Teradata создает аналитику потоковых данных Интернета вещей
Корпорация Teradata (индекс NYSE: TDC), ведущий поставщик решений в области аналитики больших данных и приложений интегрированного маркетинга, объявила о создании Глобального подразделения аналитики Интернета вещей в рамках Teradata Labs, расположенного в США, Великобритании и Индии. Его деятельность сосредоточена на создании инновационных разработок для максимально эффективного использования Аналитики вещей. Это специализированная команда разработчиков ПО и инженеров по обработке данных, в задачу которых входит разработка новых облачных аналитических решений и услуг с целью упрощения углубленного анализа, перемещения данных и управления базами данных для Интернета вещей.
«Лучшие умы Teradata сосредоточены на создании самых передовых технологий для придания импульса аналитике вещей, — говорит Оливер Рацесбергер, президент Teradata Labs. — Заявляя подобное, мы упрощаем для наших клиентов процессы перемещения сенсорных данных, оптимизации систем управления данными для работы с большими объемами данных и выполнения углубленной аналитики потоков данных Интернета вещей в режиме реального времени. Мы предоставляем нашим клиентам мощные инструменты и технологии для анализа данных Интернета вещей с целью получения новых ценных сведений, приложений и сценариев использования».
Аналитика Teradata Aster: в любое время, в любом месте
Аналитика Teradata Aster отвечает на важный вопрос «почему это произошло?» с помощью данных Интернета вещей. Встроенные аналитические функции включают в себя новые возможности по подготовке данных Интернета вещей и методы машинного обучения, что позволяет быстро понять и выявить модели поведения машин. Это приводит к снижению рисков, сокращению затрат на техническое обслуживание и времени простоя, а также к повышению производительности. Аналитика Aster упрощает и ускоряет процесс обнаружения полезных и необходимых сведений, скрытых в больших объемах данных Интернета вещей, и делает это за миллисекунды.