По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 616.89 DOI:10.33920/med-01-2411-05

Систематический обзор последних исследований и новых методов в диагностике и лечении биполярно-аффективного расстройства

Боденко Евгения Евгеньевна федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ростов-на-Дону, Россия, bodenko2000@mail.ru, https://orcid.org/0009-0003-3755-0997
Дарсигова Светлана Ахмедовна федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ростов-на-Дону, Россия, sveta.darsigova@mail.ru, https://orcid.org/0009-0001-7018-9916
Ткаченко Наталья Владимировна федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ростов-на-Дону, Россия, tnvtsa@rambler.ru, https://orcid.org/0000-0001-6760-4683

В данной статье рассмотрены сведения об использовании и исследованиях новых технологий в диагностике и лечении биполярно-аффективного расстройства (БАР). Данное заболевание представляет собой достаточно тяжелую патологию психики, характеризующуюся периодическими эпизодами мании или гипомании и эпизодами депрессии, которые сменяют друг друга, что пагубно отражается на качестве жизни людей, подвергшихся вышеупомянутому недугу. Однако новые технологии, такие как глубокая стимуляция мозга, искусственный интеллект, телемедицина, генетические исследования с определением маркеров БАР, способствующие научному прогрессу в решении данной проблемы, в совокупности с психотерапией, являются крайне важным звеном, дополняющим лечение, позволяющим вывести его на новый уровень. Безусловно, актуальность и эффективность того или иного метода лечения и диагностики подтверждается при помощи многочисленных исследований. Например, доказательность эффективности глубокой стимуляции мозга все еще находится на этапе исследований, в то время как телемедицина активно применяется в лечении, но в стандарты клинических рекомендаций официально ещё не входит. Также, согласно данным научной литературы, маркеры крови имеют достаточно высокий эффект в диагностике, однако официально не показаны к использованию среди рутинных обследований в мире. Применение искусственного интеллекта в нынешнее время возможно лишь под контролем человека-специалиста, поэтому данный метод так же, как и глубокая стимуляция мозга, находится на этапе разработки. В то же время различные приложения (например, moodpath) активно применяются, несмотря на то, что доказательная база их эффективности все еще находится на этапе сбора доказательной базы и проведения исследований.

Литература:

1. Tomasik J, Harrison SJ, Rustogi N, et al. Metabolomic Biomarker Signatures for Bipolar and Unipolar Depression. JAMA Psychiatry. 2024;81 (1):101–106. doi:10.1001/jamapsychiatry.2023.4096

2. Hashimoto K. Metabolomics of Major Depressive Disorder and Bipolar Disorder: Overview and Future Perspective. Adv Clin Chem. 2018;84:81–99. doi:10.1016/bs.acc.2017.12.005

3. Суицидальные и несуицидальные самоповреждения подростков / Коллективная монография. Под редакцией проф. П.Б. Зотова. Тюмень: Вектор Бук, 2021. 472 с.

4. De Berardis D., Vellante F., Pettorruso M., Lucidi L., Tambelli A., Di Muzio I., Gianfelice G., Ventriglio A., Fornaro M., Serafini G., Pompili M., Perna G., Fraticelli S., Martinotti G., di Giannantonio M. Suicide and genetic biomarkers: toward personalized tailored-treatment with lithium and clozapine. Curr Pharm Des. 2021; 27 (30): 3293–3304

5. Lu Z, Wang H, Gu J, Gao F. Association between abnormal brain oscillations and cognitive performance in patients with bipolar disorder: Molecular mechanisms and clinical evidence. Synapse. 2022 Sep;76 (11-12):e22247.

6. Ran L, Ai M, Wang W, Chen J, Wu T, Liu W, Jin J, Wang S, Kuang L. Rare variants in SLC6A4 cause susceptibility to major depressive disorder with suicidal ideation in Han Chinese adolescents and young adults. Gene. 2020 Feb 5;726:144147. doi: 10.1016/j. gene.2019.144147. Epub 2019 Oct 17. PMID: 31629822.

7. Dong M. et al. Prevalence of suicide attempts in bipolar disorder: a systematic review and meta-analysis of observational studies // Epidemiology and Psychiatric Sciences. — 2019. P. 1–9.

8. Sobanski T., Peikert G., Kastner U.W., Wagner G. Suicidal behavior-advances in clinical and neurobiological research and improvement of prevention strategies. World J Psychiatry. 2022 Sep 19; 12 (9): 1115–1126.

9. Claude LA, Houenou J, Duchesnay E, Favre P. Will machine learning applied to neuroimaging in bipolar disorder help the clinician? A critical review and methodological suggestions. Bipolar Disord. 2020 Jun;22 (4):334–355.

10. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders. Fifth Edition. Washington, DC: American Psychiatric. J Clin Psychiatry 78:8,

11. Клинические рекомендации: Биполярное аффективное расстройство, 2022

12. Dilgul M., Martinez J., Laxman N., Bird V. The use of virtual reality cognitive behavioral therapy for various mental conditions: a systematic review // Consortium Psychiatricum. 2020. Volume 1. № 1. pp. 30–46.

13. Фрейзе В.B., Малышко Л.В., Грачев Г.И., Дутов В.Б., Семенова Н.В., Незнанов Н. Г. Перспективы использования технологий виртуальной реальности (VR) в терапии пациентов с психическими расстройствами (обзор зарубежной литературы). Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2021;55 (1):18–24.

14. Carl E, Stein AT, Levihn-Coon A, et al. Virtual reality exposure therapy for anxiety and relateddisorders: A meta-analysis of randomized controlled trials. J Anxiety Disord. 2019; 61:27‐36.

15. Мурашко А.А. Возможности применения виртуальной реальности в психиатрии // Социальная и клиническая психиатрия. 2021. 2.

16. Freeman D, Reeve S, Robinson A, et al. Virtual reality in the assessment, understanding, and treatment of mental health disorders. Psychological Medicine. 2017;47 (14):2393–2400

17. MDPI и ACS Style Zeng, N.; Pope, Z.; Lee, J. E.; Gao, Z. Virtual Reality Exercise for Anxiety and Depression: A Preliminary Review of Current Research in an Emerging Field. J. Clin. Med. 2018, 7, 42.

18. Loucks L, Yasinski C, Norrholm SD, Maples-Keller J, Post L, Zwiebach L, Fiorillo D, Goodlin M, Jovanovic T, Rizzo AA, Rothbaum BO. You can do that?!: Feasibility of virtual reality exposure therapy in the treatment of PTSD due to military sexual trauma. J Anxiety Disord. 2019 Jan;61:55–63

19. Пугачева М. Г., Щапкова М.М., Кондрашов В.А. Актуальные вопросы в терапии биполярного расстройства// Вестник науки и творчества. 2018. 10 (34).

20. Козлов В. А., Голенков А. В., Булыгина И. Е. Способы и средства медикаментозной профилактики суицидов. // Суицидология. 2023. 2 (51)

21. Xiong J., Lipsitz O., Chen-Li D., Rosenblat J.D., Rodrigues N.B., Carvalho I., Lui L.M. W., Gill H., Narsi F., Mansur R.B., Lee Y., McIntyre R.S. The acute antisuicidal effects of single-dose intravenous ketamine and intranasal esketamine in individuals with major depression and bipolar disorders: A systematic review and meta-analysis. J Psychiatr Res. 2021; 134: 57–68.

22. Rodolico A, Cutrufelli P, Di Francesco A, Aguglia A, Catania G, Concerto C, Cuomo A, Fagiolini A, Lanza G, Mineo L, Natale A, Rapisarda L, Petralia A, Signorelli MS, Aguglia E. Efficacy and safety of ketamine and esketamine for unipolar and bipolar depression: an overview of systematic reviews with meta-analysis. Front Psychiatry. 2024 Feb 1;15:1325399.

23. McIntyre RS, Carvalho IP, Lui LMW, Majeed A, Masand PS, Gill H, Rodrigues NB, Lipsitz O, Coles AC, Lee Y, Tamura JK, Iacobucci M, Phan L, Nasri F, Singhal N, Wong ER, Subramaniapillai M, Mansur R, Ho R, Lam RW, Rosenblat JD. The effect of intravenous, intranasal, and oral ketamine in mood disorders: A meta-analysis. J Affect Disord. 2020 Nov 1;276:576–584.

24. Лихачев С.А., Ващилин В.В., Буняк А. Г., Алексеевец В.В., Забродец Г.В. Глубокая стимуляция мозга у пациентов с болезнью Паркинсона: показания, порядок отбора, результаты лечения // Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2018. № 1.

25. Greenberg BD, Malone DA, Friehs GM, Rezai AR, Kubu CS, Malloy PF, Salloway SP, Okun MS, Goodman WK, Rasmussen SA. Three-year outcomes in deep brain stimulation for highly resistant obsessive-compulsive disorder. Neuropsychopharmacology. 2006 Nov;31 (11):2384–93

26. Espejo G, Reiner W, Wenzinger M. Exploring the Role of Artificial Intelligence in Mental Healthcare: Progress, Pitfalls, and Promises. Cureus. 2023 Sep 5;15 (9):e44748.

27. Colombo F, Calesella F, Mazza MG, Melloni EMT, Morelli MJ, Scotti GM, Benedetti F, Bollettini I, Vai B. Machine learning approaches for prediction of bipolar disorder based on biological, clinical and neuropsychological markers: A systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2022 Apr;135:104552.

28. Корж Е.М., Громова А.В. Потенциал применения технологий искусственного интеллекта в психологии // Системная психология и социология. 2023. 2 (46).

29. Graham S, Depp K, Lee IE, Nebeker K, Tu X, Kim HK, Jeste DW. Artificial intelligence for mental health and mental illness: a review. Curr Psychiatry Rep 2019 November 7; 21 (11):116

1. Tomasik J, Harrison SJ, Rustogi N, et al. Metabolomic Biomarker Signatures for Bipolar and Unipolar Depression. JAMA Psychiatry. 2024;81 (1):101–106. doi:10.1001/jamapsychiatry.2023.4096

2. Hashimoto K. Metabolomics of Major Depressive Disorder and Bipolar Disorder: Overview and Future Perspective. Adv Clin Chem. 2018;84:81–99. doi:10.1016/bs.acc.2017.12.005

3. Suitsidalnye i nesuitsidalnye samopovrezhdeniia podrostkov [Suicidal and non-suicidal self-harm of adolescents] / Collective monograph. Edited by Prof.P. B. Zotov. Tyumen: Vector Book, 2021. 472 p. (In Russ.)

4. De Berardis D., Vellante F., Pettorruso M., Lucidi L., Tambelli A., Di Muzio I., Gianfelice G., Ventriglio A., Fornaro M., Serafini G., Pompili M., Perna G., Fraticelli S., Martinotti G., di Giannantonio M. Suicide and genetic biomarkers: toward personalized tailored-treatment with lithium and clozapine. Curr Pharm Des. 2021; 27 (30): 3293–3304.

5. Ran L, Ai M, Wang W, Chen J, Wu T, Liu W, Jin J, Wang S, Kuang L. Rare variants in SLC6A4 cause susceptibility to major depressive disorder with suicidal ideation in Han Chinese adolescents and young adults. Gene. 2020 Feb 5;726:144147. doi: 10.1016/j. gene.2019.144147. Epub 2019 Oct 17. PMID: 31629822.

6. Lu Z, Wang H, Gu J, Gao F. Association between abnormal brain oscillations and cognitive performance in patients with bipolar disorder: Molecular mechanisms and clinical evidence. Synapse. 2022 Sep;76 (11-12):e22247.

7. Dong M. et al. Prevalence of suicide attempts in bipolar disorder: a systematic review and meta-analysis of observational studies // Epidemiology and Psychiatric Sciences. — 2019. P. 1–9.

8. Sobanski T., Peikert G., Kastner U.W., Wagner G. Suicidal behavior-advances in clinical and neurobiological research and improvement of prevention strategies. World J Psychiatry. 2022 Sep 19; 12 (9): 1115–1126.

9. Claude LA, Houenou J, Duchesnay E, Favre P. Will machine learning applied to neuroimaging in bipolar disorder help the clinician? A critical review and methodological suggestions. Bipolar Disord. 2020 Jun;22 (4):334–355.

10. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders. Fifth Edition. Washington, DC: American Psychiatric. J Clin Psychiatry 78:8.

11. Klinicheskie rekomendatsii: Bipoliarnoe affektivnoe rasstroistvo [Clinical Guidelines: Bipolar Affective Disorder], 2022. (In Russ.)

12. Dilgul M., Martinez J., Laxman N., Bird V. The use of virtual reality cognitive behavioral therapy for various mental conditions: a systematic review // Consortium Psychiatricum. 2020. Volume 1. № 1. pp. 30–46.

13. Freize V.B., Malyshko L.V., Grachev G. I., Dutov V.B., Semenova N.V., Neznanov N.G. Perspektivy ispolzovaniia tekhnologii virtualnoi realnosti (VR) v terapii patsientov s psikhicheskimi rasstroistvami (obzor zarubezhnoi literatury) [Outlook of applying of virtual reality (VR) technologies in the treatment of patients with mental disorders (review of foreign literature)]. Obozrenie psikhiatrii i meditsinskoi psikhologii imeni V.M. Bekhtereva [V.M. Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology]. 2021;55 (1):18–24. (In Russ.)

14. Carl E, Stein AT, Levihn-Coon A, et al. Virtual reality exposure therapy for anxiety and relateddisorders: A meta-analysis of randomized controlled trials. J Anxiety Disord. 2019; 61:27‐36.

15. Murashko A.A. Vozmozhnosti primeneniia virtualnoi realnosti v psikhiatrii [Possibilities of the emergence of reality in psychiatry] // Sotsialnaia i klinicheskaia psikhiatriia [Social and Clinical Psychiatry]. 2021. № 2. (In Russ.)

16. Freeman D, Reeve S, Robinson A, et al. Virtual reality in the assessment, understanding, and treatment of mental health disorders. Psychological Medicine. 2017;47 (14):2393–2400.

17. Zeng, N.; Pope, Z.; Lee, J. E.; Gao, Z. Virtual Reality Exercise for Anxiety and Depression: A Preliminary Review of Current Research in an Emerging Field. J. Clin. Med. 2018, 7, 42.

18. Loucks L, Yasinski C, Norrholm SD, Maples-Keller J, Post L, Zwiebach L, Fiorillo D, Goodlin M, Jovanovic T, Rizzo AA, Rothbaum BO. You can do that?!: Feasibility of virtual reality exposure therapy in the treatment of PTSD due to military sexual trauma. J Anxiety Disord. 2019 Jan;61:55–63.

19. Pugacheva M.G., Shchapkova M.M., Kondrashov V.A. Aktualnye voprosy v terapii bipoliarnogo rasstroistva [Current issues in the treatment of bipolar disorder] // Vestnik nauki i tvorchestva [Bulletin of Science and Creativity]. 2018. 10 (34). (In Russ.)

20. Kozlov V.A., Golenkov A.V., Bulygina I. E. Sposoby i sredstva medikamentoznoi profilaktiki suitsidov [Methods and means of drug prevention of suicide]. // Suitsidologiia [Suicidology]. 2023. 2 (51). (In Russ.)

21. Xiong J., Lipsitz O., Chen-Li D., Rosenblat J.D., Rodrigues N.B., Carvalho I., Lui L.M. W., Gill H., Narsi F., Mansur R.B., Lee Y., McIntyre R.S. The acute antisuicidal effects of single-dose intravenous ketamine and intranasal esketamine in individuals with major depression and bipolar disorders: A systematic review and meta-analysis. J Psychiatr Res. 2021; 134: 57–68.

22. Rodolico A, Cutrufelli P, Di Francesco A, Aguglia A, Catania G, Concerto C, Cuomo A, Fagiolini A, Lanza G, Mineo L, Natale A, Rapisarda L, Petralia A, Signorelli MS, Aguglia E. Efficacy and safety of ketamine and esketamine for unipolar and bipolar depression: an overview of systematic reviews with meta-analysis. Front Psychiatry. 2024 Feb 1;15:1325399.

23. McIntyre RS, Carvalho IP, Lui LMW, Majeed A, Masand PS, Gill H, Rodrigues NB, Lipsitz O, Coles AC, Lee Y, Tamura JK, Iacobucci M, Phan L, Nasri F, Singhal N, Wong ER, Subramaniapillai M, Mansur R, Ho R, Lam RW, Rosenblat JD. The effect of intravenous, intranasal, and oral ketamine in mood disorders: A meta-analysis. J Affect Disord. 2020 Nov 1;276:576–584.

24. Likhachev S.A., Vashchilin V.V., Buniak A.G., Alekseevets V.V., Zabrodets G.V. Glubokaia stimuliatsiia mozga u patsientov s bolezniu Parkinsona: pokazaniia, poriadok otbora, rezultaty lecheniia [Deep brain stimulation in patients with Parkinson’s disease: indications, selection procedure, treatment results] // Vestnik Smolenskoi gosudarstvennoi meditsinskoi akademii [Bulletin Smolensk State Medical Academy]. 2018. № 1. (In Russ.)

25. Greenberg BD, Malone DA, Friehs GM, Rezai AR, Kubu CS, Malloy PF, Salloway SP, Okun MS, Goodman WK, Rasmussen SA. Three-year outcomes in deep brain stimulation for highly resistant obsessive-compulsive disorder. Neuropsychopharmacology. 2006 Nov;31 (11):2384–93.

26. Espejo G, Reiner W, Wenzinger M. Exploring the Role of Artificial Intelligence in Mental Healthcare: Progress, Pitfalls, and Promises. Cureus. 2023 Sep 5;15 (9):e44748.

27. Colombo F, Calesella F, Mazza MG, Melloni EMT, Morelli MJ, Scotti GM, Benedetti F, Bollettini I, Vai B. Machine learning approaches for prediction of bipolar disorder based on biological, clinical and neuropsychological markers: A systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2022 Apr;135:104552.

28. Korzh E.M., Gromova A.V. Potentsial primeneniia tekhnologii iskusstvennogo intellekta v psikhologii [Potential for the use of artificial intelligence technologies in psychology] // Sistemnaia psikhologiia i sotsiologiia [System Psychology and Sociology]. 2023. 2 (46). (In Russ.)

29. Graham S, Depp K, Lee IE, Nebeker K, Tu X, Kim HK, Jeste DW. Artificial intelligence for mental health and mental illness: a review. Curr Psychiatry Rep 2019 November 7; 21 (11):116.

В современном мире биполярное аффективное расстройство (БАР) становится все более распространенным, а его диагностика и лечение представляют собой значительную проблему для психиатрической практики. Новые технологии, такие как генетические исследования, телемедицина и мобильные приложения, предлагают новые возможности для улучшения диагностики и лечения пациентов с БАР. Актуальность этой статьи обусловлена необходимостью повышения эффективности психиатрической помощи пациентам с БАР, а также разработки индивидуализированных методик терапии. Помимо этого, на данный момент технологии развиваются с невиданной ранее скоростью, поэтому и потребность в обобщающих обзорах новых технологий растет.

Рассмотрение и описание новых методов диагностики и лечения БАР, которые находятся на разных стадиях исследований и уровнях практической применяемости.

Для поиска литературных источников использовались следующие ресурсы: https://pubmed, https://cyberleninka.ru/, https://psychiatr.ru/, https://psyjournals.ru, https:// ichgcp.net/ru/clinical-trials-registry, https:// pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/, https://psy.su, https:// www.mdpi.com, https://www.cambridge.org/, https://mkb11.online/. Число процитированных источников — 29.

Тенденция интереса к биполярному расстройству увеличивается с каждым годом. Именно поэтому появляются все новые диагностические методы, способствующие раннему установлению диагноза. Хотелось бы выделить наиболее часто используемые, а также те, что только начинают применяться, но при этом имеют интересную перспективу по данным различных исследований и литературы.

Способ выявления биполярного расстройства по анализу крови обнаружили специалисты Кембриджского университета [1]. Ученые провели исследование с участием 3 тыс. пациентов с БАР и здоровых людей, сравнив образцы их крови. В крови участников с биполярным расстройством обнаружили 17 особых метаболитов, которых не было у остальных добровольцев. Самым показательным биомаркером стал церамид. Данный опыт показывает, что диагностировать БАР возможно при помощи выявления биомаркеров психических заболеваний, поскольку исследование ученых из Кембриджского университета далеко не единственное, проводимое в данной сфере [2].

Для Цитирования:
Боденко Евгения Евгеньевна, Дарсигова Светлана Ахмедовна, Ткаченко Наталья Владимировна, Систематический обзор последних исследований и новых методов в диагностике и лечении биполярно-аффективного расстройства. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2024;11.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: