Способность прогнозировать отказ оборудования жизненно важна для снижения затрат на техническое обслуживание, простоев в эксплуатации и рисков безопасности. Последние достижения в области технологий мониторинга состояния привели к появлению ряда прогностических моделей для прогнозирования состояния машин на основе данных о состоянии. Хотя эти модели способствовали развитию дисциплины, они внесли лишь ограниченный вклад в разработку эффективной системы прогнозирования состояния работоспособности. Обзор литературы показывает, что до сих пор не существует прогностической модели, которая непосредственно моделирует и полностью использует истории приостановленных состояний. Они очень распространены на практике, поскольку организации редко позволяют своим машинам работать до отказа и эффективно интегрировать популяционные характеристики в долгосрочное прогнозирование в вероятностном смысле. Это выводит нелинейную связь между измеренными данными состояния и фактическим состоянием машин и включает минимальные допущения итребования.
Работоспособность и техническая составляющая тракторов во многом определяются качественным выполнением операций технического обслуживания. Для этого используется широкий круг достаточно сложных технических средств, различные инструменты и разнообразные материалы, а сам процесс характеризуется высокой сложностью и информационно-цифровой насыщенностью. Все это, безусловно, требует от исполнителей большого объема знаний и использования активно изменяющейся и объемной информации. Различные приемы для обеспечения качественного выполнения операций технического обслуживания тракторов уже были предложены. Оперативное внедрение информации появившихся инноваций по техническому обслуживанию тракторов является ключевым шагом для повышения эффективности эксплуатации тракторов. Однако из-за сложности и информационной насыщенности операций обслуживания необходимы дальнейшие исследования в решении данной проблемы. Определенно назрела потребность перехода от обмена технической информацией к информационно-цифровым решениям как основе для дальнейшего роста и развития данного направления. Использование информационно-цифровых ресурсов в сфере технического обслуживания тракторов до настоящего времени рассматривалось лишь фрагментарно и недостаточно полно [1–3].