По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 616.8 DOI:10.33920/med-01-2302-08

Предоперационное планирование пациентов с опухолями (аденомами) гипофиза по данным нейровизуализации

Щербань Алексей Евгеньевич e-mail: dr.scherban@gmail.com, врач-нейрохирург 5-го нейрохирургического отделения, Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Детский городской многопрофильный клинический центр высоких медицинских технологий им. К.А. Раухфуса», Санкт-Петербург, Россия, https://orcid.org/0000-0003-4065-2823
Черебилло Владислав Юрьевич e-mail: cherebillo@mail.ru, д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой нейрохирургии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова, Санкт-Петербург, Россия, https://orcid.org/0000-0001-6803-9954
Смирнова Алина Вячеславовна e-mail: smirnova_alina@bk.ru, врач-рентгенолог отделения МРТ, «Лечебно-диагностический центр Международного института биологических систем имени Сергея Березина» (ООО «ЛДЦ МИБС»), Санкт-Петербург, Россия, https://orcid.org/0000-0003-0686-0514

Задача любой нейрохирургической операции по удалению опухоли — максимально безопасная резекция с минимальными осложнениями. Для её реализации большое значение имеет проведение предоперационного планирования при помощи современных методов нейровизуализации (МРТ, МСКТ, ПЭТ). Оно включает в себя визуализацию топографо-анатомических особенностей зоны интереса, которые могут меняться в зависимости от направления роста опухоли. Данные нейровизуализации на дооперационном этапе позволяют оценить свойства опухоли (размеры, распространённость, плотность, степень васкуляризации) у конкретного пациента. Для проведения процедуры нейрорадиохирургического лечения дополнительно создаётся дозиметрический план, который должен быть максимально селективным и конформным, с учётом расположенных рядом критических структур. Цель исследования. Опираясь на собственные данные и данные литературы проанализировать и продемонстрировать наиболее информативные методы нейровизуализации при планировании нейрохирургических и нейрорадиохирургических вмешательств, которые обеспечат безопасное и, по возможности, радикальное лечение аденом гипофиза. Материал и методы. В анализ вошли 29 зарубежных и9 отечественных научных источников, посвящённых изучению возможностей МРТ, КТ и ПЭТ при диагностике аденом гипофиза, с позиции современных возможностей нейровизуализации. Работа иллюстрирована изображениями исследуемой области, полученными при планировании нейрохирургического или нейрорадиохирургического лечения. Проведён анализ собственных наблюдений по данным нейровизуализации у 280 пациентов. Результаты. На основании анализа литературных источников продемонстрированы современные возможности нейровизуализации при планировании нейрохирургических, нейрорадиохирургических операций. Определены оптимальные методики нейровизуализации для оценки анатомических особенностей хиазмально-селлярной области и свойств опухоли, позволяющие повысить эффективность предоперационного планирования в каждом конкретном случае.

Литература:

1. Asa S.L., Ezzat S. The pathogenesis of pituitary tumours// Nature Reviews Cancer. 2002. Nov. Vol. 2 (11). P. 836–849. https://doi.org/10.1038/ nrc926

2. Калинин П.Л., Фомичев Д.В., Кутин М.А., Кадашев Б.А., Астафьева Л.И., Шкарубо А.Н., Алексеев С.Н., Фомочкина Л.А. Эндоскопическая эндоназальная хирургия аденом гипофиза (опыт 1700 операций). Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2012;76 (3):26–33. https://doi.org/10.1055/s-0032–1314379 [Kalinin PL, Fomichev DV, Kutin MA, Kadashev BA, Astaf’eva LI, Shkarubo AN, Alekseev SN, Fomochkina LA. Endoscopic endonasal surgery of pituitary adenomas (experience of 1700 operations). Zhurnal Voprosy Neirokhirurgii Imeni N.N. Burdenko. 2012;76 (3):26–33. (In Russian)]

3. Кадашев Б.А. Аденомы гипофиза: клиника, диагностика, лечение. — М., Тверь: ООО «Триада Х», 2007. — 368 с. [Kadashev BA. Adenomy gipofiza: klinika, diagnostika, lechenie. Moscow, Tver’: LLC Triada X; 2007. 368 pp. (In Russian)]

4. Ezzat S., Asa S.L., Couldwell W.T., Barr C.E., Dodge W.E., Vance M.L., et al. The prevalence of pituitary adenomas: a systematic review// CancerAmerican Cancer Society. 2004 Aug 1. Vol.101 (3). P. 613–619. https://doi.org/10.1002/cncr.20412

5. Pronin I., Kornienko V. Sellar and Parasellar Tumors. In: CT and MRI of Skull Base Lesions: A Diagnostic Guide Published. Springer International Publishing, 2018. — 818 pp. https://doi.org/10.1007/978-3-319-65957-2

6. Clark C. Chen, Paul H. Chapman, Hanne Kooy, Jay S. Loeffler. Neuroimaging in Radiosurgery Treatment Planning and Followup Evaluation. In: Principles and practice of stereotactic radiosurgery. Eds. Chin L, Regine W. New York: Springer, 2008. — 709 pp. https://doi. org/10.1007/978-0-387-71070-9

7. Miki Y., Kanagaki M., Takahashi J.A., et al. Evaluation of pituitary macroadenomas with multidetector-row CT (MDCT): comparison with MR imaging// Neuroradiology. 2007 Apr. Vol.49 (4). P. 327–333. https://doi.org/10.1007/s00234-006-0194-9

8. Wu L.M., Li Y.L., Yin Y.H., et al. Usefulness of dual-energy computed tomography imaging in the differential diagnosis of sellar meningiomas and pituitary adenomas: preliminary report// PLOS ONE. 2014 Mar 3. Vol.9 (3):e90658. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0090658

9. Черебилло В.Ю., Полежаев А.В., Гофман В.Р. Современные аспекты эндоскопической трансфеноидальной хирургии опухолей гипофиза. В кн.: Сборник лекций по актуальным вопросам нейрохирургии. СПб.: ЭЛБИ-СПб., 2008. С. 165–180. [Cherebillo V.Yu., Polezhaev A.V., Gofman V.R. Sovremennye aspekty endoskopicheskoi transfenoidal’noi khirurgii opukholei gipofiza. V kn.: Sbornik lektsii po aktual’nym voprosam neirokhirurgii. SPb.: ELBI-SPb., 2008. Р. 165–180. (In Russian)]

10. Черебилло В.Ю., Гофман В.Р., Полежаев А.В. Транссфеноидальная хирургия больших и гигантских аденом гипофиза с применением интраоперационного эндовидеомониторинга. // Вопросы нейрохирургии. — 2005. — № 1 — С. 12–16 [Cherebillo V.Yu., Gofman V.R., Polezhaev A.V. Transsfenoidal’naya khirurgiya bol’shikh i gigantskikh adenom gipofiza s primeneniem intraoperatsionnogo endovideomonitoringa. Voprosy neirokhirurgii. 2005; (1):12–16. (In Russian)]

11. Batra P.S., Citardi M.J., Gallivan R.P., Roh H.J., Lanza D.C. Software-enabled computed tomography analysis of the carotid artery and sphenoid sinus pneumatization patterns// American Journal of Rhinology. 2004 July 1. Vol.18 (4). P. 203–208. https://doi.org/10.1177/194589240401800404

12. Оперативные доступы в нейрохирургии: руководство для врачей / Алексеев Д.Е., Бабичев К.Н., Банников С.А., Бараненко Ю.М., Белов И.Ю., Гайворонский А.И., Гайворонский И.В., Гайдар Б.В., Горбань В.В., Гуляев Д.А., Закондырин Д.Е., Кондаков Е.Н., Ландик С.А., Лапшин Р.А., Маматханов М.Р., Мартынов Б.В., Назранов Р.Х., Низковолос В.Б., Ничипорук Г.И., Парфенов В.Е. и др.; под ред. Б.В. Гайдара. СПб.: СпецЛит, 2015. — Том 1. Голова- 239 с. [Gaivoronskiy A.I., Kondakov E.N., Svistov D.V., Gulyaev D.A. Operativnye dostupy v neyrohirurgii: rukovodstvo dlya vrachey. Pod red. B.V. Gaidara, SPb.: SpecLit, 2015. — Tom 1. Golova — 239 pp. (In Russian)]

13. Lee, D. H., Park, J. E., Nam, Y. K. et al. Deep learning-based thin-section MRI reconstruction improves tumour detection and delineation in pre- and post-treatment pituitary adenoma// Scientific Reports. 2021 Oct 29. Vol.11 (1). 21302. https://doi.org/10.1038/s41598-021-00558-2

14. Mônica R. Gadelha, Monique Alvares Barbosa, Elisa Baranski Lamback, Luiz Eduardo Wildemberg, Leandro Kasuki, Nina Ventura. Pituitary MRI Standard and Advanced Sequences: Role in the Diagnosis and Characterization of Pituitary Adenomas// The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2022 Apr 19. Vol.107 (5). P. 1431–1440 https://doi.org/10.1210/clinem/dgab901

15. Castillo M. Pituitary gland: development, normal appearances, and magnetic resonance imaging protocols// Topics in Magnetic Resonance Imaging. 2005 Jul. Vol.16 (4). P. 259–268 https://doi.org/10.1097/01.rmr.0000224682.91253.15

16. Wang S., Lin K., Xiao D., Zhao L., Qin Y., Wei L. MR imaging analysis of posterior pituitary in patients with pituitary adenoma// International Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2015 May 15. Vol.8 (5). P. 7634–7640;8 (5). PMID: 26221310

17. Karen L. Salzman, Anne G. Osborn. Neoplasms and Tumor-Like Lesions. In: Osborn’s brain, 2nd Edition: imaging, pathology, and anatomy. Eds. Anne G. Osborn, Gary L. Hedlund, Karen L. Salzman. Philadelphia, PA: Elsevier, 2018. — P. 771–794.

18. Raymond Y. Huang, Srinivasan Mukundan Jr. Imaging of the sellar region. In: Atlas of Sellar and Parasellar Lesions: Clinical, Radiologic, and Pathologic Correlations. G. Zada et al. (eds.). Switzerland, Springer International Publishing, 2016. — 546 pp. https://doi. org/10.1007/978-3-319-22855-6_2

19. Prashant Raghavan, C. Douglas Phillips. Radiographic Evaluation of Pituitary Tumors. In: Endoscopic Pituitary Surgery. Theodore H. Schwartz, Vijay K. Anand. Thieme Medical Publishers Inc, 2012. — 840 pp. https://doi.org/10.1055/b-0034–82123

20. Панов В.О., Шимановский Н.Л. Диагностическая эффективность и безопасность макроциклических гадолинийсодержащих магнитно-резонансных контрастных средств. Вестник рентгенологии и радиологии. 2017; № 98 (3). С. 159–166 https://doi.org/10.20862/0042-4 676-2017-98-3-159-166 [Panov V.O., Shimanovskij N.L. Diagnosticheskaya effektivnost’ i bezopasnost’ makrociklicheskih gadolinijsoderzhashchih magnitno-rezonansnyh kontrastnyh sredstv. Vestnik rentgenologii i radiologii. 2017; № 98 (3). S. 159–166. (In Russian)]

21. Гайдар М.Г., Рамешвили Т.Е., Труфанов Г.Е., Парфёнов В.Е. Лучевая диагностика опухолей головного и спинного мозга. Санкт-Петербург: Фолиант, — 2006. 336 с. [Gajdar M.G., Rameshvili T.E., Trufanov G.E., Parfyonov V.E. Luchevaya diagnostika opuholej golovnogo i spinnogo mozga. Sankt-Peterburg: Foliant, — 2006. 336 pp. (In Russian)]

22. Wolfsberger S., Ba-Ssalamah A., Pinker K., et al. Application of three-tesla magnetic resonance imaging for diagnosis and surgery of sellar lesions// The Journal of Neurosurgery. 2004. Vol.100 (2). P. 278–286 https://doi.org/10.3171/jns.2004.100.2.0278

23. Davis M.A., Castillo M. Evaluation of the pituitary gland using magnetic resonance imaging: T1-weighted vs. VIBE imaging. Neuroradiology Journal. 2013. Vol.26 (3). P. 297–300. https://doi.org/10.1177/197140091302600307

24. Kamimura, K.; Nakajo, M.; Bohara, M.; Nagano, D.; Fukukura, Y.; Fujio, S.; Takajo, T.; Tabata, K.; Iwanaga, T.; Imai, H.; et al. Consistency of Pituitary Adenoma: Prediction by Pharmacokinetic Dynamic Contrast-Enhanced MRI and Comparison with Histologic Collagen Content// Cancers. 2021. Vol.13, 3914. https://doi.org/10.3390/ cancers13153914

25. Yamamoto J., Kakeda S., Shimajiri S., et al. Tumor consistency of pituitary macroadenomas: predictive analysis on the basis of imaging features with contrast-enhanced 3D FIESTA at 3T// American Journal of Neuroradiology. 2014. Vol.35 (2). P. 297–303. https://doi.org/ 10.3174/ajnr.A3667

26. Cao L., Chen H., Hong J., Ma M., Zhong Q., Wang S. Magnetic resonance imaging appearance of the medial wall of the cavernous sinus for the assessment of cavernous sinus invasion by pituitary adenomas// The Journal of Neuroradiology. 2013. Vol.40 (4). P. 245–251. https://doi.org/10.1016/j. neurad.2013.06.003

27. Pipe J.G., Farthing V.G., Forbes K.P. Multishot diffusion-weighted FSE using PROPELLER MRI// Magnetic Resonance in Medicine. 2002. Vol.47 (1). P.42–52. https://doi.org/10.1002/mrm.10014

28. Mahmoud O.M., Tominaga A., Amatya V.J., et al. Role of PROPELLER diffusion weighted imaging and apparent diffusion coefficient in the diagnosis of sellar and parasellar lesions// European Journal of Radiology. 2010. Vol.74 (3). P.420–427. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.03.031

29. Kamimura, K.; Nakajo, M.; Bohara, M.; Nagano, D.; Fukukura, Y.; Fujio, S.; Takajo, T.; Tabata, K.; Iwanaga, T.; Imai, H.; et al. Consistency of Pituitary Adenoma: Prediction by Pharmacokinetic Dynamic Contrast-Enhanced MRI and Comparison with Histologic Collagen Content// Cancers. 2021 Aug 3. Vol. 13 (15):3914. https://doi.org/10.3390/cancers13153914

30. Sakai N., Koizumi S., Yamashita S., et al. Arterial spin-labeled perfusion imaging reflects vascular density in nonfunctioning pituitary macroadenomas// American Journal of Neuroradiology. 2013. Vol.34 (11). P. 2139–2143. https://doi.org/ 10.3174/ajnr.A3564

31. Kurosaki M., Sakamoto M., Kambe A., Ogura T. Up-To-Date Magnetic Resonance Imaging Findings for the Diagnosis of Hypothalamic and Pituitary Tumors// Yonago Acta Medica. 2021. Vol.64 (2). P. 155–161. https://doi.org/10.33160/yam.2021.05.002

32. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадиология Том 4. Москва: Антидор, — 2012. 504 c. [Kornienko V.N., Pronin I.N. Diagnosticheskaya nejroradiologiya Tom 4. Moskva: Antidor, — 2012. 504 pp. (in Russian)]

33. Lüdecke D.K., Flitsch J., Knappe U.J., Saeger W. Cushing’s disease: а surgical view// Journal of Neuro-Oncology. 2001. Vol.54 (2). P.151–166. https://doi.org/10.1023/a:1012909500847

34. Patronas N., Bulakbasi N., Stratakis C.A., Lafferty A., Oldfield E.H., Doppman J., et al. Spoiled gradient recalled acquisition in the steady state technique is superior to conventional postcontrast spin echo technique for magnetic resonance imaging detection of adrenocorticotropin-secreting pituitary tumors// The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2003. Vol.88. P.1565–1569 https://doi.org/10.1210/jc.2002–021438

35. Kasaliwal R., Sankhe S.S., Lila A.R., Budyal S.R., Jagtap V.S., Sarathi V., et al. Volume interpolated 3D-spoiled gradient echo sequence is better than dynamic contrast spin echo sequence for MRI detection of corticotropin secreting pituitary microadenomas// Horumon To Rinsho. 2013. Vol.78. P. 825–830 https://doi.org/10.1111/cen.12069

36. Grober Y, Grober H, Wintermark M, Jane JA, Oldfeld EH. Comparison of MRI techniques for detecting microadenomas in Cushing’s disease. Journal of Neurosurgery. 2018; 128 (4):1051–1057. https://doi.org/10.3171/2017.3. JNS163122

37. Wu Y, Cai Y, Rui W, et al. Contrastenhanced 3D‐T2‐weighted SPACE sequence for MRI detection and localization of adrenocorticotropin (ACTH) ‐secreting pituitary microadenomas// Clinical Endocrinology. 2021. P. 1‐11. https:// doi: 10.1111/cen.14574

38. Novruzov F. et al. The value of [68Ga] Ga-DOTA-TATE PET/CT in diagnosis and management of suspected pituitary tumors// European Journal of Hybrid Imaging. 2021 May 24. Vol.5 (1). P.10. https://doi.org/10.1186/s41824-021-00104-3

1. Asa S.L., Ezzat S. The pathogenesis of pituitary tumours// Nature Reviews Cancer. 2002. Nov. Vol. 2(11). P. 836–849. https://doi.org/10.1038/ nrc926

2. Kalinin P.L., Fomichev D.V., Kutin M.A., Kadashev B.A., Astafieva L.I., Shkarubo A.N., Alekseev S.N., Fomochkina L.A. Endoskopicheskaia endonazalnaia khirurgiia adenom gipofiza (opyt 1700 operatsii) [Endoscopic endonasal surgery for pituitary adenomas (experience of 1700 operations)]. «Voprosy neirokhirurgii» imeni N.N. Burdenko [Journal "Issues of Neurosurgery" named after N.N. Burdenko]. 2012;76(3):26 33. https://doi. org/10.1055/s-0032-1314379. (In Russ.)

3. Kadashev B.A. Adenomy gipofiza: klinika, diagnostika, lechenie [Pituitary adenomas: clinic, diagnosis, treatment]. - M., Tver: LLC "Triada X", 2007. — 368 p. (In Russ.)

4. Ezzat S., Asa S.L., Couldwell W.T., Barr C.E., Dodge W.E., Vance M.L., et al. The prevalence of pituitary adenomas: a systematic review// Cancer- American Cancer Society. 2004 Aug 1. Vol.101(3). P. 613–619. https://doi.org/10.1002/cncr.20412

5. Pronin I., Kornienko V. Sellar and Parasellar Tumors. In: CT and MRI of Skull Base Lesions: A Diagnostic Guide Published. Springer International Publishing, 2018. – 818 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-65957-2

6. Clark C. Chen, Paul H. Chapman, Hanne Kooy, Jay S. Loeffler. Neuroimaging in Radiosurgery Treatment Planning and Followup Evaluation. In: Principles and practice of stereotactic radiosurgery. Eds. Chin L, Regine W. New York: Springer, 2008. – 709 p. https://doi.org/10.1007/978-0-38771070-9

7. Miki Y., Kanagaki M., Takahashi J.A., et al. Evaluation of pituitary macroadenomas with multidetector-row CT (MDCT): comparison with MR imaging// Neuroradiology. 2007 Apr. Vol.49(4). P. 327-333. https://doi.org/10.1007/s00234-006-0194-9

8. Wu L.M., Li Y.L., Yin Y.H., et al. Usefulness of dual-energy computed tomography imaging in the differential diagnosis of sellar meningiomas and pituitary adenomas: preliminary report// PLOS ONE. 2014 Mar 3. Vol.9(3):e90658. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0090658

9. Cherebillo V.Iu., Polezhaev A.V., Gofman V.R. Sovremennye aspekty endoskopicheskoi transfenoidalnoi khirurgii opukholei gipofiza [Modern aspects of endoscopic transsphenoidal surgery of pituitary tumors]. In: Collection of lectures on topical issues of neurosurgery. St. Petersburg: ELBI-SPb., 2008. P. 165–180. (In Russ.)

10. Cherebillo V.Iu., Gofman V.R., Polezhaev A.V. Transsfenoidalnaia khirurgiia bolshikh i gigantskikh adenom gipofiza s primeneniem intraoperatsionnogo endovideomonitoringa [Transsphenoidal surgery of large and giant pituitary adenomas using intraoperative endovideomonitoring]. // Voprosy neirokhirurgii [Issues of Neurosurgery]. – 2005. – No. 1 – P. 12–16. (In Russ.)

11. Batra P.S., Citardi M.J., Gallivan R.P., Roh H.J., Lanza D.C. Software-enabled computed tomography analysis of the carotid artery and sphenoid sinus pneumatization patterns// American Journal of Rhinology. 2004 July 1. Vol.18(4). P. 203-208. https://doi.org/10.1177/194589240401800404

12. Operativnye dostupy v neirokhirurgii: rukovodstvo dlia vrachei [Operative accesses in neurosurgery: a guide for doctors] / Alekseev D.E., Babichev K.N., Bannikov S.A., Baranenko Iu.M., Belov I.Iu., Gaivoronskii A.I., Gaivoronskii I.V., Gaidar B.V., Gorban V.V., Guliaev D.A., Zakondyrin D.E., Kondakov E.N., Landik S.A., Lapshin R.A., Mamatkhanov M.R., Martynov B.V., Nazranov R.Kh., Nizkovolos V.B., Nichiporuk G.I., Parfenov V.E. and et al.; ed. B.V. Gaidar. St. Petersburg: SpecLit, 2015.- Volume 1. - 239 p. (In Russ.)

13. Lee, D.H., Park, J.E., Nam, Y.K. et al. Deep learning-based thin-section MRI reconstruction improves tumour detection and delineation in preand post-treatment pituitary adenoma// Scientific Reports. 2021 Oct 29. Vol.11(1). 21302. https://doi.org/10.1038/s41598-021-00558-2

14. Mônica R. Gadelha, Monique Alvares Barbosa, Elisa Baranski Lamback, Luiz Eduardo Wildemberg, Leandro Kasuki, Nina Ventura. Pituitary MRI Standard and Advanced Sequences: Role in the Diagnosis and Characterization of Pituitary Adenomas// The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2022 Apr 19. Vol.107(5). P. 1431-1440 https://doi.org/10.1210/clinem/dgab901

15. Castillo M. Pituitary gland: development, normal appearances, and magnetic resonance imaging protocols// Topics in Magnetic Resonance Imaging. 2005 Jul. Vol.16(4). P. 259-268 https://doi.org/10.1097/01.rmr.0000224682.91253.15

16. Wang S., Lin K., Xiao D., Zhao L., Qin Y., Wei L. MR imaging analysis of posterior pituitary in patients with pituitary adenoma// International Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2015 May 15. Vol.8(5). P. 7634-7640;8(5). PMID: 26221310

17. Karen L. Salzman, Anne G. Osborn. Neoplasms and Tumor-Like Lesions. In: Osborn's brain, 2nd Edition: imaging, pathology, and anatomy. Eds. Anne G. Osborn, Gary L. Hedlund, Karen L. Salzman. Philadelphia, PA: Elsevier, 2018. – P. 771-794.

18. Raymond Y. Huang, Srinivasan Mukundan Jr. Imaging of the sellar region. In: Atlas of Sellar and Parasellar Lesions: Clinical, Radiologic, and Pathologic Correlations. G. Zada et al. (eds.). Switzerland, Springer International Publishing, 2016. – 546 pp. https://doi.org/10.1007/978-3-319-228556_2

19. Prashant Raghavan, C. Douglas Phillips. Radiographic Evaluation of Pituitary Tumors. In: Endoscopic Pituitary Surgery. Theodore H. Schwartz, Vijay K. Anand. Thieme Medical Publishers Inc, 2012. – 840 pp. https://doi.org/10.1055/b-0034-82123

20. Panov V.O., Shimanovskii N.L. Diagnosticheskaia effektivnost i bezopasnost makrotsiklicheskikh gadoliniisoderzhashchikh magnitno-rezonansnykh kontrastnykh sredstv [Diagnostic efficacy and safety of macrocyclic gadolinium-containing magnetic resonance contrast agents]. Vestnik rentgenologii i radiologii [Bulletin of X-ray Radiography and Radiology]. 2017; No. 98 (3). P. 159–166 https://doi.org/10.20862/0042-4676-2017-983-159-166. (In Russ.)

21. Gaidar M.G., Rameshvili T.E., Trufanov G.E., Parfenov V.E. Luchevaia diagnostika opukholei golovnogo i spinnogo mozga [Radiation diagnosis of tumors of the brain and spinal cord]. St. Petersburg: Tome, - 2006. 336 p. (In Russ.)

22. Wolfsberger S., Ba-Ssalamah A., Pinker K., et al. Application of three-tesla magnetic resonance imaging for diagnosis and surgery of sellar lesions// The Journal of Neurosurgery. 2004. Vol.100(2). P. 278-286 https://doi.org/10.3171/jns.2004.100.2.0278

23. Davis M.A., Castillo M. Evaluation of the pituitary gland using magnetic resonance imaging: T1-weighted vs. VIBE imaging. Neuroradiology Journal. 2013. Vol.26(3). P. 297-300. https://doi.org/10.1177/197140091302600307

24. Kamimura, K.; Nakajo, M.; Bohara, M.; Nagano, D.; Fukukura, Y.; Fujio, S.; Takajo, T.; Tabata, K.; Iwanaga, T.; Imai, H.; et al. Consistency of Pituitary Adenoma: Prediction by Pharmacokinetic Dynamic Contrast-Enhanced MRI and Comparison with Histologic Collagen Content// Cancers. 2021. Vol.13, 3914. https://doi.org/10.3390/ cancers13153914

25. Yamamoto J., Kakeda S., Shimajiri S., et al. Tumor consistency of pituitary macroadenomas: predictive analysis on the basis of imaging features with contrast-enhanced 3D FIESTA at 3T// American Journal of Neuroradiology. 2014.Vol.35(2). P. 297-303. https://doi.org/ 10.3174/ajnr.A3667

26. Cao L., Chen H., Hong J., Ma M., Zhong Q., Wang S. Magnetic resonance imaging appearance of the medial wall of the cavernous sinus for the assessment of cavernous sinus invasion by pituitary adenomas// The Journal of Neuroradiology. 2013. Vol.40(4). P. 245-251. https://doi.org/10.1016/j. neurad.2013.06.003

27. Pipe J.G., Farthing V.G., Forbes K.P. Multishot diffusion-weighted FSE using PROPELLER MRI// Magnetic Resonance in Medicine. 2002. Vol.47(1). P.42-52. https://doi.org/10.1002/mrm.10014

28. Mahmoud O.M., Tominaga A., Amatya V.J., et al. Role of PROPELLER diffusion weighted imaging and apparent diffusion coefficient in the diagnosis of sellar and parasellar lesions// European Journal of Radiology. 2010. Vol.74(3). P.420-427. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.03.031

29. Kamimura, K.; Nakajo, M.; Bohara, M.; Nagano, D.; Fukukura, Y.; Fujio, S.; Takajo, T.; Tabata, K.; Iwanaga, T.; Imai, H.; et al. Consistency of Pituitary Adenoma: Prediction by Pharmacokinetic Dynamic Contrast-Enhanced MRI and Comparison with Histologic Collagen Content// Cancers. 2021 Aug 3. Vol. 13(15):3914. https://doi.org/10.3390/cancers13153914

30. Sakai N., Koizumi S., Yamashita S., et al. Arterial spin-labeled perfusion imaging reflects vascular density in nonfunctioning pituitary macroadenomas// American Journal of Neuroradiology. 2013. Vol.34(11). P. 2139-2143. https://doi.org/ 10.3174/ajnr.A3564

31. Kurosaki M., Sakamoto M., Kambe A., Ogura T. Up-To-Date Magnetic Resonance Imaging Findings for the Diagnosis of Hypothalamic and Pituitary Tumors// Yonago Acta Medica. 2021. Vol.64(2). P. 155–161. https://doi.org/10.33160/yam.2021.05.002

32. Kornienko V.N., Pronin I.N. Diagnosticheskaia neiroradiologiia [Diagnostic neuroradiology] Volume 4. Moscow: Antidor, - 2012. 504 p. (In Russ.)

33. Lüdecke D.K., Flitsch J., Knappe U.J., Saeger W. Cushing's disease: а surgical view// Journal of Neuro-Oncology. 2001. Vol.54(2). P.151-166. https://doi.org/10.1023/a:1012909500847

34. Patronas N., Bulakbasi N., Stratakis C.A., Lafferty A., Oldfield E.H., Doppman J., et al. Spoiled gradient recalled acquisition in the steady state technique is superior to conventional postcontrast spin echo technique for magnetic resonance imaging detection of adrenocorticotropin-secreting pituitary tumors// The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2003. Vol.88. P.1565-1569 https://doi.org/10.1210/jc.2002-021438

35. Kasaliwal R., Sankhe S.S., Lila A.R., Budyal S.R., Jagtap V.S., Sarathi V., et al. Volume interpolated 3D-spoiled gradient echo sequence is better than dynamic contrast spin echo sequence for MRI detection of corticotropin secreting pituitary microadenomas// Horumon To Rinsho. 2013. Vol.78. P. 825-830 https://doi.org/10.1111/cen.12069

36. Grober Y, Grober H, Wintermark M, Jane JA, Oldfeld EH. Comparison of MRI techniques for detecting microadenomas in Cushing’s disease. Journal of Neurosurgery. 2018; 128(4):1051–1057. https://doi.org/10.3171/2017.3.JNS163122

37. Wu Y, Cai Y, Rui W, et al. Contrastenhanced 3D‐T2‐weighted SPACE sequence for MRI detection and localization of adrenocorticotropin (ACTH)‐secreting pituitary microadenomas// Clinical Endocrinology. 2021. P. 1‐11. https://doi: 10.1111/cen.14574

38. Novruzov F. et al. The value of [68Ga]Ga-DOTA-TATE PET/CT in diagnosis and management of suspected pituitary tumors// European Journal of Hybrid Imaging. 2021 May 24. Vol.5(1). P.10. https://doi.org/10.1186/s41824-021-00104-3

Сокращения

ВИ — взвешенное изображение,

ВСА — внутренняя сонная артерия,

ДЭКТ — двухэнергетическая компьютерная томография,

ИП — импульсная последовательность,

КТ — компьютерная томография,

МР- — магнитно-резонансное-,

МРТ — магнитно-резонансная томография,

МСКТ — мультисрезовая сприральная компьютерная томография,

PitNET — нейроэндокринная опухоль гипофиза / аденома гипофиза,

WI — weighted image.

По современным представлениям под термином «аденома» гипофиза подразумевают нейроэндокринную опухоль (PitNET), которая имеет чаще доброкачественный характер и возникает из клеток передней доли гипофиза (аденогипофиза). Она встречается в 10–15% случаев от всех интракраниальных опухолей [1, 2]. В России и странах СНГ ежегодно выявляется около 3000 новых пациентов с аденомами гипофиза [3]. Метаанализ аутопсий и оценочных исследований показал, что общая распространенность аденом гипофиза составляет в среднем 16,7% (14,4% по данным аутопсий и 22,5% при радиологических исследованиях) [4].

По размеру (классификация Hardy, 1979 г.): микроаденомы ≤10 мм (около 50% опухолей на момент постановки диагноза имеет размер <5 мм), макроаденомы >10 мм и гигантские >40 мм.

Существует большое количество топографо-анатомических классификаций аденом гипофиза, каждая из которых дополняет друг друга. В отношении степени инвазии опухоли в кавернозный синус удобна классификация по Knosp, 1993 г. (Рис. 1).

Инвазия опухоли тесно связана с её размером: примерно в 55% опухолей >10 мм наблюдается гистологическая инвазия твёрдой мозговой оболочки, по сравнению, примерно с 24% опухолей размером <10 мм.

По гормональной активности различают:

1. Гормонально-неактивные аденомы гипофиза: «немые» аденомы, ноль-клеточные аденомы и онкоцитомы. Они часто диагностируются на стадии макроаденом, проявляясь симптомами, обусловленными наличием объёмного образования в хиазмально-селлярной области; 2. Гормонально-активные аденомы гипофиза (46% — 65%): пролактиномы, соматотропиномы, кортикотропиномы, тиреотропиномы, гонадотропиномы, аденомы гипофиза со смешанной секрецией.

Для Цитирования:
Щербань Алексей Евгеньевич, Черебилло Владислав Юрьевич, Смирнова Алина Вячеславовна, Предоперационное планирование пациентов с опухолями (аденомами) гипофиза по данным нейровизуализации. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2023;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: