Проблема прогнозирования риска развития гнойно-воспалительных осложнений после операций у больных с гнойно-деструктивными заболеваниями легких является до сих пор нерешенной. При анализе выборки из 543 больных с гнойно-деструктивными заболеваниями легких в Пензенской областной клинической больнице у 45 (8,3 %) были выявлены гнойно-воспалительные осложнения. Для своевременной диагностики и лечения послеоперационных осложнений необходимы большие материальные ресурсы. Проблема усложняется тем, что гнойно-септические осложнения нередко сочетаются с почечной недостаточностью и почечной дисфункцией.
При прогнозировании послеоперационных осложнений возникают следующие проблемы:
• осложнение обнаруживается, когда оно уже развивается;
• на проявление осложнения влияет множество взаимосвязанных факторов.
Для прогнозирования послеоперационных осложнений в торакальной хирургии предлагается применить комплексный анализ показателей с помощью предиктивной нейросетевой модели (predictive neural network model).
Цифровые модели используются в медицине для диагностики и прогнозирования. Особенно необходимы такие модели в персонализированной медицине. В этой области необходимо оценивать и прогнозировать состояние пациента из априорных знаний, полученных при обследовании других пациентов. Поэтому возникло новое направление — предсказательная медицина (predictive medicine) [1, 2]. Предсказательная медицина, или in silico medicine, это использование компьютерного моделирования и интеллектуальных технологий в диагностике, лечении и профилактике заболеваний. Используя предсказательную медицину, врач может определить вероятности развития тех или иных патологий и подобрать оптимальное лечение. Предсказательная медицина уже применяется в хирургии [3]. Прогноз в хирургии состоит в предоперационной оценке состояния больного и в оценке возможных результатов хирургического вмешательства.
Общие проблемы применения нейронных сетей в торакальной хирургии представлены в работе [4]. Однако нейросетевые предиктивные модели, учитывающие особенности конкретного региона, отсутствуют. Поэтому было принято решение о разработке нейросетевой системы прогнозирования осложнений в торакальной хирургии. Целью исследования является создание нейросетевой системы прогнозирования риска развития хирургических осложнений у больных с гнойно-деструктивными заболеваниями легких. Задачами исследования являются: