Искусственный интеллект, возникший в 1950-х годах, на современном этапе находится на стадии стремительного развития. В связи с принятием Указа Президента РФ от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» одной из целей является цифровая трансформация общества. Что, безусловно, оказывает влияние и на трудовые отношения. Возникшая пандемия в 2020 году «перевела» многих работников дистанционно, работодатели стали использовать цифровые технологии при приеме на работу граждан. Но, несмотря на достаточное использование искусственного интеллекта в сфере труда, многие вопросы остались неразрешенными. В частности, отсутствует его нормативное закрепление в данной области. Применение информационных технологий при трудоустройстве также законодательно не урегулировано. Все это требует изучения всех аспектов исследуемой категории и внесения предложений по совершенствованию законодательства.
Как показывает практика, основные трудности у работодателя возникают в период поиска работников. Многие лица, ищущие работу, не в полной мере знакомятся с описанием вакансий, в связи с чем приходится тратить большое количество времени на изучение всех полученных резюме. Положительным аспектом на данном этапе является внедрение искусственного интеллекта, который отберет подходящие резюме, обзвонит кандидатов и задаст необходимые вопросы.
Для проверки знаний кандидатов также применяется тестовое задание, на основании которого работодатель сможет сделать вывод о компетентности гражданина. На обработку результатов программой значительно снижается время.
VCV — цифровой рекрутер, занимающийся предварительным отбором кандидатов. Среди российских разработок также следует выделить роботарекрутера Веру. Технологии позволяют провести видеоинтервью с любого места и в удобное время, учитывать достоверность ответов и внешний вид претендента, сравнить кандидатов, которые ранее проходили собеседование.
Очевидно, что применение цифровых технологий является безусловным преимуществом, поскольку позволяет на начальном этапе выявить неподходящих работников и сократить время на интервью.