По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 331

Проблемы оценки значимости источников привлечения кандидатов на основе «больших данных»

Долженко Руслан Алексеевич д-р экон. наук, заведующий кафедрой экономики труда и управления персоналом, Уральский государственный экономический университет, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 62, E-mail: snurk17@gmail.com
Калабина Елена Георгиевна д-р экон. наук, профессор кафедры экономики труда и управления персоналом, Уральский государственный экономический университет, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 62, E-mail: kalabina@mail.ru
Назаров Александр Вячеславович ассистент кафедры экономики труда и управления персоналом, Уральский государственный экономический университет, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 62

Подбор персонала — крайне динамичный процесс, особенно для федеральной сети розничной торговли. С помощью новейших методов бизнес-аналитики, внедрения «больших данных» как методологии и практики можно решить вопросы и проблемы, связанные с анализом большого массива информации, накапливаемой в процессе подбора персонала, превратить массив из пассивного груза в актив компании. Продемонстрирована модель трансформации данных, на первый взгляд однородных, но всё же различных в своем представлении, а потому нуждающихся в поиске точек соприкосновения для проведения анализа. В рамках исследования каналов привлечения персонала реализуемая система выявила существенные различия источников привлечения по их доле среди остальных каналов и по доле закрытых вакансий к открытым как на региональном, так и на периодическом уровнях.

Литература:

1. Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами. — СПб.: Питер, 2008. — 512 с.

2. Бабушкин Э. Почему ROI терпит неудачу при оценке человеческого потенциала и HR [Электронный ресурс]. — Режим доступа : ht tps://edw vb.blogspot.r u/2017/09/pochemuroi-terpit-neudachu-pri-ocenke-chelovecheskogopotenciala-i-hr.html.

3. Гула Е., Канардов И. Большие данные Big Data для HR. Как увидеть личность за цифрой? [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// hr-media.ru/bolshie-dannye-bigdata-dlya-hr-kakuvidet-lichnost-za-tsifroj.

4. Дэвенпорт Т., Ким Дж.Х. О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. — 224 с.

5. Куковякина С. Большая аналитика: зачем HR-специалисту большие данные [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://blog.zarplata. ru/2017/02/08/hr-and-big-data.

6. Майклз Э. Война за таланты / Э. Майклз, Х. Хэндфилд-Джонс, Э. Экселрод / пер. с англ. Ю.Е. Корнилович. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2005. — 272 с.

7. Рыбаков И. Возможности использования Big Data в HR и в других областях [Электронный ресурс].— Режим доступа: http://irdclub.ru/wp-content/ uploads/2016/10/Big-Data-в-HR-Рыбаков-И.pdf.

8. Чернецова В. HR-аналитика: HR-метрики и еще раз о Big Data [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/ hr-metriki-big-data.

9. Управление персоналом организации: учебник / под ред. А.Я. Кибанова. — 4-е изд., доп. и перераб. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 695 с.

10. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики. — М.: Альпина Паблишер, 2017. — 320 с.

11. Отчеты «1С: Зарплата и управление персоналом 8» по источникам поиска в 2018 году.

12. Отчеты Avito.ru о размещении вакансий в 2018 г.

13. Отчеты HeadHunter.ru о размещении вакансий в 2018 г.

14. Отчеты Rabota66.ru о размещении вакансий в 2018 г.

15. Отчеты SuperJob.ru о размещении вакансий в 2018 г.

16. Отчеты Zarplata.ru о размещении вакансий в 2018 г.

17. Bersin J. Big Data in HR: Why it’s Here and What it Means [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.bersin.com/Blog/post/BigDatain-HR--Why-its-here-and-what-it-means.aspx.

18. Bryant A., Bock L. In Head-Hunting, Big Data May Not Be Such a Big Deal [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.nytimes. com/2013/06/20/business/in-head-hunting-bigdata-may-not-be-such-a-big-deal.html?_r=0.

19. Global Human Capital Trends 2017 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www2. deloitte.com/content/dam/Deloitte/uy/Documents/ human-capital/HC %20Trends %202017.pdf.

20. Marr B. How is Big Data Used in Practice? 10 Use Cases Everyone Must Read [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.bernardmarr. com/default.asp?contentID=1076.

21. McDowell T. Organisational design. The rise of teams [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ uy/Documents/human-capital/HC %20Trends %20 2016.pdf.

22. Walker J. Meet t he New Boss: Big Dat a [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:// online.wsj.com/news/articles/SB1000087239639 0443890304578006252019616768?mg=reno64wsj&url=http %3A %2F %2Fonline.wsj.com %2Farticl e %2FSB1000087239639044389030457800625201 9616768.html.

В настоящее время внимание служб управления персоналом в основном уделяется совершенствованию трудовых отношений, подбору кандидатов на вакантные должности, разработке и реализации учебных программ и программ социального развития, а также мотивации и стимулированию трудовой деятельности. Таким образом, на сегодняшний день в работе служб управления персоналом всё больше преобладают не учетные, а аналитические и организационные аспекты деятельности.

Сам процесс подбора персонала испытывает влияние сферы информационных технологий, переосмысляются и находят применение присущие ранее лишь технологическим компаниям техники управления проектами и построения взаимоотношений между подразделениями, заказчиками и исполнителями. Это позволяет извлекать неочевидную информацию на пользу бизнеса и более полно понимать поведение и потребности участников рынка, чем и объясняется актуальность данной работы.

Объектом исследования является структура по подбору персонала федеральной розничной сети.

Предметом исследования является процесс подбора персонала в современных условиях.

Целью исследования является проблема оценки значимости источников привлечения кандидатов на основе «больших данных».

В основе работы лежит сравнение данных за I и IV кварталы 2018 г., необходимое для демонстрации годовой динамики «подбора онлайн».

При проведении исследования в теоретической части использовались научные, методические пособия и труды и отечественных авторов, таких как А.Я. Кибанов, И.А. Кулыгина, Э. Бабушкин, и зарубежных, таких как Т. Дэвенпорт, Дж.Х. Ким, Э. Майклз, Б. Фрэнкс; в аналитической части использовались также первичные отчетные данные исследуемой организации: годовые отчеты по бюджету на подбор персонала, отчеты-выгрузки по источникам приема персонала из программы «1С: Зарплата и управление персоналом 8», отчеты платформ онлайн-рекрутмента о размещении вакансий (Avito.ru, HeadHunter.ru, Rabota66.ru, SuperJob.ru, Zarplata.ru) за I и IV кварталы 2018 г. и др.

Для Цитирования:
Долженко Руслан Алексеевич, Калабина Елена Георгиевна, Назаров Александр Вячеславович, Проблемы оценки значимости источников привлечения кандидатов на основе «больших данных». Кадровик. 2019;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: