По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 681.5

Технологический процесс с неизвестными зависимостями параметров как объект управления

Нийонсаба Т. Тверской государственный технический университет, г. Тверь, E-mail: niyonsaba@gmail.com

В работе систематизируются и обобщаются известные методы и алгоритмы управления технологическими процессами и обосновываются возможные направления повышения эффективности работы систем автоматизации.

Литература:

1. Грибкова А.Н. Развитие методов анализа и синтеза оптимального управления для построения информационно управляющих систем многомерными технологическими объектами. – Тамбов, 2016.

2. Антонова Г.М., Макаров В.В. Cоздание обобщенных моделей динамических стохастических систем путем имитационного моделирования с использованием алгоритмов идентификации. – М., 2013. – С. 6.

3. Гудвин Г.К. Проектирование систем управления / Г.К. Гудвин, С.Ф. Гребе, М.Э. Сальгадо. – М.: Бином. лаборатория знаний, 2010. – 911 с.

4. Ермолаева Г.А., Колчаева Р.А. Технология и оборудование производства пива и безалькольных напитков: Учеб. для нач. профобразования. – М.: ИРПО; Академия, 2000. – 416 с.

5. Баланов П.Е., Смотраева И.В. Технология солода: Учеб. метод. пособие. – СПб.: НИУ ИТМО; ИХиБТ, 2014. – 82 с.

6. Перевышина Т.А., Емельянов С.А. Исследование хода главного брожения при производстве низкокалорийного пива. – Ставрополь, 2014. – 11 c.

7. Djoumeni Elise Désirée; Mise en place d’un système de qualité dans les laboratoires des brasseries du Cameroun; Yaoundé, Octobre 2007.

8. Нийонсаба T. Анализ возможности управления процессом главного брожения пива: Сб. статей III Международной летней школы семинара по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы и технологии».– Тверь, 2015.

9. Зиновкин В. В., Кулинич Э. М. Критерии оптимального управления многопараметрическим технологическим процессом приготовления газобетона. – Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 6. – С. 73–84.

10. Дворецкий С.И., Егоров А.Ф., Дворецкий Д.С. Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования: Учеб. пособие. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. – 224 с.

11. Шатов Д.В. Частотное адаптивное управление с модальным синтезом и его применение для настройки ПИД регуляторов. – М., 2016.

12. Горожанина Е.И. Нейронные сети. Учеб. пособие. – Самара: ФГБОУ ВО ПГУТИ, 2017. – 84 с.

13. Hecht-Nielsen, R. Counterpropagation networks/ R. Hecht-Nielsen //Applied Optics, – 1987. – Vol. 23. – N 26. – Р. 4979-4984.

14. Богданов А.А., Тимофеев А.В. Синтез нейросетевых регуляторов для оптимального управления роботами и мехатронными системами. Сб.: Робототехника и мехатроника. – М.; СПб.: РНК по ТММ РАН,БГТУ, 1996. – С.115–125.

15. Лемпого Форгор. Моделирование и управление технологическим процессом термообработки какао бобов. - Тверь, 2015.

16. Городеций А. Е. Нечеткое математическое моделирование плохоформализуемых процессов и систем / А . Е. Городеций, И. JI. Тарасова. – СПб.: Изд. Политехн. ун-та, 2010. – 336 с.

17. Бобцов А.А., Никифоров В.О., Пыркин А.А., Слита О.В., Ушаков А.В. Методы адаптивного и робастного управления нелинейными объектами в приборостроении: Учеб. пособие для вузов. – СПб.: НИУ ИТМО, 2013. – 277 c.

18. Егупова Н.Д. Методы робастного, нейронечеткого и адаптивного управления: Учебник / 2-е изд. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. – 744 с.

19. Jurendic Т. Determination of the controlling resistance to moisture transfers during drying / T. Jurendic // Croatian Journal of Food Science and Technology. – 2012. – Vol. 4. – No. 1. – Р. 34–45.

20. Володин А. А. Системный анализ и управление сложными биосистемами на базе нейронечетких регуляторов. - Ставрополь, 2014.

21. Панкратов В.В.. Котин Д.А., Диаб А.А. Непосредственное векторное управление асинхронными электроприводами с использованием прогнозирующих моделей // Инженерный вестник Дона http://vww.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n 1 у2014/2247

22. Огарков М.А. Методы статистического оценивания параметров случайных процессов. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 208 с.

Технологическим процессом (ТП) называют часть производственного процесса, содержащую целенаправленные действия по изменению и последующему определению состояния предмета труда. К предметам труда относятся различные виды изделий, например, инструменты, пиво, цемент, какао и др.

Производственный процесс – это совокупность всех действий людей и орудий труда, необходимых для изготовления или ремонта продукции.

Часть действий производственного процесса, которая непосредственно формирует процесс производства, и является технологическим процессом.

Рост производительности труда возможен лишь при совершенствовании технологического процесса, путем замены орудий труда, внедрения новых и высоких технологий.

Таким образом, главенствующая роль в совершенствовании производственной системы принадлежит технологическому процессу, так как он определяет основное направление преобразований.

Технологические процессы характеризуются параметрами. Параметры – это измеримые величины, характеризующие структуру процесса и его развитие.

В общем случае различают три группы параметров: частные, единичные, интегральные (обобщенные).

Среди ТП различают однопараметрические и многопараметрические ТП. Процессы c наличием нескольких входных и выходных параметров называются MIMO-процессы (Multiple Input, Multiple Output), а с одним входом и одним выходом – SISO-процессы (Single Input, Single Output).

Кроме того, различают многосвязные процессы, в которых входные и выходные параметры взаимно связаны друг с другом (рис. 1), и несвязные процессы, в которых каждая входная переменная связана только с одной выходной переменной (рис. 2) [1].

Однопараметрические ТП (SISO) имеют единственный на входе и на выходе измеряемый параметр.

После преобразования Лапласа их передаточная функция имеет вид:

где W(p), x(p) – преобразования Лапласа входов и выходов при нулевых начальных условиях x(0) = 0.

Особенностью многопараметрических процессов является не только наличие большого числа входных и выходных измеряемых параметров, но и взаимной корреляции и автокорреляции между их значениями, что необходимо учитывать при их исследовании.

Для Цитирования:
Нийонсаба Т., Технологический процесс с неизвестными зависимостями параметров как объект управления. КИП и автоматика: обслуживание и ремонт. 2019;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: