По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.311

Прогнозирование состояния электрооборудования

Пахомов И.К. ст. преподаватель, Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово
Дроздов Н.В. ст. преподаватель, Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово
Паскарь И.Н. ст. преподаватель, Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово

Для обеспечения возможности использования сложных автоматических систем электроснабжения необходимо увеличивать уровень эксплуатации. Одним из путей повышения этого уровня является повышение степени автоматизации контрольных операций.

Литература:

1. http://cyberleninka.ru/article/n/ prognozirovanie-tehnicheskogosostoyaniya-elektrooborudovaniyasistem-elektrosnabzheniya [Электронный ресурс] (Дата доступа: 02.02.2017).

2. www.transform.ru/articles/ html/06exploitation/expl000106. article [Электронный ресурс] (Дата доступа: 20.02.2017).

3. www.ess-ltd.ru/diagnosticselectrical/fizicheskie-osnovyprognozirovaniya [Электронный ресурс] (Дата доступа: 20.01.2017).

4. http://prediction-theory. blogspot.ru/2010/08/blog-post. html?m=1 [Электронный ресурс] (Дата доступа: 20.02.2017).

В РФ и в других странах уже применяется ряд систем, выполняющих разные операции автоматически, связанные с контролированием систем электроснабжения на производстве или специальных объектах. Также необходимым является усовершенствование существующих и разработка новых технологий, которые позволили бы достигнуть эффективное техническое обслуживание и ремонт электрооборудования по техническому состоянию.

Главным направлением в повышении качества технического состояния является интеллектуализация процессов обработки информации с применением технологии экспертных систем. Данное направление готово обеспечить прогнозирование состояния и ресурса объекта.

Для того чтобы предвидеть состояние какой-либо системы, нужно иметь знание закономерности изменения системы (рис.1).

Теория прогнозирования осуществляет предсказание поведения системы в будущем.

Для того чтобы решить задачу прогнозирования, достаточно использовать интерполяционный полином Лагранжа, и для решения задачи полином принимает вид:

где: X(t) - значение функции, которую контролируем;

t - промежуточные значения аргумента.

Если система, которая рассматривается, перестает работать, то функцию изменения можно изобразить линией А0 (рис.2). Остальные случаи изменения состояния системы лежат ниже пунктирной линии А.

Функция изменения состояния системы во многих случаях лежит между границами F1 и F2, то есть они образуют зону прогнозирования.

В ходе контроля нужно постоянно анализировать конечные разности системы. Из устройств, используемых в системах электроснабжения, выбираются устройства автоматической обработки результатов измерений. Практические значения полученных результатов состоят в применении новой технологии управления техническим состоянием электрооборудования, обеспечивающей надежность электрооборудования более высокой.

Производственная группа «ДПА» объявляет о запуске в производство новых типов бесшовных наконечников под пайку и опрессовку — наконечник кабельный штифтовой под опрессовку (НШМЛ) и наконечник кабельный под пайку и опрессовку (НПМЛ).

Для Цитирования:
Пахомов И.К., Дроздов Н.В., Паскарь И.Н., Прогнозирование состояния электрооборудования. Электроцех. 2017;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала