Искусственный интеллект (ИИ) становится всё более распространённым в различных отраслях. Одной из таких областей, переживших значительные преобразования благодаря ИИ, является бухгалтерский учёт и финансовая отчётность.
Поскольку организации продолжают накапливать огромные объёмы экономических данных, эффективная и точная обработка приобретает первостепенное значение. ИИ предлагает решение, используя передовые алгоритмы и возможности машинного обучения для анализа сложной финансовой информации с беспрецедентной скоростью [1]. Автоматизируя рутинные задачи, такие как ввод данных, сверка и формирование отчётов, ИИ повышает производительность и минимизирует ошибки, обычно связанные с ручными процессами.
Программное обеспечение на базе ИИ может предоставлять ценную информацию посредством предиктивной аналитики, позволяя организациям принимать более точные решения на основе больших данных (BigData). Благодаря возможности выявлять закономерности и тенденции в больших наборах данных, алгоритмы ИИ могут обнаруживать аномалии или потенциальные риски мошенничества, которые могут остаться незамеченными аналитиками-людьми.
Исследования ученых и аналитиков подтверждают, что в последние годы в России среди различных направлений информационных технологий, с наибольшими темпами развивается сфера применения искусственного интеллекта [2]. Именно финансовый сектор и связанная с ним торговля привлекают наибольшее число решений на базе ИИ (табл. 1).
Россия по уровню развития искусственного интеллекта занимает среднее положение среди развитых стран и, по предварительным оценкам примерно 7% организаций страны в той или иной мере применяют эту технологию.
Хотя преимущества внедрения ИИ в бухгалтерскую практику многочисленны, необходимо признать некоторые критические проблемы, связанные с его внедрением. Вопросы безопасности, связанные с защитой конфиденциальных финансовых данных, должны быть тщательно решены, чтобы обеспечить надежность и предотвратить несанкционированный доступ.