Тенденции развития цифровой экономики в огромнейшей степени отразились и на важнейшей государственной отрасти – электроэнергетике [1, 2]. Внедрение современных интеллектуальных систем Smart grid требует обеспечения высокого уровня надежности каждого элемента электроэнергетической системы (ЭЭС), в т. ч., и воздушных линий электропередачи (ВЛ) [3]. В данной статье речь пойдет о перспективах развития систем мониторинга ВЛ распределительных сетей 0,4–10 кВ для решения задач оперативно-технологического управления.
Согласно [5], ВЛ являются самыми повреждаемыми элементами ЭЭС. Развитие систем мониторинга параметров ВЛ является важнейшей задачей не только с точки зрения обеспечения надежной эксплуатации, но и с точки зрения повышения уровня оперативнотехнологического управления. Это обусловлено тем, что порядка 66% аварий в электрических сетях происходит на ВЛ [4]. Основная часть аварий на ВЛ приводит к перерыву электроснабжения потребителей [6]. Данное утверждение справедливо в основном для ВЛ распределительных сетей напряжением 0,4–10 кВ. Проблема ликвидации аварий ВЛ распределительных сетей состоит из следующего ряда факторов:
– длительное время поиска, а соответственно и ликвидации аварии;
– перерыв электроснабжения потребителей и его длительность;
– сложность локализации поврежденного участка ввиду сложной конфигурации сети;
– отсутствие резервирования в большинстве случаев;
– вовлеченность оперативного персонала ряда сетевых организаций в работу с потребителями (ответы на звонки-жалобы со стороны населения).
В связи с вышеизложенным проблема мониторинга параметров ВЛ распределительных сетей в процессе оперативно-технологического управления является актуальной.
Обеспечение надежного функционирования ВЛ осуществляется путем внедрения электросетевыми организациями на свои объекты информационноизмерительных систем контроля параметров ВЛ (ИИС) [7]. Существующие ИИС различаются между собой по техникоэкономическим характеристикам, структуре и контролируемым параметрам. Авторами предлагается вариант ИИС, реализация которой обладает рядом преимуществ, по сравнению с имеющимися методами и системами, а именно: