Актуальность выбранной темы исследования обусловлена тем, что автоматизация учета расходных материалов в медицинских учреждениях с применением технологий искусственного интеллекта является одним из ключевых направлений повышения эффективности управления ресурсами в здравоохранении. Согласно данным Росстата, потери бюджетных средств из-за неэффективного учета расходных материалов составляют 5–15% от объема закупок [1], что делает оптимизацию учетных процессов особенно актуальной в условиях ограниченности бюджетного финансирования.
Цель исследования: анализ возможностей применения искусственного интеллекта для автоматизации учета расходных материалов в российских медицинских учреждениях.
Задачи исследования: оценить современное состояние учета расходных материалов; проанализировать ИИ-технологии для автоматизации; изучить практический опыт внедрения; рассчитать экономический эффект; разработать методологию внедрения.
Материалы и методы исследования. При проведении исследования применялись методы анализа, группировки, сравнения и обобщения. В качестве источников использовались данные Росстата, Минфина России, Минздрава России, нормативные правовые акты и официальные отчеты медицинских учреждений.
Традиционная система учета расходных материалов в большинстве российских медицинских учреждений базируется на ручных методах документооборота. Согласно результатам мониторинга Минздрава России, более 60% бюджетных лечебно-профилактических учреждений (далее — ЛПУ) используют бумажные ведомости, журналы учета и электронные таблицы Excel для фиксации движения расходных материалов [4].
В ходе исследования были выявлены следующие проблемы системы учета расходных материалов в российских медицинских учреждениях [2; 3]:
• Человеческий фактор и ошибки при ручном вводе. Исследования Ассоциации бухгалтеров здравоохранения показывают, что доля ошибок при ручном учете расходных материалов составляет от 8 до 12%, что приводит к искажению финансовой отчетности и необоснованным затратам.