По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 615.84 DOI:10.33920/med-14-2303-03

Персонализированный подход при сочетанном применении физиотерапевтических факторов у пациентов с метаболическим синдромом

Беньков Андрей Александрович руководитель научно-организационного отдела ООО «Мед ТеКо», г. Москва, Россия, е-mail: a.benkov@medteco.ru, https://orcid.org/0000-0003-4074-7208
Нагорнев Сергей Николаевич д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры восстановительной медицины и медицинской реабилитации с курсами педиатрии, сестринского дела, клинической психологии и педагогики ФГБУ ДПО «ЦГМА», е-mail: drnag@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1190-1440
Фролков Валерий Константинович д-р биол. наук, профессор, ведущий научный сотрудник, ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» ФМБА России, е-mail: fvk49@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1277-5183
Шабанова Амалия Шириналиевна врач-ординатор, Московский государственный медико-стоматологический университет имени А. И. Евдокимова, г. Москва, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5407-9795
Мамедова Сабина Самидовна врач-ординатор Московский государственный медико-стоматологический университет имени А. И. Евдокимова, г. Москва, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6313-6517

В статье анализируются существующие подходы для реализации персонифицированного применения корригирующих воздействий. Применительно к факторам сочетанной физиотерапии рассматривается информативность поиска и выделения биомаркеров-предикторов из числа параметров, отражающих исходные гормонально-метаболические и гемодинамические характеристики пациентов. Установлено, что предиктивной информативностью в отношении сочетанного применения транскраниальной магнитотерапии и импульсного низкочастотного электростатического поля обладает кластер переменных, включающий индекс массы тела, активность каталазы, индекс вегетативного баланса и показатель тканевой микроциркуляции. Выполненная верификация полученной информационной модели множественной регрессии убедительно доказывает ее адекватность и объективно подтверждает соответствие заданным требованиям.

Литература:

1. Карпов, О. Э. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине / О. Э. Карпов, А. Е. Храмов. М.: ДПК Пресс, 2022; 480 с.

2. Мирошниченко, И.И. Проблемы персонализации психофармакотерапии / И.И. Мирошниченко, А.И. Платова. Психиатрия; 2015; 3 (67): 85–94.

3. Pulley, J.M. Operational implementation of prospective genotyping for personalized medicine: the design of the Vanderbilt PREDICT project / J. M. Pulley, J. C. Denny, J. F. Peterson. Clin Pharmacol Ther. 2012; 92 (1): 87–95.

4. Хадарцев, А. А. Парадигмальное обоснование персонализации в реабилитологии (краткий обзор по материалам отечественных исследований) / А.А. Хадарцев, Б. Г. Валентинов, Э. М. Наумова [и др.]. Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2021; 15, 6: 137–147.

5. Апханова, Т. В. Персонифицированное применение комплексных методов медицинской реабилитации у пациентов с хроническими лимфатическими отеками нижних конечностей: автореф. дис. … д-ра мед. наук: 3.1.33; 3.1.15 / Апханова Татьяна Валерьевна. М., 2022; 48 с.

6. Платова, А.И. Популяционный подход к изучению фармакокинетики рисперидона / А.И. Платова, А. Г. Соколович. Евразийский союз ученых. 2014; 7–3 (7): 114–118.

7. Пономаренко, Г.Н. Концепция трансляционной медицины в физиотерапии и реабилитации. Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2014; 3: 4–12.

8. Современные подходы к применению трансцеребральной магнитотерапии при артериальной гипертензии / Э. М. Орехова, Т. В. Кончугова, Д. Б. Кульчицкая [и др.]. Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2016; 93, 3: 53–55. DOI: 10.17116/kurort2016353–55. EDN VZLSJF.

9. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом: Клинические рекомендации. М., 2013; 43 с.

10. Гаврилов, В. Б. Анализ методов определения продуктов ПОЛ в сыворотке по тесту с ТБК / В. Б. Гаврилов, А. Р. Гаврилова, Л. М. Мажуль. Вопросы медицинской химии. 1987; 1: 118–122.

11. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии. Справочник. СПб.: Интермедика, 2002; 600 с.

12. Костюк, В. А. Простой и чувствительный метод определения супероксиддисмутазы, основанный на реакции окисления кверцитина / В.А. Костюк, А.И. Потапович, Ж.И. Ковалева. Вопросы медицинской химии. 1990; 2: 88–91.

13. Климов А.Н. Холестерин в патогенезе атеросклероза: роль «плохого» и «хорошего» холестерина. Медицинский академический журнал. 2007; 7, 1: 4–11.

14. Нагорнев, С.Н. Фармакологическая коррекция процесса липопероксидации при гипоксии и возможность повышения высотной устойчивости человека с помощью препаратов метаболического типа действия / С. Н. Нагорнев, С.И. Сытник, И.П. Бобровницкий [и др.]. Вестник РАМН. 1996; 7: 53–60.

15. Антонюк, М. В. Перспективы персонализированной восстановительной медицины / М.В. Антонюк, Н.С. Юбицкая, Т.А. Гвозденко [и др.]. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2021; 79: 117–126.

16. Крысюк, О. Б. Проблемы персонифицированной медицины в клинике внутренних болезней / О. Б. Крысюк, А. Г. Обрезан, Г.Н. Пономаренко. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2006; 1: 16–22.

17. Герасимов, А.Н. Медицинская статистика: учебное пособие. М.: МИА, 2007; 480 с.

18. Гринхальх Т. Основы доказательной медицины. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018; 336 с.

19. Шарашова, Е. Е. Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS / Е. Е. Шарашова, К. К. Холматова, М.А. Горбатова [и др.]. Наука и Здравоохранение. 2017; 3: 5–31.

20. Matthews, D. R. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man / D. R. Matthews, J. P. Hosker, A. S. Rudenski [et al.]. Diabetologia. 1985; 28, 7: 412–419.

1. Karpov, O. E. Informatsionnye tekhnologii, vychislitelnye sistemy i iskusstvennyi intellekt v meditsine [Information technologies, computing systems and artificial intelligence in medicine] / O. E. Karpov, A. E. Khramov. — M.: DPK Press, 2022. — 480 p. (In Russ.)

2. Miroshnichenko, I. I. Problemy personalizatsii psikhofarmakoterapii [Problems of personalization of psychopharmacotherapy] / I. I. Miroshnichenko, A. I. Platova // Psikhiatriia [Psychiatry]. — 2015. — No. 3 (67). — P. 85–94. (In Russ.)

3. Pulley, J.M. Operational implementation of prospective genotyping for personalized medicine: the design of the Vanderbilt PREDICT project / J. M. Pulley, J.C. Denny, J. F. Peterson // Clin Pharmacol Ther. — 2012. — Vol. 92 (1). — P. 87–95.

4. Khadartsev, A. A. Paradigmalnoe obosnovanie personalizatsii v reabilitologii (kratkii obzor po materialam otechestvennykh issledovanii) [Paradigm substantiation of personalization in rehabilitation (brief review based on domestic research)] / A.A. Khadartsev, B.G. Valentinov, E. M. Naumova [et al.]. // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of New Medical Technologies]. Electronic edition. — 2021. — Vol. 15, No. 6. — P. 137–147. (In Russ.)

5. Apkhanova, T. V. Personifitsirovannoe primenenie kompleksnykh metodov meditsinskoi reabilitatsii u patsientov s khronicheskimi limfaticheskimi otekami nizhnikh konechnostei [Personalized application of complex methods of medical rehabilitation in patients with chronic lymphatic edema of the lower extremities]: Abstract of the thesis for the degree of PhD in Medicine: 3.1.33; 3.1.15 / Apkhanova Tatyana Valerievna. — M, 2022. — 48 p. (In Russ.)

6. Platova, A. I. Populiatsionnyi podkhod k izucheniiu farmakokinetiki risperidona [Population approach to the study of the pharmacokinetics of risperidone] / A. I. Platova, A.G. Sokolovich // Evraziiskii Soiuz Uchenykh [Eurasian Union of Scientists]. — 2014. — No. 7–3 (7). — P. 114–118. (In Russ.)

7. Ponomarenko, G.N. Kontseptsiia transliatsionnoi meditsiny v fizioterapii i reabilitatsii [The concept of translational medicine in physiotherapy and rehabilitation] / G.N. Ponomarenko // Fizioterapiia, balneologiia i reabilitatsiia [Physiotherapy, Balneology and Rehabilitation]. — 2014. — No. 3. — P. 4–12. (In Russ.)

8. Sovremennye podkhody k primeneniiu transtserebralnoi magnitoterapii pri arterialnoi gipertenzii [Modern approaches to the use of transcerebral magnetotherapy in arterial hypertension] / E. M. Orekhova, T.V. Konchugova, D. B. Kulchitskaia [et al.] // Voprosy kurortologii, fizioterapii i lechebnoi fizicheskoi kultury [Issues of Balneology, Physiotherapy and Therapeutic Physical Culture]. — 2016. — Vol. 93. — No. 3. — P. 53–55. — DOI 10.17116/kurort2016353–55. — EDN VZLSJF. (In Russ.)

9. Rekomendatsii po vedeniiu bolnykh s metabolicheskim sindromom: Klinicheskie rekomendatsii [Recommendations for the management of patients with metabolic syndrome: Clinical guidelines]. — M., 2013. — 43 p. (In Russ.)

10. Gavrilov V. B., Gavrilova A. R., Mazhul L.M. Analiz metodov opredeleniia produktov POL v syvorotke po testu s TBK [Analysis of methods for determining lipid peroxidation products in serum according to the test with TBA]. Voprosy meditsinskoi khimii [Questions of Medical Chemistry]. 1987; 1:118–122. (In Russ.)

11. Karpishchenko A. I. Meditsinskie laboratornye tekhnologii [Medical laboratory technologies]. Directory. St. Petersburg: Intermedica, 2002: 600. (In Russ.)

12. Kostiuk, V. A. Prostoi i chuvstvitelnyi metod opredeleniia superoksiddismutazy, osnovannyi na reaktsii okisleniia kvertsitina [A simple and sensitive method for the determination of superoxide dismutase based on the oxidation reaction of quercetin]. / V.A. Kostiuk A. I. Potapovich, Zh. I. Kovaleva // Voprosy meditsinskoi khimii [Questions of Medical Chemistry]. 1990; 2:88–91. (In Russ.)

13. Klimov, A.N. Kholesterin v patogeneze ateroskleroza: rol «plokhogo» i «khoroshego» kholesterina [Cholesterol in the pathogenesis of atherosclerosis: the role of «bad» and «good» cholesterol] / A.N. Klimov // Meditsinskii akademicheskii zhurnal [Medical Academic Journal]. — 2007. — Vol. 7, No. 1. — P. 4–11. (In Russ.)

14. Nagornev, S.N. Farmakologicheskaia korrektsiia protsessa lipoperoksidatsii pri gipoksii i vozmozhnost povysheniia vysotnoi ustoichivosti cheloveka s pomoshchiu preparatov metabolicheskogo tipa deistviia [Pharmacological correction of the process of lipid peroxidation during hypoxia and the possibility of increasing a person's altitude stability with the help of drugs of a metabolic type of action] / S.N. Nagornev, S. I. Sytnik, I. P. Bobrovnitskii [et al]. // Vestnik RAMN [Bulletin of the Russian Academy of Medical Sciences]. — 1996. — No. 7. — P. 53–60. (In Russ.)

15. Antoniuk, M. V. Perspektivy personalizirovannoi vosstanovitelnoi meditsiny [Prospects for personalized restorative medicine] / M. V. Antoniuk, N. S. Iubitskaia, T. A. Gvozdenko [et al]. // Biulleten fiziologii i patologii dykhaniia [Bulletin of Physiology and Pathology of Respiration]. — 2021. — No. 79. — P. 117–126. (In Russ.)

16. Krysiuk, O. B. Problemy personifitsirovannoi meditsiny v klinike vnutrennikh boleznei [Problems of personalized medicine in the clinic of internal diseases] / O. B. Krysiuk, A. G. Obrezan, G. N. Ponomarenko // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Meditsina [Bulletin of St. Petersburg University. Medicine]. — 2006. — No. 1. — P. 16–22. (In Russ.)

17. Gerasimov A. N. Meditsinskaia statistika [Medical statistics]: Textbook. — M.: MIA, 2007. — 480 p. (In Russ.)

18. Grinkhalkh T. Osnovy dokazatelnoi meditsiny [Fundamentals of evidence-based medicine]. — M.: GEOTAR-Media, 2018. — 336 p. (In Russ.)

19. Sharashova, E. E. Primenenie mnozhestvennogo lineinogo regressionnogo analiza v zdravookhranenii s ispolzovaniem paketa statisticheskikh programm SPSS Nauka i [Application of multiple linear regression analysis in health care using the SPSS statistical software package] / E. E. Sharashova, K. K. Kholmatova, M. A. Gorbatova [et al.]. // Zdravookhranenie [Science and Healthcare]. — 2017. — No. 3. — P. 5–31. (In Russ.)

20. Matthews, D. R. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man / D. R. Matthews, J. P. Hosker, A. S. Rudenski [et al]. // Diabetology. — 1985. — Vol. 28, No. 7. — P. 412–419.

Основу персонализированной медицины в настоящее время составляет совокупность индивидуальных объективных характеристик человека, выступающих в качестве индикатора физиологических и патологических процессов и определяющих эффективность проведения лечения, в том числе с использованием фармакологических средств и нелекарственных технологий1. Персонифицированный подход к лечению патологических процессов зиждется на доказанном утверждении о том, что стратегия терапии отдельно взятого заболевания у конкретного человека должна быть реализована с учетом уникальных биохимических и физиологических особенностей и поведенческого профиля этого человека. Это убеждение утвердилось благодаря внедрению высокотехнологичных omic-технологий (геномики, транскриптомики, протеомики и метаболомики), а также протоколов визуализации и беспроводных устройств мониторинга состояния здоровья, которые выявили большие межиндивидуальные различия в протекании процессов заболевания, выздоровления и ответных реакций организма на проводимую терапию [1].

Существующие на сегодняшний день подходы для реализации принципа персонализации в медицине опираются на три известные технологии: генотипирование, определение уровня биомаркеров и терапевтический лекарственный мониторинг (ТЛМ) [2]. Внедрение в клиническую практику молекулярно-генетических исследований, послужившее основой для развития фармакогенетики, факмакогеномики и фармакопротеомики, послужило толчком для оптимизации терапевтического процесса, связанного с индивидуализированным лечением. Согласно данным, представленным в исследовании Pulley J.M. et al., геномно-информированное назначение лекарств представляет собой одно из первых направлений, демонстрирующих возможности персонализированной медицины [3]. По мнению Хадарцева А.А. с соавт. [4], принцип персонализированного подхода реализуется в выделении индивидуальных биомаркеров, отвечающих за развитие заболевания, и поиске лекарственных средств, блокирующих те или иные установленные при диагностике рецепторы. В исследовании, выполненном Апхановой Т.В., на примере хронических лимфатических отеков нижних конечностей показано, что персонифицированный подход может быть основан на учете этиопатогенетических вариантов и морфофункциональных изменений лимфатической системы [5]. Использование ТЛМ в качестве методологии персонифицированной терапии стало возможно с внедрением в клиническую практику математического моделирования, позволяющего определять уровни лекарственных веществ в крови с учетом индивидуальных особенностей пациента [6]. Метод ТЛМ позволяет на основе персонализированного подхода устанавливать начальную дозу препарата, а также проводить адекватную коррекцию этой дозы в текущем режиме [2].

Для Цитирования:
Беньков Андрей Александрович, Нагорнев Сергей Николаевич, Фролков Валерий Константинович, Шабанова Амалия Шириналиевна, Мамедова Сабина Самидовна, Персонализированный подход при сочетанном применении физиотерапевтических факторов у пациентов с метаболическим синдромом. Физиотерапевт. 2023;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: