В сфере промышленной электроэнергетики существует множество потребителей реактивной энергии. К таким потребителям относятся, прежде всего, металлургические заводы, химические предприятия, предприятия электрохимической обработки металлов и драгоценных камней, предприятия, имеющие электродуговую и контактную сварку, обычные предприятия, использующие для освещения газоразрядные лампы, предприятия нефтяной, газовой и угольной отраслей, предприятия, имеющие электродвигатели различного типа.
Одним из потребителей реактивной мощности в составе промышленного предприятия являются насосные и компрессорные установки. В силу особенностей работы данных устройств, количество включений может достигать 100 раз в сутки.
Для максимальной реализации энергосберегающего режима необходимо компенсировать реактивную мощность в течение всего рабочего дня. Соответственно, периодичность коммутаций КРМ желательно реализовать в режиме, соответствующем графику нагрузки. Этого можно достичь путем оптимизации схемы подключения конденсаторных батарей и выбором оптимальных параметров КРМ, зависящих непосредственно от графика нагрузки технологической установки.
Технико-экономический анализ основных аппаратных решений КРМ с учетом возможной экономии приведен в [1]. Ниже будет рассмотрена упрощенная методика оценки энергоэффективности КРМ.
Для качественной оценки энергоэффективности систем электроснабжения промышленных предприятий, использующих КРМ, существует ряд методов, достаточно сложных для практической реализации. Авторами предлагается упрощенный подход решения этой многофакторной задачи, основанный на использовании принципов оптимального регулирования по критерию минимума усредненных затрат с использованием энергоэкономических характеристик [2], которые характеризуют приведенные затраты в элементах систем электроснабжения промышленных предприятий от оптимизируемых параметров. Возмущающие воздействия (нагрузки, температура окружающей среды и др.) в общем случае являются функцией времени. Поэтому для получения приведенных затрат следует проинтегрировать энергоэкономические характеристики за год.