Внебольничная пневмония остаётся одним из наиболее распространённых и потенциально опасных инфекционных заболеваний. Заболеваемость в разное время и в разных регионах может достигать 10–15 %, летальность — нескольких процентов [1–6]. Несмотря на наличие клинических рекомендаций, успех лечения во многом зависит от уровня знаний и практических навыков медицинских работников. Данное исследование актуально тем, что в нём применены кластерный и корреляционный анализы. Эти методы позволяют не только выявить общие пробелы в знаниях, но и определить, в каких именно областях они сосредоточены. Такие данные позволяют разрабатывать целевые программы обучения и повышения квалификации для студентов и врачей. Применение современных методов анализа создаёт основу для более точного и эффективного обучения, что в конечном итоге способствует повышению качества медицинской помощи и безопасности пациентов с ВП.
В продолжение многоцентрового исследования KNOCAP (2017–2019 гг., полное название — «The Assessment of Physicians’ and Students’ Knowledge of Community‑Acquired Pneumonia Basics») [7–9] проведено дополнительное статистическое исследование, направленное на стратификацию полученных ранее данных с целью выделить специфические группы респондентов. В данной работе использовался кластерный анализ результатов с применением алгоритма k-средних (k-means) с числом кластеров, равным 5 (анализ проведён с помощью SPSS в меню «Прямой маркетинг», раздел «Сегментировать клиентов»). Для кластеризации были выбраны переменные: тип респондента (врачи и студенты) и все вопросы анкеты. Начальные центры кластеров определялись автоматически, использовалось Евклидово расстояние для измерения близости, а алгоритм выполнял итерации до достижения критерия сходимости. Дополнительно был проведён корреляционный анализ для оценки парных связей между ответами на вопросы анкеты. Использовался непараметрический коэффициент корреляции Спирмена. Уровень статистической значимости был установлен на уровне p <0,05 и p <0,01. Ниже представлены вопросы анкеты без вариантов ответов (вопросы №№ 1–12):