При построении моделей экономических процессов и их прогнозировании достаточно часто применяются методы эконометрического моделирования [1–3]. Причем они могут применяться как для разработки краткосрочных планов экономического развития и принятия конкретных решений, так и для учета и разработки возможных долгосрочных стратегий.
Как известно, основной задачей таможенной службы является пополнение федерального бюджета. Поэтому основная цель предложенной работы — рассмотрение возможных подходов применения эконометрических методов при построении прогнозных моделей уплаты таможенных платежей на примере Дагестанской таможни.
В таблице 1 представлены данные поквартальной уплаты в федеральный бюджет таможенных платежей Дагестанской таможни в млн рублей.
Имеется значительное количество работ [4–5], подтверждающих утверждение, что наиболее перспективными методами для исследования и прогнозирования одномерных временных рядов являются адаптивные.
Проведем экспоненциальное сглаживание, используя рекурентную формулу:
где St — значение экспоненциальной средней в момент t;
α — параметр сглаживания, α = const, 0 < α < 1, β = 1– α.
Применяя последовательно формулу (1), экспоненциальная средняя явно выражается через предыдущие значения уровней временного ряда:
За начальное значение экспоненциальной средней возьмем среднее значение, то есть скользящую среднюю пяти первых уровней ряда, α примем равной 0,8. В таблице 2 представлены значения экспоненциальной средней уплаты таможенных платежей Дагестанской таможни.
Ошибка модели составляет 5,84 % и рассчитывается по формуле:
где
— расчетные значения;
— среднее арифметическое значений переменной уt .
На рисунке 1 представлены графики статистических и экспоненциальных данных поквартальной уплаты таможенных платежей в федеральный бюджет за период 2016–2019 гг.
Процесс уплаты таможенных платежей в федеральный бюджет рассматривается в виде временного ряда, состоящего из функций, зависящих от времени. Поэтому имеет смысл рассматривать весь процесс анализа временного ряда, разбитый на несколько этапов [6–7].