По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 336.018(045)

Разнообразие и потенциал упорядочивания на криптовалютном рынке и моделирование ситуаций

Оганесян И. Р. Научное студенческое сообщество, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия, E-mail: oganisiyan@icloud.com

Криптовалютный рынок лишь в начале эволюционного цикла, он волатилен, зависим от случайностей, которых много. Компании, предприятия пытаются выйти на данный рынок, интересуются транзакциями и криптовалютными инвестициями. Весьма актуальна проблема инвестирования, либерализации финансовой системы до уровня прогнозируемой. Нужны системная аналитика адаптивных возможностей криптовалютного рынка, анализ возможностей сотрудничества на рынке, особенно в рамках моделей взаимодействия P2P, P2B, G2B. Нужны оценки эволюционного потенциала. Это все определило цель исследований: не технологический, а системно-методологический анализ криптовалютного рынка, ключевых транзакций и отношений с окружением. Системная цель не исключила также рассмотрения проблемно-ориентированных целей, например прогнозирования покупки-продажи токенов на криптовалютных площадках. Кроме традиционных методов системного анализа-синтеза (сравнение, агрегирование, декомпозиция, группировка и др.) были использованы и неклассические методы (моделирование, идентификация, таксономия, нечеткая логика, множества и др.). Анализируется инструментарий исследования криптовалютных процессов, в частности кластеризация, шкалирование, нормирование и оптимизация. Но основная методологическая основа — блокчейн, он также исследован системно с точки зрения агрегирования криптовалютных транзакций, потоков, капитализации, повышения устойчивости. Основными результатами работы являются: системный анализ эволюционных возможностей криптовалютного рынка, особенностей растущего разнообразия на нем и влияния его на упорядочивание криптовалютных процессов; ситуационное моделирование и прогнозирование на рынке с использованием теории массового обслуживания (построена соответствующая модель). Рассмотрена и задача разрешения коллизий, консенсуса на основе хеширования, которая необходима для устойчивости на рынке. Результаты можно использовать для разработки агрегированных моделей эволюции криптовалютного рынка.

Литература:

1. Бабкин, А. В., Буркальцева, Д.Д., Пшеничников, В. В., Тюлин, А. С. Криптовалюта и блокчейн технология в цифровой экономике: генезис развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. — 2017. — Т. 10. — № 5. — С. 9–22. https://doi.org/10.18721/ JE.10501.

2. Воронов, М.П., Часовских, В.П. Blockchain — основные понятия и роль в цифровой экономике // Фундаментальные исследования. 2017. — № 9-1. — С. 30–35 [Электронный ресурс]. — URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41699 (дата обращения: 18.10.2021).

3. Годин, В.В., Терехова, А.Е. Блокчейн: философия, технология, приложения и риски // Вестник университета (ГУУ). — 2019. — № 9. — С. 54–61. https://doi.org/10.26425/18164277-2019-9-54-61.

4. Крохин, М.О. Платформы для разработки децентрализованных приложений на основе Blockchain // Информационные технологии. Молодой Ученый. — 2019. — № 28 (266). — С. 9–14 [Электронный ресурс]. — URL: https://moluch.ru/archive/266/61597/ (дата обращения: 06.11.2021).

5. Максимов, Д.А., Монин, В.В., Глазкова, И.Ю. Криптовалюта и блокчейн в финансовой системе России // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2017. — Т. 3. — №3.— С. 217–221.

6. Михайлов, А.Ю. Развитие рынка криптовалют: метод Херста // Финансы: теория и практика. — 2020. — № 24 (3). — С. 81–91. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-3-81-91.

7. Рыков, В.В., Козырев, Д.В. Основы теории массового обслуживания: учеб. пособие (серия «Высшее образование»). — М.: ИНФРА-М, 2019. — 223 с. [Электронный ресурс]. — URL: http://znanium.com/catalog/product/1018908 (дата обращения: 04.11.2021).

8. Böhme, R., Christin, N., Edelman, B., Moore, T. Bitcoin: Economics, technology, and governance // Journal of Economic Perspectives. — 2015. — Vol. 29. — № 2. — P. 213–238. DOI: 10.1257/jep.29.2.213.

9. Ciaian, P., Rajcaniova, M., Kancs, D. The economics of BitCoin price formation // Applied Economics. — 2016. — Vol. 48. — № 19. — P. 1799–1815. DOI: 10.1080/00036846.2015.1109038.

11. ElBahrawy, A., Alessandretti, L., Kandler, A., Pastor-Satorras, R., Baronchelli, A. Evolutionary dynamics of the cryptocurrency market // Royal Society Open Science. — 2017. — Vol. 4. — №11. DOI 10.1098/rsos.170623.

12. Evangelos Benos, Rodney Garratt, Pedro Gurrola-Perez. The Economics of Distributed Ledger Technology for Securities Settlement // LEDGER. — 2019. — Vol. 4. — P. 121−156. DOI: 10.5195/LEDGER.2019.144.

13. Foley, S., Karlsen, J., Putnin, T. J. Sex, drugs, and Bitcoin: How much illegal activity is financed through cryptocurrencies? // Review of Financial Studies. — 2019. — Vol. 32. — №5.— Р. 1798–1853. DOI: 10.1093/rfs/hhz015.

14. Guo, T., Antulov-Fantulin, N. Predicting short-term Bitcoin price fluctuations from buy and sell orders. — 2018 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.researchgate.net/ publication/323141771_Predicting_short-term_Bitcoin_price_fluctuations_from_buy_and_ sell_orders.

15. Javarone, M. A., Wright, C. S. From Bitcoin to Bitcoin cash: A network analysis. In: CryBlock’18: Proc. 1st Workshop on cryptocurrencies and Blockchain for distributed systems (Munich, June 15, 2018). — New-York: Association for Computing Machinery, 2018. — P. 77–81. DOI: 10.1145/3211933.3211947.

16. Kroll, J.A., Davey, I.C., Felten, E.W. The economics of Bitcoin mining, or Bitcoin in the presence of adversaries. In: 12th Workshop on the economics of information security — WEIS2013 (Washington, DC, June 11–12, 2013). — Washington, DC: Georgetown University? 2013 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.econinfosec.org/archive/weis2013/papers/ KrollDaveyFeltenWEIS2013.pdf.

17. Lewer, J.J., Van den Berg, H. A gravity model of immigration // Economics Letters. — 2008.— Vol. 99. — № 1. — P. 164–167. DOI: 10.1016/j.econlet.2007.06.019.

18. Sherstobitova, A.A., Kaziev, V.M., Krayneva, R.K., Gudkova, S.A., Filippova, O.A., Gudkov,A.A. Blockchain Methodology for Smart Academic Environment in Russia. In: Smart Education and e-Learning-2021 (V.L. Uskov, R.J. Howlett, L.C. Jain, eds.) // Smart Innovation, Systems and Technologies. — Vol. 240. — Р. 429–440. https://doi.org/10.1007/978-981-16-2834-4.

19. Tasca, P., Hayes, A., Liu, S. The evolution of the Bitcoin economy: Extracting and analyzing the network of payment relationships // Journal of Risk Finance. — 2018. — Vol. 19. — № 2.— Р. 94–126. DOI: 10.1108/JRF–03–2017–0059.

1. Babkin, A. V., Burkaltseva, D. D., Pshenichnikov, V. V. & Tyulin A. S. Cryptocurrency and blockchain technology in the digital economy: development genesis, Scientific and technical statements of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2017, vol. 10, no.5, pp. 9–22. https://doi.org/10.18721/JE.10501.

2. Voronov, M. P., Chasovskikh, V. P. Blockchain — basic concepts and role in the digital economy, Basic research. 2017, vol. 9, no. 1, pp. 30–35. Available: http://www.fundamentalresearch.ru/ru/article/view?id=41699 (accessed: 18.10.2021).

3. Godin, V. V., Terekhova, A. E. Blockchain: philosophy, technology, applications and risks», University Bulletin (GUU). 2019, no. 9, pp. 54–61. https://doi.org/10.26425/1816-42772019-9-54-61.

4. Crochin, M. O. Platforms for the development of decentralized applications based on Blockchain, Information technology. Young Scientist, 2019, no. 28 (266), pр. 9–14. Available: https://moluch.ru/archive/266/61597/ (accessed: 06.11.2021).

5. Maximov, D. A., Monin, V. V. & Glazkova, I. Yu. Cryptocurrency and blockchain in the financial system of Russia. Economics and management: problems, solutions, 2017, vol. 3, no.3, рр. 217–221.

6. Mikhailov, A. Yu. Cryptocurrency market development: Hearst method, Finance: theory and practice. 2020, vol. 24, no. 3, pp. 81-91. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-3-81-91.

7. Rykov, V. V., Kozyrev, D. V. Fundamentals of the theory of mass service: textbook (series "Higher Education"). M.: INFRA-M, 2019, 223 p. Available: http://znanium.com/catalog/ product/1018908 (accessed: 04.11.2021).

8. Böhme, R., Christin, N., Edelman, B. & Moore, T. Bitcoin: Economics, technology, and governance. Journal of Economic Perspectives. 2015, vol. 29, no. 2, pp. 213–238. DOI: 10.1257/ jep.29.2.213.

9. Ciaian, P., Rajcaniova, M & Kancs, D. The economics of BitCoin price formation. Applied Economics. 2016, vol. 48, no. 19, pp. 1799–1815. DOI: 10.1080/00036846.2015.1109038.

10. ElBahrawy, A., Alessandretti, L., Kandler, A., Pastor-Satorras, R. & Baronchelli, A. Evolutionary dynamics of the cryptocurrency market. Royal Society Open Science. 2017, vol.4, no. 11. DOI:10.1098/rsos.170623.

11. Evangelos Benos, Rodney Garratt & Pedro Gurrola-Perez. The Economics of Distributed Ledger Technology for Securities Settlement, LEDGER. 2019, vol. 4, pp. 121−156. DOI 10.5195/ LEDGER.2019.144.

12. Foley, S., Karlsen, J. & Putnin, T. J. Sex, drugs, and Bitcoin: How much illegal activity is financed through cryptocurrencies?, Review of Financial Studies. 2019, vol. 32, no. 5, pp.1798–1853. DOI: 10.1093/rfs/hhz015.

13. Guo, T., Antulov-Fantulin, N. Predicting short-term Bitcoin price fluctuations from buy and sell orders. 2018. Available: https://www.researchgate.net/publication/323141771_ Predicting_short-term_Bitcoin_price_fluctuations_from_buy_and_sell_orders.

14. Javarone, M. A., Wright, C. S. From Bitcoin to Bitcoin cash: A network analysis. In: CryBlock’18: Proc. 1st Workshop on cryptocurrencies and Blockchain for distributed systems (Munich, June 15, 2018). New-York: Association for Computing Machinery, 2018, pp. 77–81. DOI: 10.1145/3211933.3211947.

15. Kroll, J. A., Davey, I. C. & Felten, E. W. The economics of Bitcoin mining, or Bitcoin in the presence of adversaries. In: 12th Workshop on the economics of information security — WEIS2013 (Washington, DC, June 11–12, 2013). Washington, DC: Georgetown University. 2013. Available: https://www.econinfosec.org/archive/weis2013/papers/ KrollDaveyFeltenWEIS2013.pdf.

16. Lewer, J. J., Van den Berg, H. A gravity model of immigration. Economics Letters. 2008, vol. 99, no. 1, pp. 164–167. DOI: 10.1016/j.econlet.2007.06.019

17. Sherstobitova, A. A., Kaziev, V. M., Krayneva, R. K., Gudkova, S. A., Filippova, O. A. & Gudkov, A. A. Blockchain Methodology for Smart Academic Environment in Russia. In: Smart Education and e-Learning-2021 (V. L. Uskov, R. J. Howlett, L. C. Jain, eds.), Smart Innovation, Systems and Technologies. vol. 240, pp. 429–440. https://doi.org/10.1007/978-981-16-2834-4

18. Tasca, P., Hayes, A. & Liu, S. The evolution of the Bitcoin economy: Extracting and analyzing the network of payment relationships. Journal of Risk Finance, 2018, vol.19, no.2, pp.94–126. DOI: 10.1108/JRF–03–2017–0059.

19. Tapscott, D., Tapscott, A. Blockchain revolution: how the technology behind bitcoin is changing money, business, and the world. N. Y.: Penguin, 2018, 324 p. ISBN: 9780241237861.

Криптовалюта — система децентрализованная, у которой много плюсов и минусов, многое зависит от задач и способа их применения. Важно знать, повторятся ли плюсы-минусы в криптовалютных отношениях, как влияют они на их либерализацию. Возможности майнинга постепенно уменьшаются, вероятность успеха зависит напрямую от отношения вычислительной способности майнинг-фермы к растущей вычислительной мощности криптосистемы, сети. Результативность майнинга падает, как и величина вознаграждения за его успешность.

Многие финансисты высшего уровня в России считают, что криптовалютное обращение сопряжено с неоправданным риском (особенно в условиях последних и весьма негативных событий в мире). Существуют риски легализации обращения криптовалют как элементов финансовой системы, например, для финансовой стабильности, противодействия отмыванию теневых доходов. Владеть криптовалютой, развивать блокчейн-технологии в пространстве юрисдикции сделки законом не запрещается. Запрещены выпуск и обращение криптовалюты.

Для оценки криптовалютного рынка нужны системная аналитика, анализ возможностей регулирования в рамках моделей ключевых взаимодействий (например, типа P2P, P2B, G2B и др.).

Аналитика криптовалютного рынка— относительно новая исследовательская область, но бурно развиваемая в последние годы. В РФ правовой статус цифровых активов (криптовалют) не определен, они входят в большинство стран, пока лишь тестирующих этот рынок и финансовый инструмент. Но уже работает Закон «О цифровых финансовых активах», есть исследовательские группы в Сколково, университетах, где проводятся академические исследования, хотя и на стартовом, зачаточном уровне.

Ценность криптовалют зависит и от сетевых эффектов, их структуры и мощности, которая влияет на капитализацию токенов. Растет она и по мере роста вычислительных мощностей, используемых не только в майнинге. Вопрос о предсказуемости поведения (трендов) криптоактивов, упорядоченности их на рынке интересует многих, ведь это станет основой цифровых транзакций, рыночных инфраструктур.

Для Цитирования:
Оганесян И. Р., Разнообразие и потенциал упорядочивания на криптовалютном рынке и моделирование ситуаций. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2022;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: