По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 519.2

Статистические методы оценки прочности пластмасс

Статистические методы оценки прочности пластических масс давно и прочно вошли не только в практику контроля их качества, но и в процесс исследования их свойств при разработке. Практическое значение статистических методов оценки прочности пластмасс невозможно переоценить не только в части проведения контроля их качества, но и, что немаловажно, для оценки их применимости в реальных условиях эксплуатации при разработке.

Литература:

1. Альшиц И.Я. [и др.]. Проектирование изделий из пластмасс. — М.: Машиностроение, 1979.

2. Зенкин А.С. [и др.]. Допуски и посадки в машиностроении. — Киев: Техніка, 1990.

3. Лепетов В.А., Юрцев Л.И. Расчет и конструирование резиновых изделий. — М.: Химия, 1987.

4. Штейнберг Б.И. [и др.]. Справочник молодого инженера-конструктора. — Киев: Техніка, 1979.

Прочность пластических масс и изделий из них определяется максимальной нагрузкой или максимальным напряжением, которые образец или изделие могут выдержать без разрушения.

Прочность зависит от вида пластмассы и определяется путем специальных физико-механических испытаний. Однако в отличие от традиционных конструкционных материалов испытания пластмасс дают дополнительный разброс показателей. Он объясняется существованием двух видов погрешностей: 1) систематических; 2) случайных.

Систематические погрешности можно выделить и учесть при оценке прочности, так как их существование связано с малой точностью используемых методик и приборов. Случайные погрешности учесть очень трудно, так как нельзя предусмотреть заранее, в каком месте образца или изделия появится слабое место.

Случайные погрешности возникают вследствие нерегулярного строения, неоднородности, наличия ослабленных мест и дефектов в структуре. Такие ослабления вызывают неравномерность распределения напряжений, концентрацию напряжений на микродефектах, что ведет к возникновению очага разрушения и последующему разрыву.

Случайные погрешности учитываются с помощью закономерностей теории вероятности. Экспериментальные данные принимают как случайные величины, то есть такие величины, которые могут принимать те или иные значения в зависимости от причин, не учитываемых заранее.

Для оценки ряда результатов испытаний одного и того же материала используется статистическая обработка данных. Полученные статистические характеристики позволяют сделать правильное суждение о полученных данных.

К числу статистических характеристик относятся: среднее арифметическое значение случайной величины (x), среднеквадратическое отклонение (Sn ), дисперсия (Dn ), доверительный интервал (x — xn ), коэффициент вариации (νх ).

1) Среднее арифметическое значение случайной величины x определяется по формуле:

где: n — количество наблюдений в выборке.

Для Цитирования:
Статистические методы оценки прочности пластмасс. Управление качеством. 2016;9.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала