активно разрабатываются подходы к интеграции ИИ в сферу бухгалтерского учета строительных организаций, что предполагает постепенный переход от ручного участия человека к автоматизированному участию интеллектуальных систем.

Существует множество определений искусственного интеллекта, формулировка которых зависит от взглядов и направлений исследований конкретных ученых или контекста определения.

Понятие «искусственный интеллект» было закреплено на законодательном уровне в 2019 году в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [3] (далее — Стратегия). Так, согласно подп. «а» п. 5 Стратегии, «искусственный интеллект — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека».

Для Цитирования:
Любовь Александровна Чайковская, Алексей Викторович Курц, Технологии искусственного интеллекта в бухгалтерском учете организаций строительной сферы. Бухучет в строительных организациях. 2025;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: