По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 330.44 DOI:10.33920/vne-04-2505-06

Поиск закономерностей AI-системой при выявлении роли финансирования спорта, здравоохранения и экологии в росте ВВП РФ на основе принципов устойчивого развития SDG

Николай Иванович Ломакин кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Россия, 400005, г. Волгоград, просп. В. И. Ленина, д. 28, E-mail: tel9033176642@yahoo.com, ORCID: 0000-0001-6597-7195
Сергей Петрович Сазонов доктор экономических наук, профессор кафедры менеджмента и финансов производственных систем, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Россия, 400005, г. Волгоград, просп. В. И. Ленина, д. 28, E-mail: sazonovsp08021951@gmail.com, ORCID: 0000-0003-3485-8390
Владимир Владимирович Котов соискатель, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Россия, 400005, г. Волгоград, просп. В. И. Ленина, д. 28, E-mail: kotov.ldpr61@yandex.ru, ORCID: 0009-0001-9618-323X
Михаил Сергеевич Соломахин аспирант кафедры безопасности жизнедеятельности в строительстве и городском хозяйстве, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Россия, 400005, г. Волгоград, просп. В. И. Ленина, д. 28, E-mail: solomakhin.ms@yandex.com, ORCID: 0009-0000-3074-7525
Людмила Яковлевна Соломахина старший преподаватель кафедры безопасности жизнедеятельности в строительстве и городском хозяйстве, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Россия, 400005, г. Волгоград, просп. В. И. Ленина, д. 28, E-mail: solokha@yandex.ru, ORCID: 0000-0002-1034-6027
Юлия Олеговна Слета кандидат педагогических наук, доцент кафедры экономики и финансов Волгоградского филиала ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова», Россия, 400005, г. Волгоград, ул. Волгодонская, д. 13, E-mail: grishina5@mail.ru, ORCID: 0000-0002-1218-1561

Статья посвящена проблеме поиска закономерностей AI-системой при выявлении роли финансирования спорта, здравоохранения и охраны природы в росте ВВП РФ на основе принципов устойчивого роста. В ходе проведения научного исследования на основе результатов работы отечественной экономики был сформирован датасет, который в последующем был использован для модели глубокого обучения «DL-модель «Случайный лес» (DL). Выявление роли финансирования спорта, здравоохранения и экологии в росте ВВП РФ в современных условиях имеет важное значение. Актуальность заключается в том, что в настоящее время все чаще применяются подходы к обеспечению развития на принципах достижения целей в области устойчивого развития (Sustainable Development Goals) (SDG). Научная новизна заключается в том, что была выдвинута и доказана гипотеза: используя систему искусственного интеллекта, можно спрогнозировать ВВП РФ, применяя выявленные закономерности между финансированием спорта, здравоохранения и охраны природы и ростом ВВП РФ. В ходе исследования была сформирована модель глубокого обучения «DL-модель «Случайный лес», которая позволила рассчитать прогнозное значение на следующий год. Авторами предложена модель сценариев динамики ВВП в зависимости от изменения затрат на финансирование спорта, здравоохранения и охраны природы. Выявлено, что при повышении затрат до уровня максимальных значений прогнозное значение ВВП может возрасти на 110,7 % от уровня 2023 г. Практическая значимость обусловлен тем, что выявленные закономерности позволят формировать прогнозы ВВП РФ, учитывая размер финансирования на спорт, здравоохранение и экологию, для обеспечения устойчивого развития SDG.

Литература:

1. Карлова, А. И., Соколов, И. С. Эффективность внедрения принципов устойчивого развития в организации сферы гостеприимства // Экономика и предпринимательство. — 2024. — № 6 (167). — С. 892–896. doi.org/10.34925/EIP.2024.167.6.185

2. Измайлов, М. К. Внедрение принципов устойчивого развития и социальной ответственности в стратегии управления компаниями: опыт и перспективы // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. — 2024. — Т. 34. — № 4. — С. 608–613. doi.org/10.35634/2412-9593-2024-34-4-608-613

3. Дмитриев, С. М., Ивашкин, Е. Г., Митяков, С. Н., Мурашова, Н. А. Новые инструменты модернизации университетского образования: внедрение принципов устойчивого развития // Инновации. — 2023. — № 6 (296). — С. 8–18

4. Rusu, S., Partachi, I. Implementation of the principles of effective public administration for sustainable development in Moldova // Journal of Law and Administration. — 2021. — Т. 17. — № 3. — С. 41–51. doi.org/10.24833/2073-8420-2021-3-60-41-51

5. Silvestre, B. S. Sustainable supply chain management in emerging economies: Environmental turbulence, institutional voids and sustainability trajectories // International Journal of Production Economics. — 2015. — Т. 167. — С. 156–169. doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.05.025

6. Rodrıguez-EsṕIndola, O., Cuevas-Romo, A., Choudhury, S., Dyaz-Acevedo, N., Albores, P., Despudi, S., Dey, P. The role of the circular economy principles of economics and sustainable innovation to improve social, environmental Economic and environmental performance: Evidence from Mexican enterprises // International Journal of Production Economics. — 2022. — Т. 248. — Ст. 108495. doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108495

7. Sudusinghe, J. I., Seuring, S. Supply chain collaboration and sustainability performance in circular economy: A systematic literature review // International Journal of Production Economics. — 2022. — Т. 245. — Ст. 108402. doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108402

8. Lomakin, N., Maramygin, M., Kataev, A., Kraschenko, S., Yurova, O., Lomakin, I. Cognitive Model of Financial Stability of the Domestic Economy Based on Artifi cial Intelligence in Conditions of Uncertainty and Risk // International Journal of Technology. — 2022. — Т. 13. — Вып. 7. — С. 1588–1597. doi.org/10.14716/ijtech.v13i7.6185

9. Ломакин, Н. И. Разработка fuzzy-алгоритма управления финансовым риском в биржевых операциях с акциями компании // Фундаментальные исследования. — 2013. — Ч. 7. — № 10. — С. 1534–1538. [Электронный ресурс]. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=32621 (дата обращения: 26.01.2025)

10. Ломакин, Н. И., Спирова, У. Я. Совершенствование кредитования предприятий на основе FUZZY-метода. — М.: Lambert Academic Publishing, 2014. — 108 с.

11. Blackburn, O., Ritala, P., Keranen, J. Digital Platforms for the Circular Economy: Exploring Meta-Organizational Orchestration Mechanisms // Organization & Environment. — 2022. — Т. 36. — Вып. 2. — С. 253–281. doi.org/10.1177/10860266221130717

12. Sjodin, D., Parida, V., Kokhtamaki, M. Artificial intelligence enabling circular business model innovation in digital servitization: Conceptualizing dynamic capabilities, AI capacities, business models and effects // Technological Forecasting and Social Change. — 2023. — Т. 197. — Ст. 122903. doi.org/10.1016/j. techfore.2023.122903

13. Kun, J., Qianyu, S, Yihui, L., Yanzhao, Y., Guanglong, D. и др. A framework for achieving urban sustainable development goals (SDGs): Evaluation and interaction // Sustainable Cities and Society. — 2024. — Т. 114. — Ст. 105780. doi.org/10.1016/j.scs.2024.105780

14. Dwivedi, Y. K., Sharma, A., Rana, N. P., Giannakis, M., Goel, P. и др. Evolution of artificial intelligence research in Technological Forecasting and Social Change: Research topics, trends, and future directions // Technological Forecasting and Social Change. — 2023. — Т. 192. — Ст. 122579. doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122579.

15. Zhu, L., Cunningham, S. W. Unveiling the knowledge structure of technological forecasting and social change (1969–2020) through an NMF-based hierarchical topic model // Technological Forecasting and Social Change. — 2022. — Т. 174. — Ст. 121277. doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121277

16. Demirel, P., Li, Q. C., Rentocchini, F. Tamvada, J. P. Born to be green: New insights into the economics and management of green entrepreneurship // Small Business Economics. — 2019. — Т. 52. — С. 759–771. doi.org/10.1007/s11187-017-9933-z

17. Singh, S. Dhir, S., Mukunda, V. D., Sharma, A. Bibliometric overview of the Technological Forecasting and Social Change journal: Analysis from 1970 to 2018 // Technological Forecasting and Social Change. — 2020. — Т. 154. — Ст. 119963. doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119963

1. Karlova, A. I., Sokolov, I. S. (2024). Effektivnost’ vnedreniia printsipov ustoichivogo razvitiia v organizatsii sfery gostepriimstva [Effi ciency of implementation of sustainable development principles in the hospitality industry]. Ekonomika i predprinimatel’stvo [Economy and entrepreneurship]. No. 6 (167), pp. 892–896. doi.org/10.34925/EIP.2024.167.6.185. (In Russian)

2. Izmailov, M. K. (2024). Vnedrenie printsipov ustoichivogo razvitiia i sotsial’noi otvetstvennosti v strategii upravleniia kompaniiami: opyt i perspektivy [Implementation of sustainable development principles and social responsibility in company management strategies: experience and prospects]. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriia Ekonomika i parvo [Bulletin of Udmurt University. Series Economy and Law]. Vol. 34, no. 4, pp. 608–613. doi.org/10.35634/2412-9593-2024-34-4-608-613. (In Russian)

3. Dmitriev, S. M., Ivashkin, E. G., Mityakov, S. N., Murashova, N. A. (2023). Novye instrumenty modernizatsii universitetskogo obrazovaniia: vnedrenie printsipov ustoichivogo razvitiia [New instruments for modernization of university education: implementation of sustainable development principles]. Innovatsii [Innovations]. No. 6 (296), pp. 8–18. (In Russian)

4. Rusu, S., Partachi, I. (2021). Implementation of the principles of effective public administration for sustainable development in Moldova. Journal of Law and Administration. Vol. 17, no. 3, pp. 41–51. doi.org/10.24833/2073-8420-2021-3-60-41-51

5. Silvestre, B. S. (2015). Sustainable supply chain management in emerging economies: Environmental turbulence, institutional voids and sustainability trajectories. International Journal of Production Economics. Vol. 167, pp. 156–169. doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.05.025

6. Rodrıguez-EspIndola, O., Cuevas-Romo, A., Choudhury, S., Dyaz-Acevedo, N., Albores, P., Despudi, S., Dey, P. (2022). The role of the circular economy principles of economics and sustainable innovation to improve social, environmental Economic and environmental performance: Evidence from Mexican enterprises. International Journal of Production Economics. Vol. 248, art. 108495. doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108495

7. Sudusinghe, J. I., Seuring, S. (2022). Supply chain collaboration and sustainability performance in circular economy: A systematic literature review. International Journal of Production Economics. Vol. 245, art. 108402. doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108402

8. Lomakin, N., Maramygin, M., Kataev, A., Kraschenko, S., Yurova, O., Lomakin, I. (2022). Cognitive Model of Financial Stability of the Domestic Economy Based on Artifi cial Intelligence in Conditions of Uncertainty and Risk. International Journal of Technology. Vol. 13, iss. 7, pp. 1588–1597. doi.org/10.14716/ijtech.v13i7.6185

9. Lomakin, N. I. (2013). Razrabotka fuzzy-algoritma upravleniia finansovym riskom v birzhevykh operatsiiakh s aktsiiami kompanii [Development of Fuzzy-Algorithm Financial Risk Management Exchange Operations and Trading Company]. Fundamental’nye issledovaniia [Fundamental research]. No. 10 (part 7), pp. 1534–1538. — Available at: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=32621 (accessed: 26.01.2025). (In Russian)

10. Lomakin, N. I., Spirova, U. Ya. (2014). Improving enterprise lending based on the FUZZY method. — Moscow: Lambert Academic Publishing, 108 p. (In Russian)

11. Blackburn, O., Ritala, P., Keranen, J. (2022). Digital Platforms for the Circular Economy: Exploring MetaOrganizational Orchestration Mechanisms. Organization & Environment. Vol. 36, iss. 2, pp. 253–281. doi.org/10.1177/10860266221130717

12. Sjodin, D., Parida, V., Kokhtamaki, M. (2023). Artificial intelligence enabling circular business model innovation in digital servitization: Conceptualizing dynamic capabilities, AI capacities, business models and effects. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 197, art. 122903. doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122903

13. Kun, J., Qianyu, S, Yihui, L., Yanzhao, Y., Guanglong, D. et al. (2024). A framework for achieving urban sustainable development goals (SDGs): Evaluation and interaction. Sustainable Cities and Society. Vol. 114, art. 105780. doi.org/10.1016/j.scs.2024.105780

14. Dwivedi, Y. K., Sharma, A., Rana, N. P., Giannakis, M., Goel, P. et al. (2023). Evolution of artificial intelligence research in Technological Forecasting and Social Change: Research topics, trends, and future directions. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 192, art. 122579. doi.org/10.1016/j. techfore.2023.122579

15. Zhu, L., Cunningham, S. W. (2022). Unveiling the knowledge structure of technological forecasting and social change (1969–2020) through an NMF-based hierarchical topic model. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 174, art. 121277. doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121277

16. Demirel, P., Li, Q. C., Rentocchini, F. Tamvada, J. P. (2019). Born to be green: New insights into the economics and management of green entrepreneurship. Small Business Economics. Vol. 52, pp. 759–771. doi.org/10.1007/s11187-017-9933-z

17. Singh, S. Dhir, S., Mukunda, V. D., Sharma, A. (2020). Bibliometric overview of the Technological Forecasting and Social Change journal: Analysis from 1970 to 2018. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 154, pp. 119963. doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119963

Актуальность заключается в том, что в современных условиях все чаще применяются подходы к обеспечению развития на принципах достижения целей в области устойчивого развития (Sustainable Development Goals) (SDG).

Научная новизна заключается в выдвижении и доказательстве гипотезы, что, используя систему искусственного интеллекта, можно спрогнозировать ВВП РФ, применяя выявленные закономерности между финансированием спорта, здравоохранения и охраны природы и ростом ВВП РФ. В ходе исследования была сформирована модель глубокого обучения «DL-модель «Случайный лес», которая позволила рассчитать прогнозное значение на следующий год. Авторами предложена модель сценариев динамики ВВП в зависимости от изменения затрат на финансирование спорта, здравоохранения и охраны природы. Определено, что при повышении затрат до уровня максимальных значений прогнозное значение ВВП может возрасти на 110,7 % от уровня 2023 г.

Практическая значимость обусловлен тем, что выявленные закономерности позволят формировать прогнозы ВВП РФ, учитывая размер финансирования на спорт, здравоохранение и экологию для обеспечения устойчивого развития SDG.

Научный разрыв заключается в том, что, несмотря на множество трудов, посвященных изучению устойчивого развития, отдельные аспекты требуют дальнейших научных исследований. Среди российских ученых доминируют исследования общего характера, направленные на выявление теоретических аспектов.

Так, например, Карлова А. И., Соколов И. С., исследуя особенности реализации принципов устойчивого развития в рамках государственной политики Российской Федерации, сформулировали авторские взгляды на специфику реализации принципов устойчивого развития в организациях сферы гостеприимства. Авторы сфокусировались на применении различных методов стимулирования внедрения устойчивого развития в организации сферы гостеприимства [1, с. 892–896]. В работе Измайлова М. К. автором анализируются опыт и перспективы внедрения принципов устойчивого развития и социальной ответственности в стратегии управления компаниями [2, с. 608–613]. Дмитриев С. М. с соавторами исследовал новые инструменты модернизации университетского образования на основе внедрения принципов устойчивого развития [3, с. 8–18].

Для Цитирования:
Николай Иванович Ломакин, Сергей Петрович Сазонов, Владимир Владимирович Котов, Михаил Сергеевич Соломахин, Людмила Яковлевна Соломахина, Юлия Олеговна Слета, Поиск закономерностей AI-системой при выявлении роли финансирования спорта, здравоохранения и экологии в росте ВВП РФ на основе принципов устойчивого развития SDG. Международная экономика. 2025;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: