В последние годы искусственный интеллект (далее — ИИ) стал неотъемлемой частью многих отраслей, включая таможенное дело. Внедрение ИИ в процедуры таможенного контроля обещает значительное повышение эффективности и точности проверок, но вместе с тем возникают серьезные проблемы, которые необходимо решать для успешного применения этих технологий. Автомобильные пункты пропуска играют важнейшую роль в международной торговле, обеспечивая перемещение товаров и транспортных средств через государственную границу. Один из ключевых этапов таможенного контроля — считывание грузов, перевозимых транспортными средствами. Процесс считывания грузов включает в себя идентификацию груза, проверку соответствия сопроводительных документов фактическим параметрам груза, а также оценку его безопасности и законности перевозки.
Однако считывание грузов сталкивается с рядом проблем, которые усложняют работу таможенных органов и создают риски для безопасности и экономической стабильности.
Традиционные методы считывания грузов, такие как таможенный осмотр и документальная проверка, требуют значительных временных затрат и подвержены человеческому фактору. Ошибка сотрудника может привести к неправильному определению типа груза, его веса или объема, что, в свою очередь, влияет на правильность начисления таможенных пошлин и сборов. Кроме того, таможенный осмотр не всегда позволяет точно определить содержимое контейнера или транспортного средства, особенно если речь идет о крупногабаритных или скрытых грузах. Разнообразие типов грузов, проходящих через автомобильные пункты пропуска, создаёт дополнительные сложности для их считывания. Контейнеры, автомобили, железнодорожные вагоны и другие виды транспортных средств могут содержать широкий спектр товаров, от продовольственных до промышленных материалов и опасных химических веществ. Каждый тип груза требует особого подхода к проверке и контролю, что увеличивает нагрузку на персонал и оборудование.
Алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения могут использоваться для автоматического распознавания содержимого контейнеров и транспортных средств.