По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 338.46:006.02

Стандартизация смарт-контрактов

Ткаченко В. Г. ГОУ ВО ЛНР «Луганский государственный аграрный университет», г. Луганск, e-mail: cvsr.oksana@gmail.com
Паланичко А. В. ГОУ ВО ЛНР «Луганский государственный аграрный университет», г. Луганск, e-mail: cvsr.oksana@gmail.com

В развивающемся контексте технологий распределенных реестров необходима стандартизация смарт-контрактов. Смарт-контракты позволяют сторонам переговоров обмениваться между собой активами (акциями, деньгами или имуществом) без привлечения третьей стороны в качестве посредника. В связи с этим растут некоторые стандарты для надлежащего управления смарт-контрактами. Целью нашего исследования является создание общей основы для будущих стандартов смарт-контрактов. Это исследование описывает их с разных точек зрения, а также выявляет и разъясняет некоторые из наиболее распространенных заблуждений относительно смарт-контрактов.

Литература:

1. Bhargavan, K. Formal verification of smart contracts: Short paper // Proceedings ofthe 2016 ACM workshop on programming languages and analysis for security. — 2016. — P.91–96.

2. Cong, L. W., He, Z. Blockchain disruption and smart contracts // The Review of Financial Studies. — 2019. — No. 5. — P. 1754–1797.

3. Kolluri, A. Exploiting the laws of order in smart contracts // Proceedings of the 28th ACM SIGSOFT international symposium on software testing and analysis. — 2019. — P. 363–373.

4. Negara, E. S. Survey of smart contract framework and its application // Information. — 2021. — No. 7. — P. 257.

5. Tikhomirov, S. Smartcheck: Static analysis of ethereum smart contracts // Proceedings of the 1st international workshop on emerging trends in software engineering for blockchain.— 2018. — P. 9–16.

6. Абрамов, В. И., Глазков, А. А. Перспективы использования смарт-контрактов в развитии бизнес-экосистем // Экономика. Информатика. — 2022. — № 2. — С. 256–267.

7. Городнова, Н. В. Цифровая экономика: развитие NFT-рынка и смарт-контрактов // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — № 2. — С. 949–966.

8. Гребенкина, А., Зубарев, А. Перспективы использования смарт-контрактов в финансовой сфере // Экономическое развитие России. — 2018. — № 12. — С. 32–43.

9. Радзиевская, Я. Н. Взаимоотношения моделей RFP, RFQ, стейкхолдеры и лидогенерация // Валютное регулирование. Валютный контроль — 2022. — № 10. — С. 6–15.

10. Трунцевский, Ю. В., Севальнев, В. В. Смарт-контракт: от определения к определенности // Право. Журнал Высшей школы экономики. — 2020. — № 1. — С. 118–147.

11. Хадеева, М. В. Смарт-контракты в США и России: заключение, исполнение, перспективы развития // Проблемы экономики и юридической практики. — 2019. — № 3.— С.182–186.

12. Швец, Ю. Ю. Принятие решений в условиях риска и полной неопределенности // Роль рынка в социально-экономическом развитии общества. — 2016. — С. 214–218.

1. Bhargavan, K. Formal verification of smart contracts: Short paper. Proceedings of the 2016 ACM workshop on programming languages and analysis for security. 2016, рр. 91–96.

2. Cong, L. W., He, Z. Blockchain disruption and smart contracts. The Review of Financial Studies. 2019, No. 5, рр. 1754–1797.

3. Kolluri, A. Exploiting the laws of order in smart contracts. Proceedings of the 28th ACM SIGSOFT international symposium on software testing and analysis. 2019, рр. 363–373.

4. Negara, E. S. Survey of smart contract framework and its application. Information. 2021, No. 7, р. 257.

5. Tikhomirov, S. Smartcheck: Static analysis of ethereum smart contracts. Proceedings of the 1st international workshop on emerging trends in software engineering for blockchain. 2018, рр. 9–16.

6. Abramov, V. I., Glazkov, A. A. Prospects for the use of smart contracts in the development of business ecosystems.Economics. Computer science. 2022, No. 2, рр. 256–267.

7. Gorodnova, N. V. Digital economy: development of the NFT market and smart contracts. Issues of innovative economics. 2022, No. 2, рр. 949–966.

8. Grebenkina, A., Zubarev, A. Prospects for the use of smart contracts in the financial sector. Economic development of Russia. 2018, No. 12, рр. 32–43.

9. Radzievskaya, Ya. N. Relationships of RFP, RFQ models, stakeholders and lead generation. Currency regulation. Currency control. 2022, No. 10, рр. 6–15.

10. Truntsevsky, Yu. V., Sevalnev, V. V. Smart contract: from definition to certainty. Law. Journal of the Higher School of Economics. 2020, No. 1, рр. 118–147.

11. Khadeeva, M. V. Smart contracts in the USA and Russia: conclusion, execution, development prospects. Problems of Economics and Legal Practice. 2019, No. 3, рр. 182–186.

12. Shvets, Yu. Yu. Decision making under risk and complete uncertainty. The role of the market in the socio-economic development of society. 2016, рр. 214–218.

Децентрализованные версии хорошо зарекомендовавших себя централизованных услуг стремительно развиваются в различных областях, таких как финансы, страхование, логистика, энергетика и многое другое, выводящее цифровизацию физического мира на новые рубежи [6]. Цифровые токены получают все большее распространение: NFT и обмениваемые монеты увеличивают свою долю на рынке, поскольку они позволяют токенизировать и торговать даже исторически неликвидными активами.

Все эти преобразования в основном возможны благодаря гибкости смартконтрактов. Смарт-контракты представляют собой защищенные от несанкционированного доступа компьютерные программы, поскольку безопасность технологии блокчейн гарантирует правильность их исполнения. Таким образом, смарт-контракты могут автоматизировать критические процессы, гарантировать качество источников данных и защитить ценные ресурсы, которые представляют интерес.

Однако создать защищенные от несанкционированного доступа, безопасные, децентрализованные, экономически выгодные и юридически признанные смарт-контракты непросто: необходимо учитывать различные аспекты, как технические, так и юридические [1]. В частности, смарт-контракты редко используются как самостоятельная технология. Например, в логистике дроны автоматизируют полевые операции и Интернет вещей (IoT) собирает данные на местах, которые должны быть обработаны с помощью искусственного интеллекта, стохастического программирования и гранулированных вычислительных подходов [7]. Таким образом, чтобы гарантировать, что смарт-контракты используют достаточно децентрализованные потоки данных, один продукт должен отслеживаться несколькими устройствами Интернета вещей.

Тем не менее этот подход часто неудобен из-за экономических или физических ограничений. Более того, обработка данных из избыточных источников увеличивает сложность алгоритмов обработки данных без повышения их точности. В целом создание всеобъемлющей структуры смарт-контрактов является сложной задачей, поскольку необходимо решать несколько проблем одновременно [2]. Таким образом, стандарты появились в литературе совсем недавно.

Для Цитирования:
Ткаченко В. Г., Паланичко А. В., Стандартизация смарт-контрактов. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2023;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: