Риск характеризуется определенными источниками или причинами и имеет последствия, то есть оказывает влияние на желаемые результаты предприятия [1]. Риски проявляют эффект накопления вероятностей событий, влияющих на достижение желаемых показателей на предприятии. При этом само событие может принести как выгоду, так и ущерб, иметь разную степень неопределенности, различные причины и последствия. При этом степень влияния не позволяет точно предвидеть последствия решений участников проекта по причине неточности или недоступности полной информации [2]. Поэтому управлять удается только той группой рисков, по которым есть доступ к значимой информации.
Карта рисков — это наглядное представление рисков предприятия. Карта оценки рисков показывает опасности и риски, присущие организации, визуализирует вероятность их возникновения и общую оценку рисков, а также демонстрирует меры по реагированию на риск [3]. В таблице 1 представлена карта риска по компании ООО «Гринлайн».
В дальнейшем карту рисков предприятия надо периодически обновлять — это не застывший во времени артефакт. Риски предприятия всегда реагируют на принимаемые решения, они меняются, появляются новые, исчезают неактуальные [4]. Оценка адекватности карты и периодичность обновления зависят от динамики рынка, от того, как быстро меняются условия ведения бизнеса и т.д.
Сценарный метод анализа используется для построения сценариев возможного развития компании, а также исследования этих сценариев. Метод используется с целью выбора наиболее подходящей альтернативы управления [5]. Сценарный метод дает возможность взглянуть на ситуацию с разных точек зрения и оценить последствия и риски при выборе того или иного сценария.
Для расчета прогноза сценарным методом потребуются данные о продажах за ранние периоды компании ООО «Гринлайн». Чем больше данных, тем точнее будет прогноз. У нас есть данные с января 2017 года по декабрь 2019 года (табл. 2). Нам необходимо рассчитать прогноз продаж на будущий год (с января 2019 года по декабрь 2019 года) и отразить это на графике 1. По данным таблицы, отклонение получилось равным 234492,0743.